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计量经济学 第5讲 初探联立方程模型

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简介：
本课程为《计量经济学》系列第五讲，主要内容是介绍联立方程模型的基本概念和分析方法，帮助学生理解如何在经济研究中应用这一工具。 计量经济学第5讲 联立方程模型初步为大家提供学习、参考的实用资源。该文档是关于联立方程模型的基础介绍，是一份很好的参考资料，具有较高的参考价值，有兴趣的朋友可以下载阅读。

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  • 计量经济学 第5讲 初探联立方程模型
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  • ARIMA模型的确立与常用计量经济学模型
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    本论文探讨了ARIMA模型在时间序列分析中的确立方法，并对比了其与其他常用计量经济学模型的应用特点和优势。 ARIMA模型的确认包括确定d值：通过差分来检查自相关函数，并确保序列平稳；p、q的确定则依据自相关函数、偏自相关函数或使用AIC（赤池信息准则）及SC（施瓦茨准则）。如果一个自回归过程的阶数为p，那么对于所有j>p的情况，偏自相关函数αj应接近于0。同样地，若移动平均过程的阶数为q，则对于所有的j>q情况，自相关函数ρj也应当趋近于0。AIC和SC准则则用于选择使相应值最小化的模型阶数。
  • 经济计量模型及经济预测（第4版）.pdf
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    《经济计量模型及经济预测（第4版）》全面介绍了构建和应用经济计量模型的方法与技巧，深入探讨了如何利用这些模型进行准确的经济预测。本书结合大量实例，帮助读者掌握从数据收集到结果解释的全过程，是经济学、金融学及相关领域研究人员的重要参考书。 《计量经济模型与经济预测》（第4版）分为四个部分，每一部分主要讨论一种类型的模型。第一部分和第二部分探讨的是最基本的模型——单方程回归模型。为构建这种基本的单方程回归模型所发展出来的计量经济学方法及其变体形式将被应用于多方程及时间序列模型的建立中。 第三部分是关于多方程模型的重要论述，每章节都专门讨论联立方程模型估计的方法，包括确认问题以及诸如两阶段和三阶段最小二乘法等技术。第四部分则专注于探讨时间序列模型的相关内容。
  • 计量经济学与Stata应用讲义 第11章-二值选择模型.pdf
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    本讲义为《计量经济学与Stata应用》第十一章，专注于讲解和实践二值选择模型，通过实例详细介绍如何利用Stata软件进行相关分析。 计量经济学及Stata应用讲稿涵盖了计量经济学的基本理论与方法，并结合实际案例详细介绍了如何使用Stata软件进行数据分析和模型构建。通过本课程的学习，学员可以掌握利用Stata解决经济研究中遇到的各种问题的技能。
  • 常用的计量经济学模型
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    《常用的计量经济学模型》一书深入浅出地介绍了多种计量经济分析方法与应用技巧，旨在帮助读者掌握实证研究中的数据处理和模型构建能力。 常用计量经济学模型包括线性回归模型、面板数据模型、时间序列分析以及工具变量法等。这些模型在研究经济现象及其相互关系时被广泛应用，能够帮助经济学家从海量的数据中提取有用的信息，进行预测和政策评估。每种方法都有其适用的场景及假设条件，在实际应用过程中需要根据具体问题选择合适的计量经济学模型并注意检验其有效性与稳健性。
  • RBC与ABC动态宏观经济模型初探_RBC模型_rbc_宏观经济_ABC_
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    本文初步探讨了RBC（Real Business Cycle）和ABC两种动态宏观经济模型的基本框架及应用，旨在为理解经济波动提供理论基础。 附录代码，《RBC之ABC》CHAPTER4代码。供学习使用。欢迎交流学习。
  • 几乎所有计量经济学模型的MATLAB官方教程
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    本教程由MATLAB官方提供，详细介绍了如何使用MATLAB进行各种计量经济学模型的构建与分析，适合研究人员和学生学习。 几乎所有的计量经济学模型的MATLAB实现官方教程都提供了详细的指导。
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  • 计量经济学大作业：建立模型.pdf，一份不错的文件
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    本PDF为计量经济学课程的大作业成果，内含详细的建模过程与分析报告，展示了从理论到实践的完整研究方法。 计量经济学大作业——建立模型.pdf是一份不错的文件。
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    简介：本文探讨了计量经济学中样本回归模型的应用与理论基础，深入分析了如何利用该模型进行数据预测及因果关系探究。通过具体案例展示了其在实证研究中的重要作用和广泛应用。 样本回归模型的随机形式是由于方程中引入了随机项而成为计量经济模型，因此也被称为样本回归函数（sample regression model）。