中文大模型基准评测报告2024版-2024年度中文大模型阶段进展评估-SuperCLUE团队-2024.7.9-59页.pdf

简介：
本报告由SuperCLUE团队发布，全面评估了2024年度中文大模型的发展状况与技术进步，包含最新研究成果和未来趋势预测，共59页。 《中文大模型基准测评2024年上半年报告——2024年度中文大模型阶段性进展评估》由SuperCLUE团队编写，旨在量化分析人工智能（AI）大模型的发展状况，并规划人类向通用人工智能（AGI）迈进的道路。报告涵盖了关键技术进步和市场趋势，以及各领域中大模型的具体表现。 报告显示，在全球范围内OpenAI的GPT-4o仍为最佳选择；然而中国的大模型技术发展迅速，与国际顶尖水平之间的差距已缩小至5%以内。尤其值得注意的是中国的开源大模型Qwen2-72B-Instruct表现出色，超过了多数国内外闭源模型。 在各类任务表现中，GPT-4o依然是综合各领域（包括文科和理科）的最佳选择；Claude-3.5在Hard任务中的表现尤为突出；而Qwen2-72B则在文科任务方面显示了强大的能力。此外，端侧小模型也取得了快速进步，在某些情况下已超过了上一代的更大尺寸模型。 总体来看，报告揭示了AI大模型领域的快速发展和创新，并强调开源模型崛起以及国内外技术差距进一步缩小的重要性。这为未来AI技术的应用和发展提供了重要见解。 ### 中文大模型基准测评2024年报告解析 #### 报告概览 该报告由SuperCLUE团队编写，旨在通过量化的方式评估人工智能大模型的发展状况，并勾勒出通往通用人工智能（AGI）的道路。它不仅涵盖了关键技术进展和市场趋势，还详细分析了大模型在不同领域的具体表现。 #### 核心发现 - **国内外差距缩小**：尽管OpenAI的GPT-4o仍是全球性能最佳的大模型，但中国本土的大模型技术取得了显著进步，与国际顶尖水平之间的差距已经缩小到5%以内。 - **开源模型崛起**：特别值得注意的是，中国的Qwen2-72B-Instruct在本次评估中表现突出，其性能超过了大多数国内外的闭源模型。 - **任务表现差异**：各模型在不同任务类型中的表现各有侧重。例如，在综合各类领域（包括文科和理科）方面，GPT-4o依然最佳；Claude-3.5在Hard任务中表现出色；而Qwen2-72B则在文科任务中展现出强大的能力。 - **端侧小模型的进步**：一些小型模型的表现甚至优于上一代的较大模型，极大地提高了实际应用的可能性。 #### 关键进展及趋势 报告详细介绍了从ChatGPT发布以来中国大模型的发展历程。大致可以分为三个阶段： - **准备期**：从ChatGPT发布之后，国内学界和业界迅速形成了关于大模型的共识。 - **成长期**：国内大模型的数量和质量开始逐步增加。 - **爆发期**：各行各业的开源及闭源大模型不断涌现，形成激烈竞争态势。 #### 详细案例 - **百度文心一言**：自2023年初发布初版以来，该产品经历了多次升级。最新版本为文心一言4.0。 - **阿里云Qwen系列**：包括了Qwen-7B和Qwen2-72B等模型，后者尤其在开源领域表现突出。 - **科大讯飞星火系列**：随着技术进步，该系列产品经历了多次迭代。最新的星火4.0版本在多个方面都取得了显著提升。 #### 技术发展趋势 - **开源模型的兴起**：越来越多高质量的开源模型出现，促进了技术快速传播和改进。 - **多模态能力增强**：除了传统的文本处理外，大模型也开始具备图像、视频等多种形式的能力。 - **端侧优化**：为了适应移动设备和其他资源受限环境的需求，出现了更多针对端侧优化的小型模型。 #### 未来展望 预计未来的大模型将更加注重跨领域的综合能力和多模态处理能力。随着技术进步，大模型将在教育、医疗和金融等领域得到更广泛应用。 《中文大模型基准测评2024年上半年报告》揭示了中国乃至全球人工智能领域的重要发展趋势和技术进步，并为未来的研发方向提供了宝贵参考。