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傅里叶反变换MATLAB代码-STFT与ISTFT:适用于WAV和MIC输入的短时傅立叶变换及逆变换...

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简介:
这段材料提供了一套基于MATLAB的代码实现,用于进行短时傅里叶变换(STFT)及其逆变换(ISTFT),支持WAV文件和麦克风输入信号处理。适用于音频信号分析与合成研究。 傅里叶反变换MATLAB代码用于薄膜晶体管的STFT(短时傅立叶变换)与ISTFT(逆-短时傅立叶变换),适用于音频处理,并且麦克风输入提供25%、50%重叠的STFT功能。 为了构建测试代码,需要使用`git clone --recursive`命令来克隆包含子模块的仓库。然后通过运行 `git submodule init` 和 `git submodule update` 来初始化和更新这些子模块。 我目前使用的FFT是单个头文件中最快的Ooura FFT实现。然而,在某些情况下(尽管不常见),MATLAB中的FFT输出与Ooura FFT库计算的结果会存在差异。如果需要确保输出完全一致,建议使用其他兼容的FFT库。 例如,从缓冲区直接读取数据时可以这样操作: ```cpp #include cpp/STFT.h //帧大小和移动步长必须为4或2。 STFT::process(channels, frame_size, shift_size); WAV input; WAV output(channel); ``` 其中`channels`表示音频通道的数量,而`frame_size`与`shift_size`定义了分析窗口的尺寸及相邻窗口之间的偏移量。

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客服
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  • MATLAB-STFTISTFTWAVMIC...
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    这段材料提供了一套基于MATLAB的代码实现,用于进行短时傅里叶变换(STFT)及其逆变换(ISTFT),支持WAV文件和麦克风输入信号处理。适用于音频信号分析与合成研究。 傅里叶反变换MATLAB代码用于薄膜晶体管的STFT(短时傅立叶变换)与ISTFT(逆-短时傅立叶变换),适用于音频处理,并且麦克风输入提供25%、50%重叠的STFT功能。 为了构建测试代码,需要使用`git clone --recursive`命令来克隆包含子模块的仓库。然后通过运行 `git submodule init` 和 `git submodule update` 来初始化和更新这些子模块。 我目前使用的FFT是单个头文件中最快的Ooura FFT实现。然而,在某些情况下(尽管不常见),MATLAB中的FFT输出与Ooura FFT库计算的结果会存在差异。如果需要确保输出完全一致,建议使用其他兼容的FFT库。 例如,从缓冲区直接读取数据时可以这样操作: ```cpp #include cpp/STFT.h //帧大小和移动步长必须为4或2。 STFT::process(channels, frame_size, shift_size); WAV input; WAV output(channel); ``` 其中`channels`表示音频通道的数量,而`frame_size`与`shift_size`定义了分析窗口的尺寸及相邻窗口之间的偏移量。
  • (STFT)
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    简短傅里叶变换(STFT)是一种在信号处理和音频工程中广泛应用的技术,用于分析非稳态信号的时间局部频率特性。通过将信号分割为一系列时间窗口并在每个窗口内计算其频谱,STFT能够提供信号随时间变化的动态表示。 在MATLAB中不使用内置函数的情况下,根据短时傅里叶变换的公式及定义,对输入的正弦信号手动实现STFT,并绘制频谱图。
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    逆短时傅里叶变换是一种信号处理技术,用于将频域表示转换回时域信号。它是分析音频等非稳态信号的重要工具。 用MATLAB实现的短时傅里叶逆变换可以直接用来处理数据。
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    逆短时傅里叶变换是一种信号处理技术,用于将修改过的频域数据转换回时间域信号,广泛应用于音频编辑和语音识别等领域。 短时傅里叶逆变换与短时傅里叶变换互为逆运算,可以互相转换,将一维信号转换为二维时间-频率域信号,便于进行时频分析。
  • (STFT)函数
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    短时傅里叶变换(STFT)函数是一种信号处理技术,用于分析音频或电信号的时间和频率特性。它通过滑动窗函数对信号进行分段,并计算各段的频谱信息,从而获取随时间变化的频率特征。该方法广泛应用于语音识别、音乐检索等领域。 MATLAB代码实现STFT(短时傅里叶变换)。
  • 快速Matlab程序
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    本文介绍了短时傅里叶变换和快速傅里叶变换在信号处理中的应用,并提供了详细的MATLAB实现代码。通过实例演示了如何利用这两种变换进行频谱分析,适用于工程技术人员参考学习。 短时傅里叶变换的MATLAB实现代码能够有效完成时频分析。
  • MATLABSTFT实现
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    本教程详细介绍了如何在MATLAB环境中利用内置函数和自定义代码来实现信号处理中的关键技术——短时傅里叶变换(STFT),帮助读者深入理解其原理与应用。 短时傅里叶变换(STFT)是一种与傅里叶变换相关的数学工具,用于确定时变信号在局部区域内的正弦波频率和相位。
  • MATLABSTFT学习
    优质
    本资源提供了一套详细的MATLAB代码用于学习和实践短时傅里叶变换(STFT),适用于音频信号处理入门者。通过实例分析,帮助用户深入理解STFT原理及其应用。 该资源提供MATLAB实现的短时傅里叶变换(STFT)及其相关应用。内容涵盖STFT可视化、瞬时频率计算等高级主题,适合不同层次的学习者使用。 包含的具体函数实例包括: - 基础STFT函数:一个简单的易于理解和修改的MATLAB STFT函数。 - STFT绘制函数:介绍如何在MATLAB中展示STFT结果,如时间-频率表示和谱图。 - 瞬时频率计算:演示利用STFT结果来计算信号瞬时频率的方法。 此外,该资源还提供了不同类型信号(例如音频信号、振动信号等)的STFT分析实例,并解释了如何解读及应用这些分析成果。这份资料适合所有对信号处理感兴趣的学生、研究人员和工程师,特别是那些希望深入了解并运用MATLAB中的短时傅里叶变换的人士。 无论是初学者还是具有丰富经验的专业人士,都可以从该资源中获得有价值的信息与帮助。对于任何有关此资源的问题或分享个人经验和见解的邀请,请通过评论区进行交流互动。无论遇到具体的编程问题还是对理论概念有所困惑,在这里都能找到支持和解答。
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    傅里叶变换是一种将信号从时间域转换到频率域的重要数学工具,其逆变换则可将信号还原回时间域。两者在通信工程和信号处理中应用广泛。 1. 熟悉傅立叶变换的各种性质。 2. 掌握基本信号的频域转换方法。 3. 了解如何使用FFT对典型信号进行频谱分析。 4. 在已知幅频函数|H(jw)|和相频函数arg(H(jw))的情况下,学会利用ifourier函数求傅里叶反变换得到相应的时域函数。
  • STFT基本MATLAB-
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    本资源提供了一系列基本的MATLAB代码用于实现短时傅里叶变换(STFT),适用于信号处理与分析中的频谱研究。 STFT 提供了时间信息和信号的频率信息。在整个编程过程中我使用了具有相同宽度的矩形窗口。我在两个不同的时刻分别使用了两种不同频率的信号。当您查看程序时,将会看到一些图表,这些图有助于更清楚地理解 STFT 的工作原理。要获得更加准确的时间和频率信息,请随时联系我。