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TensorFlow-1.13.1-cp36-none-linux_aarch64.whl

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简介：
这是一份针对Python 3.6编译的TensorFlow 1.13.1版本的Linux ARM架构(.whl)安装包，适用于基于ARM处理器的设备。 安装rknn所需的whl文件以及相关文档。

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  • TensorFlow-1.13.1-cp36-none-linux_aarch64.whl
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    这是一份针对Python 3.6编译的TensorFlow 1.13.1版本的Linux ARM架构(.whl)安装包，适用于基于ARM处理器的设备。 安装rknn所需的whl文件以及相关文档。
     
  • tensorflow-2.0.0-cp27-none-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为ARM架构Linux系统设计的TensorFlow 2.0.0二进制安装文件，兼容Python 2.7环境，便于开发者快速部署深度学习项目。 tensorflow-2.0.0-cp27-none-linux_aarch64.whl
     
  • tensorflow-2.6.0-cp39-none-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一份针对ARM架构Linux系统的TensorFlow 2.6.0安装包，兼容Python 3.9版本，适用于开发和部署机器学习模型。 适用于aarch64架构的tensorflow-2.6.0轮子文件。
     
  • TensorFlow-1.14.0-cp37-none-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本的TensorFlow库的二进制安装包（wheel），适用于基于ARM架构的Linux系统，便于快速部署和使用机器学习模型。 TensorFlow 1.14与Python 3.7的组合可以为开发者提供强大的机器学习功能。在使用这一环境进行开发时，确保你的系统已经正确安装了这两个软件包，并配置好相应的依赖项，以便顺利运行各种深度学习项目和模型训练任务。
     
  • TensorFlow-GPU-1.13.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
    优质
    这是一个为Python 3.6编译的TensorFlow GPU版1.13.1安装包，适用于兼容manylinux1平台的x86-64架构系统，支持在GPU上进行高效的机器学习和深度学习研究。 tensorflow_gpu-1.13.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl是一个用于数值计算的开源软件库TensorFlow的数据包。该软件采用数据流图（data flow graphs）进行操作，其中节点表示数学运算，而连接这些节点之间的线则代表多维数据数组——张量(tensor)。这种灵活架构允许在多种平台上执行计算任务，包括台式机中的单个或多个CPU和GPU、服务器以及移动设备等。
     
  • tensorflow-2.3.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个为配备ARM架构处理器的Linux系统准备的Python_wheel格式的TensorFlow 2.3.1安装包，兼容Python 3.6版本。 64位的TensorFlow针对ARM处理器架构进行了交叉编译生成，适用于树莓派、Jetson Nano、鲲鹏处理器PC电脑以及RK3389 64位系统上安装，并且与Python 3.6版本的64位环境完美兼容。它特别适配Ubuntu18.04操作系统。
     
  • TensorFlow-1.10.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的TensorFlow 1.10.1库，适用于Linux操作系统下的aarch64架构处理器。安装此whl文件可让开发者在特定硬件上运行深度学习项目。 使用命令 `pip3 install tensorflow-1.10.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl` 安装指定的 TensorFlow 版本。
     
  • TensorFlow-2.2.0+NV20.6-CP36-CP36M-Linux_AARCH64.whl
    优质
    这是一段用于Linux Aarch64架构下Python 3.6环境安装的TensorFlow二进制文件，兼容CUDA 20.6版本，便于在ARM服务器上快速部署深度学习模型。 NVIDIA TX2 上的 TensorFlow 资源可以在官网找到。如果网络状况不佳，可以尝试下载文件 tensorflow-2.2.0+nv20.6-cp36-cp36m-linux_aarch64。
     
  • tensorflow-2.5.0+nv21.6-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个针对TensorFlow 2.5.0版本的预编译Python轮文件，兼容NVIDIA CUDA 21.6和ARM架构（aarch64），适用于CPython 3.6环境。 tensorflow-2.5.0+nv21.6-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
     
  • TensorFlow-1.15.2+nv20.3-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一款针对ARM架构（如NVIDIA Jetson系列）的TensorFlow 1.15.2版本的Python wheel文件，适用于CPython 3.6环境。 Nvidia Jetson TX2 Tensorflow wheel安装文件适用于Jetpack4.3版本。该文件为tensorflow-1.15.2+nv20.3-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl。