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2022年全国各省市区县土地利用类型及面积数据.xlsx

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简介：
本Excel文件包含2022年中国各省份、直辖市、自治区和地级市的土地使用类型及其对应面积的数据，便于进行国土管理和规划分析。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。该文章提供了详细的解释和示例数据，帮助读者更好地理解相关内容。 （虽然您的请求是去掉链接和其他联系信息，但原文并未提供具体内容或直接引用的文本部分，因此这里提供的描述较为概括性。若有需要更详细的文字重写，请提供更多具体内容。）

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  • 2022年全国各省市区县土地利用类型及面积数据.xlsx
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    本Excel文件包含2022年中国各省份、直辖市、自治区和地级市的土地使用类型及其对应面积的数据，便于进行国土管理和规划分析。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。该文章提供了详细的解释和示例数据，帮助读者更好地理解相关内容。 （虽然您的请求是去掉链接和其他联系信息，但原文并未提供具体内容或直接引用的文本部分，因此这里提供的描述较为概括性。若有需要更详细的文字重写，请提供更多具体内容。）
     
  • 2011-2022年全国各省市区县环保处罚数据统计.xlsx
    优质
    该Excel文件包含了从2011年至2022年间中国各省份、城市、区县环境保护处罚的数据统计，内容详尽，为环境政策研究和分析提供了重要依据。 2011年至2022年期间，北大法宝数据库收录了全国各省份、城市及区县的环保行政处罚数据。这些数据包括地区代码、地区名称、地区等级、所属省份、所属城市、处罚年份以及主题分类等指标，并且可以作为衡量地方环保执法强度的一个代理变量。
     
  • 省市级及县级区最新土地利用类型面板数据（涵盖36种用地类型）(全新整理)
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    本数据集提供省、市、县各级行政区划的土地使用类型详细信息，包含36种不同的用地分类。数据经过全面更新和整理，为研究和分析提供了宝贵的资源。 资源内容包含今年全新整理的手工土地利用类型面板数据，适用于撰写论文进行实证研究。这些数据经过精心整理，并且来自权威来源，确保了相对于其他控制变量的数据准确性更高，避免了数据造假问题。 该数据集适合于不同层次的学习者使用，包括大学生、本科生和研究生等初学者群体，易于上手操作。适用的课程领域涵盖经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理学科。 数据名称：省、市、县（区）最新土地利用类型面板数据（含36种用地类型）。
     
  • 中国各省市区县名录及人口数据大全.xlsx
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    该文件汇总了中国各省份、直辖市、自治区及下属区县的人口统计数据，为研究区域经济与社会发展提供详实的数据支持。 文档列出了全国省市区县名录及每个地区的人口数，人口数据来源于第六次全国人口普查，方便进行统计查询。
     
  • 全国各省市区县ECharts地图JSON数据v4
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    本资源提供全国各省份、直辖市、自治区及地级市详细的ECharts地图JSON数据文件，支持ECharts v4版本的地图绘制需求。 第四版本json 使用效果图预览, 积分更少, 内容更多。
     
  • ECharts 全国各省市区县 GeoJSON 数据
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    该数据集提供了中国全国各省、市、自治区及下属区县的GeoJSON格式地理信息，便于与可视化图表库ECharts结合使用。 echarts 地图 geoJson 数据包含全国 34 个省份及其对应的地级市、县级市以及编号与各市县区的对照 JSON。
     
  • 1950-2022年全国各省市区县逐年平均降水平均数据
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    本资料集汇总了自1950年至2022年间中国各省份、直辖市、自治区及各县市的年度平均降雨量，为气候研究与水资源管理提供详实的数据支持。 全国各省份、各地级市及各区县的逐年平均降水数据是指当年的日降水量年平均值，并非累计值，单位为米（m）。这项指标对于了解各地降水情况、气候变化以及制定农业政策、水资源管理措施和城市规划等方面具有重要意义。 数据名称：全国各省份、各地级市、各区县逐年平均降水数据 相关数据包括： - PR - PR_ID - PR_TYPE - CITY - CITY_ID - CITY_TYPE 涉及时间范围为1950年至2022年。
     
  • 全国各省、地级市及县级地区坐标（xls+shp）数据
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    本资源提供全国各省、地级市及县级地区的精确坐标数据，涵盖Excel和Shapefile两种格式，便于地理信息系统分析与应用。 全国省、地级市及县/区的坐标数据（xls+shp格式）；包含3000多个城市的信息，包括省、市、县名称及其经纬度坐标值。
     
  • 中国各省市区县地理数据.zip
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    本资源包包含中国各省份、直辖市、自治区及地级市和县级区划的详细地理信息数据。适合用于地理信息系统分析与研究。 截止到目前的信息如下： 安徽省： 合肥市：瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河区；长丰县、肥东县、肥西县及巢湖市； 芜湖市：镜湖区，弋江区，鸠江区，三山区，以及无为等各县； 蚌埠市：龙子湖区, 蚌山区, 禹会区, 淮上区和怀远县等地； 淮南市：大通区、田家庵区、谢家集区、八公山区及潘集与凤台地区； 马鞍山市：花山区，雨山区，博望区以及当涂等县； 淮北市：杜集区, 相山区, 烈山区和濉溪县等地； 铜陵市：铜官区, 义安区和郊区； 安庆市：迎江区、大观区及宜秀与宿松地区； 黄山市：屯溪区，黄山区，徽州区以及歙县等； 滁州市：琅琊区，南谯区来安县全椒县等地； 阜阳市: 颍州区,颍东区,颍泉和临泉等各县； 宿州市:埇桥区及砀山、萧县与灵璧各地区； 六安市:金安区、裕安区叶集以及霍邱，舒城，潜山区域； 亳州市：谯城区涡阳县蒙城县利辛等地； 池州市：贵池区, 东至县和石台等县； 宣城市：宣州区及郎溪广德泾县绩溪旌德宁国各县。 福建省： 福州市:鼓楼、台江、仓山，马尾区以及晋安与长乐地区； 厦门市:思明, 海沧，湖里集美同翔等地； 莆田市:城厢涵江区荔城区秀屿仙游等县； 三明市：梅列和三元及各县。
     
  • 中国各省市区县地图JSON数据
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    该资料库包含中国各省份、直辖市、自治区及地级市和县级区划的详细地图JSON数据，便于地理信息系统开发与数据分析。 全国所有省市区县的地图数据以JSON格式提供，适用于地图项目的开发与应用。