泰坦尼克号幸存预测数据集.zip

简介：
该数据集包含了泰坦尼克号乘客的信息以及他们是否为幸存者。通过分析年龄、性别、船票等级等特征，可以帮助理解哪些因素影响了乘客的生存几率。非常适合进行机器学习和数据分析练习。 泰坦尼克号轮船的沉没是历史上最为人熟知的海难事件之一。1912年4月15日，在她的处女航中，泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没，在船上的 2224 名乘客和机组人员中，共造成 1502 人死亡。这场耸人听闻的悲剧震惊了国际社会，从而促进了船舶安全规定的完善。造成海难失事的原因之一是乘客和机组人员没有足够的救生艇。尽管在沉船事件中幸存者有一些运气因素，但有些人比其他人更容易存活下来，究竟有哪些因素影响着最终乘客的生存与否呢? 在这个数据集中，包含三个文件：训练集、测试集以及测试集的答案。