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Pandax：用Go语言构建的企业级物联网低代码开发框架

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简介：
Pandax是一款采用Go语言打造的企业级物联网低代码开发框架，旨在简化复杂系统的开发流程，助力开发者高效实现物联网应用。 Pandax是一个用Go语言开发的开源企业级物联网平台低代码框架，采用go-restful、Vue3.0、TypeScript和vite3进行前后端分离开发，并使用element-Plus组件库。该框架支持设备管理与控制、规则链、云组态配置、可视化大屏展示、报表设计以及表单生成等功能。它能够帮助用户快速构建物联网平台及相关业务系统。

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  • Pandax：用Go语言构建的企业级物联网低代码开发框架
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    Pandax是一款采用Go语言打造的企业级物联网低代码开发框架，旨在简化复杂系统的开发流程，助力开发者高效实现物联网应用。 Pandax是一个用Go语言开发的开源企业级物联网平台低代码框架，采用go-restful、Vue3.0、TypeScript和vite3进行前后端分离开发，并使用element-Plus组件库。该框架支持设备管理与控制、规则链、云组态配置、可视化大屏展示、报表设计以及表单生成等功能。它能够帮助用户快速构建物联网平台及相关业务系统。
     
  • 利用 Go 语言开发企业级 RESTful API 服务.pdf
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    本PDF文档深入讲解了使用Go语言构建高效、可扩展的企业级RESTful API服务的方法与最佳实践。 本段落档介绍了如何使用 Go 语言构建企业级的 RESTful API 服务。通过详细讲解相关概念和技术细节，帮助开发者理解和实现高效、稳定的后端接口设计与开发。文档涵盖了从项目规划到代码实践等多方面内容，适合有一定基础的技术人员阅读和参考。
     
  • 基于SSM框架的企业级应用开发
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    本课程聚焦于运用Spring、Spring MVC及MyBatis构建企业级Web应用。学员将掌握高效后端服务搭建与管理技能，适用于中级开发者深入学习。 mybatis与spring的整合项目，数据库的相关信息我会稍后提供，仅供参考。
     
  • 基于 Spring Boot 的企业级快速开发框架搭建
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    本项目旨在构建一个基于Spring Boot的企业级开发框架，简化应用开发流程，提高开发效率和代码质量，适用于各类企业后端项目的快速启动与部署。 sLife 是一个基于 Spring Boot 构建的企业级快速开发框架。它使用的技术栈包括：Spring Boot、MySQL、Freemarker、SiteMesh、Shiro、Bootstrap、MyBatis 和 MyBatis Plus，同时集成了 Redis 和 Activiti 功能。
     
  • iPLAss：企业级Java开源低代码开发平台
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    iPLAss是一款专为企业打造的Java开源低代码开发平台，它支持快速构建复杂的业务应用程序，同时保证了高度的灵活性和可扩展性。 这是一个以提高生产效率为主要目标的基于Java的低代码开发平台，在企业级系统开发中使用。以下是启动步骤： 1. 使用命令行工具拉取镜像： ``` docker pull iplass/iplass-standalone ``` 2. 运行容器，设置端口映射和管理员密码环境变量： ``` docker run -p 8080:8080 -e IPLASS_TENANT_ADMIN_PASSWORD=[yourPassword] iplass/iplass-standalone ``` 3. 打开浏览器并访问 `http://localhost:8080/iplass`，输入管理员账号（ID：admin）和密码 `[yourPassword]` 登录。 SDK、安装程序以及Eclipse插件可以从相关页面下载。此外，在Maven Central中可以找到groupId为org.iplass的jar文件。
     
  • 利用Django框架构建简易物联网平台
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    本项目运用Python的Django框架搭建了一个简易物联网平台，旨在实现设备数据的高效采集、处理与展示。 该项目后端使用Django框架，并利用MQTT协议实现数据的采集和传输。数据源可以是实时从传感器收集的数据，或者是模拟生成的随机数据。当接收到信息时，这些数据会被保存到MySQL数据库中。微信小程序通过访问Django提供的API接口来获取并展示这些信息。此外，该平台还可以作为一个发布端，使用户能够通过一个简单的开关操作来控制设备，例如开启或关闭LED灯。 ### 基于Django框架开发的物联网平台 #### 项目背景与目标 本项目旨在构建基于Django框架的物联网平台，实现温湿度数据实时采集和展示、远程设备控制等功能。该方案整合了多种技术手段，包括MQTT协议、MySQL数据库以及微信小程序，为用户提供直观且易于操作的物联网解决方案。 #### 技术选型与架构设计 1. **后端技术栈**： - Django框架：作为主要后端框架处理业务逻辑、数据管理和API接口设计。 - MQTT协议：用于设备和服务器之间的低延迟高效通信。 - MySQL数据库：存储所有采集的数据，支持高效的查询和管理。 2. **前端技术栈** - 微信小程序：提供用户交互界面，包括实时查看数据及控制设备状态等功能。 3. **系统架构**： - 数据采集层：通过传感器或其他设备收集数据。 - 传输层：使用MQTT协议确保数据的安全可靠传输。 - 存储层：MySQL数据库作为主要的数据存储中心，保证其完整性和可用性。 - 应用层：Django框架构建API接口支持微信小程序调用。 - 展示层：通过微信小程序实现信息展示和设备控制等功能。 #### 核心功能实现 1. **数据采集与传输** - 使用MQTT协议来实时收集并传送无论是来自传感器的真实数据还是模拟的随机生成的数据。 - MQTT客户端订阅特定主题，接收从传感器传来的数据，并立即通过Django框架保存至MySQL数据库中。 2. **信息展示** - 微信小程序可通过访问由Django提供的API接口获取到所有需要的信息，在其界面上进行实时显示。 - 支持以图表形式呈现温湿度等参数的变化趋势，便于用户直观理解数据情况。 3. **设备控制** - 平台提供了一个简单的开关功能让用户可以远程操作如LED灯的开启与关闭。 - 用户的操作将通过MQTT协议向指定设备发送指令来实现。 4. **模拟数据发布** - 微信小程序端具备一个模拟生成并传输数据的功能，即充当了MQTT协议下的消息发布者角色。 - 可以在微信小程序中设定主题名称和内容，并通过HTTP请求将这些信息提交给Django后端进行处理。 - Django接收到的数据会被转发至相应的订阅者并通过MQTT协议最终存储进数据库。 #### Django项目结构详解 1. **Django项目的文件** - 项目根目录包含如`settings.py`等配置文件，其中定义了应用列表、时区设置和MySQL连接信息。 - `urls.py`: 定义项目的URL路由规则，并将它们指向相应的视图函数或管理后台。 2. **自定义的应用程序** - 包含多个文件如`models.py`, `services.py`等，用于实现不同的业务逻辑和服务处理。 - 在`models.py`中使用Django ORM来定义数据模型类及其字段属性（例如时间戳）以映射数据库表结构。 #### 总结 通过本项目的实施不仅能够学习到如何利用Django框架构建复杂的后端系统和理解MQTT协议的工作原理及其实现方法，还可以借助微信小程序的开发快速搭建具有实时交互能力的应用前端。这对于希望进入物联网领域进行技术探索的人来说是一个很好的实践案例。