Python编程中的线性回归代码实例

简介：
本文章提供了在Python中实现线性回归的具体代码示例，帮助初学者理解并掌握如何使用Python进行简单的机器学习模型构建。 使用Python进行线性回归分析非常便捷，有许多现成的库可供选择，例如numpy.linalg.lstsq、scipy.stats.linregress以及pandas.ols等。然而，在本段落中我们将采用sklearn库中的linear_model.LinearRegression模块，它支持任意维度的数据，并且非常好用。 一、二维直线的例子 预备知识：线性方程y=a*x+b表示平面一直线。 下面通过一个例子来说明如何使用该方法建立模型并进行预测：根据房屋面积和房价的历史数据，我们建立了线性回归模型。接着，利用给定的房屋面积信息来进行房价预估。 这里是导入所需库的部分： ```python import pandas as pd from io import ``` 注意此处代码未完成，请确保完整引用所需的模块以继续编写程序。