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医学命名实体识别代码分享 直接运行数据包含

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简介：
这段资料提供了一套用于医学文本中提取命名实体（如疾病、药物等）的代码和预处理数据集。适合研究者直接使用以进行相关实验或模型训练。 在医学领域进行命名实体识别时，可以使用代码和数据对文本中的病例描述及病特征进行抽取。

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  • 医学命名实体识别代码分享 直接运行数据包含
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    这段资料提供了一套用于医学文本中提取命名实体（如疾病、药物等）的代码和预处理数据集。适合研究者直接使用以进行相关实验或模型训练。 在医学领域进行命名实体识别时，可以使用代码和数据对文本中的病例描述及病特征进行抽取。
     
  • 医疗命名实体识别的实现
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    《医疗命名实体识别的实现》一文探讨了在医学文献和临床记录中自动识别关键信息的方法，详细介绍了一种高效的医疗命名实体识别技术及其应用。 使用双向LSTM和CRF模型结合字符嵌入来实现医学命名实体识别。该方法应用于CCKS2017中文电子病例。
     
  • 医疗领域中的命名实体识别源码
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    本项目提供一系列用于医疗文本中命名实体识别的源代码。涵盖疾病、药物、手术等多种医学专业术语的自动抽取技术，助力于医学自然语言处理研究与应用。 本段落探讨了在医疗数据命名实体识别中的两种方法：传统的基于统计模型（CRF）以及结合深度学习技术的Embedding-Bi-LSTM-CRF模型。
     
  • 基于PyTorch的医疗命名实体识别项目代码.zip
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    本项目为基于PyTorch框架开发的医疗领域命名实体识别系统源码，旨在提高医学文本中关键信息提取效率与准确性。 基于pytorch的医疗命名实体识别项目源码.zip
     
  • 命名实体识别的数据集.rar
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    本资源包含一个用于训练和测试命名实体识别模型的数据集，适用于自然语言处理任务，帮助提高对人名、地名及组织机构等实体的识别精度。 该数据集用于训练命名实体识别模型的数据集，包含六种标签：人名、地名、时间、组织机构名、公司名及产品名，并遵循BIO编码规则。此数据集中包括三个文件——训练集、测试集与验证集。以下为样例内容： 以 O 及 O 康 B-COMPANY_NAME 宽 I-COMPANY_NAME 为代表 的 国 外 专 利 产 品 低 毒 杀 虫 剂 吡 B-PRODUCT_NAME 虫 I-PRODUCT_NAME 茚 I-PRODUCT_NAME 和 O 生 物 农 药 阿 B-PRODUCT_NAME 维 I-PRODU
     
  • MSRA（NER）命名实体识别数据集
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    MSRA NER是微软亚洲研究院开发的一个汉语命名实体识别数据集，包含大量标注的人名、地名和组织机构名称，广泛应用于自然语言处理研究。 我们收藏的二十余册出版物来自晋察冀抗日根据地（1937年—1945年）。
     
  • 命名实体识别训练数据集.7z
    优质
    命名实体识别训练数据集.7z包含用于训练和测试命名实体识别系统的标注文本数据。这些数据有助于提高对人名、地名等实体的自动识别精度。 NER（命名实体识别）涉及数据集的读取与解析工具，并提供详细的数据解释文档以及数据下载链接。
     
  • 中文NER命名实体识别数据集
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    中文NER（Named Entity Recognition）数据集是一套专门用于识别中文文本中人名、地名和组织机构等命名实体的语料库，旨在促进自然语言处理技术的发展。 中文命名实体识别数据集非常实用。它涵盖了组织、机构和个人三个方面的实体。
     
  • 中文Weibo命名实体识别数据集
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    本数据集为中文微博文本设计，旨在进行命名实体识别研究，涵盖人名、地名与组织名等类别，促进自然语言处理技术的发展。 自然语言处理的子任务命名实体识别在中文数据集方面非常全面。
     
  • MATLAB车牌识别完整源代码，包含报告可直接运行
    优质
    本资源提供完整的MATLAB车牌识别系统源代码及详细研究报告，内容涵盖图像预处理、特征提取和模式匹配等关键步骤，可直接运行并应用于实际项目中。 车牌识别的MATLAB完整源代码，可直接运行并附有报告。这份资料对于学习和理解车牌识别技术非常有用。