神经元采用自适应PID控制策略(SCL)。

简介：
神经元自适应PID算法SCL，包含以下输入变量：设定值（设定值PV），测量值（测量值PV），学习速率（学习速率PsiteP、PsiteI、PsiteD），加权系数（比例系数Dwkp_1、积分系数wki_1、微分系数wkd_1），神经元的比例系数K，输出的最大值LimitHigh，以及输出的最小值LimitLow。该算法的输出变量包括输出操作值u。此外，定义了若干中间变量，例如基本偏差量e_i和e_1, e_2, 以及神经元输入信号x_1, x_2, x_3。输出信号u_1, u_2, u_3 也被定义。程序初始化了一个整数变量i为0，并引入了加权系数wkp_i, wki_i, wkd_i以及权值和wadd_i。最后定义了归一化各权值的变量w11_i, w22_i 和 w33_i。