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手势挥动算法源码——计算方向与幅度

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简介:
本项目提供了一种基于图像处理的手势识别算法源码,专注于精确计算用户手部动作的方向和幅度。通过分析视频流中的关键帧,该算法能够实时捕捉并解析复杂的手势指令,广泛应用于人机交互、虚拟现实等领域。 本算法通过姿态信息的欧拉角和角速度求解以下内容: 1. 手势挥动的方向θ,范围为-180°到180°。 2. 挥动力度大小intensity,范围为0到100。 函数定义如下: - void gesture_wave_init(void); - void gesture_wave_update(float pitch_rate, float yaw_rate); - float gesture_wave_get_direction(void); - float gesture_wave_get_intensity(void);

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    本项目提供了一种基于图像处理的手势识别算法源码,专注于精确计算用户手部动作的方向和幅度。通过分析视频流中的关键帧,该算法能够实时捕捉并解析复杂的手势指令,广泛应用于人机交互、虚拟现实等领域。 本算法通过姿态信息的欧拉角和角速度求解以下内容: 1. 手势挥动的方向θ,范围为-180°到180°。 2. 挥动力度大小intensity,范围为0到100。 函数定义如下: - void gesture_wave_init(void); - void gesture_wave_update(float pitch_rate, float yaw_rate); - float gesture_wave_get_direction(void); - float gesture_wave_get_intensity(void);
  • 泰勒激励(MATLAB)
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    本工作详细介绍了利用泰勒级数展开的方法,在MATLAB软件环境中精确计算系统激励信号所需幅值的过程与步骤。 泰勒综合计算激励幅度(matlab)
  • 环的
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    该文档提供了百度手环内部使用的先进计步算法的详细源代码。通过深入分析此源码,开发者能够理解其独特的运动数据捕捉及处理机制,从而优化可穿戴设备中的健康与健身应用功能。 上一个文档包含了百度手环开源项目的全套资料(设计文档、原理图、源代码),但其中的源代码只有bootload部分,缺少实际应用程序的源代码。由于资源上传后无法更新,现补充一份完整的源代码供参考学习。因为从git下载速度较慢,特此分享给大家以方便查阅和使用。
  • C#中两经纬角的
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    本代码段提供了一个在C#编程语言环境中计算两个地理坐标(用经纬度表示)之间方向角的方法。此功能对于开发涉及地图导航或定位服务的应用程序非常有用,能够帮助开发者轻松获取两点之间的相对方位信息。 之前在网上找到的一些例子计算出来的结果不够准确,所以我自己编写了一个C#的DEMO来计算两个经纬度之间的方向角,以正北为0-359范围内的角度。
  • 基于Python和OpenCV的识别材料
    优质
    本项目致力于开发一种利用Python语言及OpenCV库实现的手势识别系统,并提供详尽的设计思路与完整源码,适用于研究学习。 本次课程设计使用Python的集成开发环境PyCharm进行。在PyCharm中下载所需库(模块),调取电脑摄像头,并按帧读取采集到的画面中的头像。接下来,对图像进行形态学处理、旋转调整(因为摄像头捕捉的是镜像画面,需用cv2.flip函数处理)。选取图片的固定位置作为手势输入区域,在该区域内画出手势识别框并用红线标出。基于HSV颜色空间对手部肤色进行检测,并应用高斯滤波器来优化图像质量。之后,通过轮廓检测找出图像中的手形特征点和手指间的角度以进一步分析手势动作。
  • 经纬的小工具
    优质
    这是一款便于用户快速计算和理解地理坐标、方位信息的小型应用程序。通过输入经纬度数值或选择地图上的位置点,可以轻松获取目标地点的方向及距离等数据。适合旅行者、户外探险爱好者以及各类需要精确地理位置服务的用户使用。 这是一个关于地理信息计算的小工具,包括计算经纬度、根据两点的经纬度计算距离和方位以及已知一点的经纬度、距离和方位来计算另一点的经纬度等功能。
  • GPS速
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    《GPS速度与航向计算》是一篇详细介绍如何利用全球定位系统数据来精确测量物体移动速度和方向的技术文章。通过解析卫星信号,该文深入探讨了算法在航海、航空及车辆导航中的应用,为提高定位精度提供了实用指导。 两个时间点的经纬度坐标为 (lat1, lon1) 和 (lat2, lon2)。由于应用场景是在海面上,因此设定高程为 0,则这两个时间点的大地坐标分别为 (lat1, lon1, 0) 和 (lat2, lon2, 0),其中类型 COORDBLH 的成员 B 表示纬度、L 表示经度、H 表示高程。 具体步骤如下: 1. 使用函数 cc_ecef_land2right 将坐标 (lat2, lon2, 0) 转换为空间直角坐标 (x2, y2, z2),其中坐标系参数使用宏 DECL_CSPARA_ARRAY_ELEM 声明,宏的参数为 a=6378137、f=1.0/298.257223563 和 omgedot=7.2921151467e-5。 2. 以 (lat1, lon1) 作为基准位置,使用函数 ccrc_ecef2tccs 将空间直角坐标 (x2, y2, z2) 转换为站心坐标系下的坐标 (de, dn, du)。 3. 计算航速:航速 = sqrt(de^2 + dn^2)/(t2-t1),其中 t2 和 t1 分别是两个时间点的时间值。 4. 真北航向计算公式为真北航向 = arctan2(de, dn)。如果结果小于 0,则在结果上加上 360 度,以确保角度范围正确。
  • 垂直面图的单个振子和相位
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    本文探讨了如何在电磁学领域中计算垂直面上单一振子的方向图幅度与相位,为天线设计提供理论支持。 计算单个振子的幅度与相位以生成垂直面方向图,并包含一系列相关指标:下倾角、半波束宽度、增益、第一零点及第一旁瓣等数值结果。
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    本资源提供了六种不同的坡度计算方法及其对应的编程实现,包括详细的代码和算法说明,适用于多种应用场景。 编写一个坡度计算程序可以运用以下六种方法:1)简单差分 2)二阶差分 3)三阶反距离平方权差分 4)三阶反距离权差分 5)三阶不带权差分 6)边框差分。
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    本项目探讨并实现多种基于MatLab的图像相似度计算方法和算法,旨在为图像检索、比对等领域提供技术参考和支持。 这个文件包含了三种图像相似度的计算方法:灰度分布计算方法、颜色分布直方图计算方法以及结构相似度SSIM计算方法。