关于np.random的一系列函数（包括np.random.normal()、np.random.randint()和np.random.rand()...）

简介：
本简介深入探讨了NumPy库中的`np.random`模块，涵盖了多种随机数生成函数，如用于创建正态分布随机数的`normal()`，产生指定范围内的整数的`randint()`以及生成0到1间均匀分布随机数的`rand()`等。 在使用numpy的过程中，我们常常会用到`np.random`系列函数来创建包含随机数的ndarray数组。这里的“random”表示生成的是随机数，并且这些随机生成的数据需要满足特定条件。由于这类函数较多，容易混淆，这里列出一些常用的（以后遇到新的再逐步添加）： 1. `np.random.normal()`：用于生成正态分布数据。要创建这样的分布，我们需要知道它的均值和标准差。此外，还需要指定数组的大小或形状。该函数共有三个参数： - `loc` (float)：表示正态分布的均值。 - `scale` (float)：表示正态分布的标准差。 - `size` (int 或 tuple of ints)：定义生成ndarray的维度和大小。 这些设置使得我们可以根据不同的需求，灵活地创建具有特定统计特性的随机数组。