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Yolov5模型代码包.zip

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简介：
该压缩文件包含YOLOv5目标检测模型的源代码和相关资源，适用于快速上手进行图像识别与物体检测的研究及应用开发。 yoloV5的预训练模型由官方提供下载链接，但由于是谷歌网盘地址，所以下载速度可能会较慢。压缩包内包含多个版本的预训练权重文件：yolov3-spp.pt、yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt和yolov5x.pt。

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  • Yolov5模型代码包.zip
    优质
    该压缩文件包含YOLOv5目标检测模型的源代码和相关资源，适用于快速上手进行图像识别与物体检测的研究及应用开发。 yoloV5的预训练模型由官方提供下载链接，但由于是谷歌网盘地址，所以下载速度可能会较慢。压缩包内包含多个版本的预训练权重文件：yolov3-spp.pt、yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt和yolov5x.pt。
     
  • yolov5模型.zip
    优质
    Yolov5模型.zip包含了一个先进的目标检测算法YOLOv5的源代码和预训练模型。此资源对于计算机视觉领域的研究者与开发者极具价值。 可以下载训练好的YOLOv5模型来实现目标检测。相比YOLOv4，该模型在检测速度上更快且体积更小。
     
  • yolov5模型权重.zip
    优质
    yolov5模型权重.zip包含YOLOv5深度学习目标检测模型的预训练参数文件，适用于快速部署和二次开发。 Yolov5的权重文件包括yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt、yolov5x.pt以及yolov3spp.pt。使用方法是下载后解压文件，将权重文件复制到Yolov5项目下的weights文件夹中，然后运行detect.py即可。
     
  • yolov5源码包.zip
    优质
    YOLOv5源码包包含最新的目标检测模型YOLOv5的完整源代码和相关文件，适用于计算机视觉研究与开发。此资源为开发者提供了强大的工具来训练和部署高性能的目标检测系统。 新发布的YOLOv5版本在目标检测速度上表现出色。结合提供的数据集资源，学习这一技术对于掌握目标检测至关重要。
     
  • YOLOv5火灾检测数据集与代码及模型.zip
    优质
    本资料包包含用于训练YOLOv5进行火灾检测的数据集、代码和预训练模型，适用于计算机视觉项目中火灾监测系统的开发。 提供YOLOV5火灾检测的数据集、代码及模型，并包含处理VOC数据集的常用脚本以及PyTorch转换至TensorRT的转换脚本。此外还提供了安全帽检测、行人入侵检测与火灾烟雾检测等模型。
     
  • YOLOV5预训练模型.zip
    优质
    YOLOV5预训练模型 是一个基于YOLOv5架构的高度优化的深度学习模型文件集合，适用于快速、准确的目标检测任务。该模型已预先在大规模数据集上进行训练，便于用户直接应用或微调至特定场景。 史上最齐全的YOLOv5预训练模型提供了10种不同的预训练权重，并附带了各个权重性能对比图。使用这些模型可以实现对多达80种物体的目标检测。
     
  • Yolov5预训练模型.zip
    优质
    本资源提供YOLOv5预训练模型下载，适用于目标检测任务，包含多种尺寸以适应不同硬件需求，助力快速开发与部署。 此文件包含预先训练的yolov5模型（包括yolov5s.pt、yolov5x.pt、yolov5l.pt），可以直接用于迁移学习、检测和测试，更新日期为2020年8月4日。验证结果显示，截至该日期，GitHub上的代码可以顺利进行训练。
     
  • YOLOv5模型
    优质
    简介：YOLOv5是一种先进的目标检测算法，它基于之前版本的成功经验进行了优化和改进，在速度与准确性之间取得了良好的平衡。 YOLOv5是一种流行的实时目标检测算法，以其高效性和准确性而著称。它采用了一种新颖的网络结构设计方法，能够快速地在图像中定位并识别出多种类型的物体。由于其开源特性以及良好的社区支持，使得研究人员和开发者可以轻松地对其进行定制化修改以适应不同的应用场景需求。
     
  • 基于树莓派的YOLOv5-Lite部署代码和模型.zip
    优质
    本资源包提供在树莓派上部署轻量级目标检测模型YOLOv5-Lite所需的全部代码与预训练模型，适用于嵌入式设备上的快速物体识别。 该项目是个人毕业设计项目，在答辩评审中获得95分的高分。代码经过调试测试，并确保可以顺利运行。欢迎下载使用，适合初学者学习或进阶研究。 该资源主要适用于计算机、通信、人工智能及自动化等相关专业的学生、教师或从业者，也可作为课程设计、大作业和毕业设计等项目的参考材料。项目整体具有较高的学习借鉴价值，基础能力强的用户可以在现有基础上进行修改调整，以实现不同的功能需求。
     
  • yolov5模型权重文件.zip
    优质
    简介：本文件包含YOLOv5目标检测模型的预训练权重，适用于多种图像识别任务。下载后可直接应用于项目开发或继续训练优化。 此前6月份的权重已经无法加载到最新的工程里面了。这是最新版本（2020年7月30日），亲测可用。从谷歌云盘下载，一共包含8个文件，包括6月份的和最新的版本。提供这些资源需要5积分，不多吧。