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JPEG-LS 编解码器：无需 JPEG 标头的无损压缩与解压，仅含图像数据 - MATLAB 开发

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简介：
这是一个MATLAB项目，实现JPEG-LS算法用于图像的无损压缩和解压。该编解码器直接处理图像数据而不需要JPEG标头信息。 1. 该程序是一个JPEG-LS无损编码器/解码器。 2. 程序不包含JPEG-LS头数据，只压缩图像的数据部分。 3. 对于8位图像且只有一个分量（例如R、G、B或灰度），逐行进行编码处理。 4. outstream的每个字节都被存储在“buff”数组中。 5. 用户可以选择“Run&Regular模式”和“Regular Only模式”。

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  • JPEG-LS 编解码器：无需 JPEG 标头的无损压缩与解压，仅含图像数据 - MATLAB 开发
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    这是一个MATLAB项目，实现JPEG-LS算法用于图像的无损压缩和解压。该编解码器直接处理图像数据而不需要JPEG标头信息。 1. 该程序是一个JPEG-LS无损编码器/解码器。 2. 程序不包含JPEG-LS头数据，只压缩图像的数据部分。 3. 对于8位图像且只有一个分量（例如R、G、B或灰度），逐行进行编码处理。 4. outstream的每个字节都被存储在“buff”数组中。 5. 用户可以选择“Run&Regular模式”和“Regular Only模式”。
     
  • JPEG-LS 无损压缩 C 代码
    优质
    本项目提供了一个高效的JPEG-LS无损图像压缩算法的C语言实现版本，适用于需要高质量无损压缩的应用场景。 JPEG-LS无损压缩C代码实现了一个优秀的国际标准。
     
  • JPEG 压缩：JPEG 编解码与图像压缩的简易 MATLAB 代码 - MATLAB 开发
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    这段MATLAB开发资源提供了JPEG图像编码和解码的基础实现，以及使用MATLAB进行图像压缩的简化代码。适合初学者学习和实验。 这段文字介绍了JPEG压缩标准的简单实现方法，并且每个步骤都附有易于理解的算法说明。
     
  • 基于MATLAB的JPEG标准（哈夫曼编码）无损压缩
    优质
    本项目基于MATLAB平台，实现JPEG标准中的哈夫曼编码技术进行图像文件的无损压缩，旨在优化存储空间和传输效率。 本实例是一个用Matlab编写的对图像进行无损压缩的.m文件，其中要处理的文件名为comp（你可以将其替换为你想要压缩的文件）。该功能虽然不是非常强大，但十分实用，适合初级人员学习使用。
     
  • JPEG图像的压缩与解压MATLAB程序
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    本项目提供了一套基于MATLAB实现JPEG图像压缩与解压的完整方案，包括量化、离散余弦变换(DCT)及熵编码等关键技术步骤。通过该程序，用户可以深入了解JPEG标准的工作原理，并对图片进行高效的压缩和解码操作。 JPEG图像压缩和解压的MATLAB程序采用了DCT2、线性量化编码、zigzag变换以及游程编码理论。
     
  • JPEG和JPEG图像的编码解码及压缩技术
    优质
    本项目专注于研究JPEG及其变种格式的编码与解码机制以及高效的图像压缩算法，旨在优化数字图像处理技术。 实现BMP图像的压缩编码解压，包括哈夫曼编码解码以及DCT变换量化。
     
  • MATLAB中的JPEG压缩与解压代码
    优质
    本项目提供了一套在MATLAB环境下实现JPEG图像压缩及解压的完整代码，适用于学习和研究图像处理技术。 这里提供了四个MATLAB程序：compress.m, decompress.m, img2jpg.m 和 jpg2img.m。这些程序分别用于JPEG图像的压缩和解压功能。
     
  • MATLAB开发：灰度图像的JPEG压缩
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    本项目通过MATLAB实现对灰度图像进行JPEG格式压缩，优化存储空间的同时尽量保持图像质量。 在MATLAB环境中开发灰度图像的JPEG压缩功能。实现一个简单的JPEG编码器，在任何质量因素下都能运行。
     
  • JPEG压缩的MATLAB代码-JPEG-Compression:JPEG压缩
    优质
    JPEG-Compression 是一个使用 MATLAB 实现 JPEG 图像压缩算法的项目。该项目提供了从量化到编码等一系列核心步骤的源码，便于学习和研究图像处理技术。 JPEG压缩的Matlab项目旨在使用JPEG技术对预加载图像进行压缩处理。该过程将原始图像转换为一组二进制代码（1和0）。随后通过解压重建出原图，但在这一过程中会引入一些噪声，导致最终输出与初始输入不完全一致。此外，该项目还会计算所用的压缩算法对应的信噪比。 程序首先将图像转化为矩阵形式以进行后续处理，并在图像上应用8x8离散余弦变换（DCT）和量化步骤。默认情况下采用量化因子Qk=1来调整系数值。对于直流DC（即1号位置）和交流AC系数，分别使用了可变游程编码技术对它们进行了编码。 压缩后的数据被解码为比特流，并保存到输出文件中以备后续处理或传输。在接收端，则按照相反的操作流程进行工作：从比特流开始重建图像，最终恢复原始版本的图像内容。
     
  • JPEG与JPEG2000压缩解压源码
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    本项目包含JPEG和JPEG2000图像压缩及解压缩算法的完整源代码实现，适用于学习、研究及软件开发。 JPEG_JPEG2000 压缩解压源码提供了一套完整的解决方案，适用于需要高效图像压缩的场景。该代码实现了JPEG和JPEG 2000两种标准格式的支持，能够满足不同应用场景下的需求。通过使用这些工具，开发者可以轻松地将图片文件转换为这两种流行的压缩格式，并且支持快速、高质量的数据解压操作。