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关于D2D通信的Matlab代码-ECE257B项目

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简介:
本项目为ECE257B课程作业,旨在通过Matlab编写D2D(设备到设备)通信的相关代码,探索和分析近距离无线通信技术的应用与性能。 我们的MATLAB代码是ECE257B项目的一部分,并为协调气球观测系统设计了一个算法。我们利用设备到设备通信(D2D)及中继技术来提升系统的吞吐量与资源利用率,特别是在使用大量原位气球传感器进行飓风观测的情况下。 论文中的实现部分详细介绍了我们的算法如何通过凸模型确定每个中继层的数量和索引以及各中继的分布。从这些传感器收集的数据将被基站用于天气预报。代码的第一部分涉及参数设置,为系统配置初始条件;第二部分则实现了核心算法,包括计算各个层级的中继数量、信号噪声比(SNR)、数据传输速率及排队延迟等。 在第三阶段,我们采用凸优化模型分别针对9层、12层、15层和18层层级系统的变量进行求解,并评估了不同情况下的能源效率。此外,还对比分析了有无中继系统时的性能差异。

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  • D2DMatlab-ECE257B
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    本项目为ECE257B课程作业,旨在通过Matlab编写D2D(设备到设备)通信的相关代码,探索和分析近距离无线通信技术的应用与性能。 我们的MATLAB代码是ECE257B项目的一部分,并为协调气球观测系统设计了一个算法。我们利用设备到设备通信(D2D)及中继技术来提升系统的吞吐量与资源利用率,特别是在使用大量原位气球传感器进行飓风观测的情况下。 论文中的实现部分详细介绍了我们的算法如何通过凸模型确定每个中继层的数量和索引以及各中继的分布。从这些传感器收集的数据将被基站用于天气预报。代码的第一部分涉及参数设置,为系统配置初始条件;第二部分则实现了核心算法,包括计算各个层级的中继数量、信号噪声比(SNR)、数据传输速率及排队延迟等。 在第三阶段,我们采用凸优化模型分别针对9层、12层、15层和18层层级系统的变量进行求解,并评估了不同情况下的能源效率。此外,还对比分析了有无中继系统时的性能差异。
  • D2DMatlab——无线资源虚拟化与设备到设备...
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  • MATLABD2D中模式选择实现
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    本研究利用MATLAB平台,探讨了设备到设备(D2D)通信中的模式选择问题,通过仿真分析优化了不同场景下的通信性能。 用MATLAB实现d2d通信中的模式选择涉及编写代码来决定直接设备到设备的通信方式。这通常包括评估不同的网络环境因素,并根据这些条件选定最优的工作模式。在使用MATLAB时,可以利用其强大的数学计算能力和内置函数库来简化这种复杂的选择过程。
  • 蜂窝网络D2D键技术探究
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    本研究聚焦于基于蜂窝网络的设备到设备(D2D)通信技术,深入探讨其关键技术和潜在应用,旨在提高移动通信效率与服务质量。 蜂窝控制下的D2D通信系统关键技术研究关键词包括:蜂窝移动系统、D2D、LTE、重传。作者为安徽大学的李玉。共同学习!
  • MATLAB论文仿真-UAV_USV_Simulator: UAV_USV_Simulator
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    UAV_USV_Simulator是基于MATLAB开发的一个通讯系统仿真平台,专注于无人机(UAV)和无人水面艇(USV)间的通信研究与模拟。 该存储库包含使用无人机(UAV)和水面无人艇(USV)模拟器所需的资源,在论文《一种适用于空中与海上无人机团队快速控制设计的多平台开放仿真策略》中实现了这些资源。此模拟器采用V-REP作为物理环境仿真工具,而控制系统仿真是通过Matlab/Simulink来实现的,这为在多个机器人系统情况下测试和开发不同的控制方案提供了一种灵活的方法。 存储库内包括了用于无人机(AR.Drone)与作者设计的USV模型的V-REP场景文件。这些资源允许用户根据自身需求调整代码并进行模拟实验。Simulink中展示了一个基于级联PID控制器的设计示例,适用于UAV和USV系统,并说明如何将Simulink仿真环境与提供的V-REP机器人模型相连接。 通常情况下,实现这种类型的机器人模型相对简单;然而,在简化及优化用于仿真的模型时,则可能需要花费一些时间。这包括确保所构建的模型在虚拟环境中能正确反映实际操作行为所需的一系列步骤。
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    本项目专注于随机信号处理技术的研究与应用,包括理论分析、仿真验证以及实际案例探讨。通过制作详细的PPT报告和编写Matlab代码,深入探索随机信号特性及其工程实践价值。 需要一份包含随机信号的PPT(国外讲义内容清晰)、报告以及MATLAB代码(包括MVU、MMSE信道估计、系统建模如卷积高斯信道叠加高斯白噪声,还有恢复信号)。
  • 抗干扰仿真MATLAB
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  • 5G网络中D2D技术综述_钱志鸿.pdf
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    本文为钱志鸿所著《关于5G通信网络中D2D技术的综述》一文的摘要,文中全面分析了5G通信环境下设备到设备(D2D)技术的发展、应用及其面临的挑战。文档深入探讨了D2D通信在提高频谱效率和增强网络容量方面的潜力,并详细讨论了相关技术与协议的最新进展,为读者提供了理解5G D2D通信的关键视角和技术细节。 本段落在分析设备到设备(D2D)通信技术对未来通讯发展影响的基础上,明确了多个影响因素:包括设备发现、资源分配、缓存技术和多输入多输出(MIMO)。基于这些因素,提出了利用D2D技术构建光纤前传和软件定义网络实现数据与控制分离的扁平化5G架构,并设计了负责接入的下层宏/小基站蜂窝网以及上层云管理机制。未来研究中引入的关键技术包括D2D、SDN(软件定义网络)、边缘计算及物联网,这些技术在大规模移动网络中的应用将涉及移动性、服务质量(QoS)和大数据特性等问题的研究。
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    D2D源代码指的是直接面向设备(Direct to Device)编程中的原始程序设计文档和指令集,它为开发者提供了构建高效、优化应用程序所需的底层访问能力。 d2d源代码编译器版本为vs2010的代码存在问题,导致渲染无效,请勿下载。
  • D2D 道仿真 MATLAB 实现
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    本研究介绍了在MATLAB环境下实现D2D(设备到设备)通信仿真技术的方法,探讨了其工作原理及应用场景。通过精确建模和模拟D2D通信中的各种参数与场景,为未来5G及后续移动通信系统中有效利用D2D技术提供了理论依据和技术支持。 信道分配仿真涉及启发式算法等相关内容。