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小波分解与CEEMD分解（含完整代码和数据）

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简介：
本资源提供小波分解与CEEMD（互补 ensemble empirical mode decomposition）分解的详细教程及Python实现代码，内附所需数据文件，适合信号处理初学者深入学习。 基于MATLAB编程的小波分解与CEEMD（互补 ensemble empirical mode decomposition）分解代码完整提供，并包含数据及详细注释，便于进一步扩展应用。若在使用过程中遇到问题或有疑问，请通过私信方式联系博主寻求帮助。对于希望进行创新性修改或者更深层次的应用需求者，欢迎直接与其取得联系以获取更多支持和指导。本资源适合本科及以上学生下载并应用于研究中，如有需要可与作者进一步沟通以便于内容的扩展和完善。

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  • 小波分解与CEEMD分解（含完整代码和数据）
    优质
    本资源提供小波分解与CEEMD（互补 ensemble empirical mode decomposition）分解的详细教程及Python实现代码，内附所需数据文件，适合信号处理初学者深入学习。 基于MATLAB编程的小波分解与CEEMD（互补 ensemble empirical mode decomposition）分解代码完整提供，并包含数据及详细注释，便于进一步扩展应用。若在使用过程中遇到问题或有疑问，请通过私信方式联系博主寻求帮助。对于希望进行创新性修改或者更深层次的应用需求者，欢迎直接与其取得联系以获取更多支持和指导。本资源适合本科及以上学生下载并应用于研究中，如有需要可与作者进一步沟通以便于内容的扩展和完善。
     
  • 基于MATLAB的多级小波分解（含完整代码）
    优质
    本资源提供了一套详细的MATLAB程序和指南，用于实现信号处理中的多级小波分解技术。包含从基础理论到高级应用的所有步骤，并提供了完整的源代码供用户学习与实践。 首先将图片导入MATLAB，并使用小波基对图像进行三层分解。第一次分解产生一个高频部分和三个低频部分；第二次是对第一次产生的高频部分再次进行分解，得到一个新的低频部分和三个新的高频部分；第三次则是对第二次的低频部分再做一次分解，生成三个新的高频部分和一个新低频部分。经过这三次小波变换后，最终会获得一个低频子带与九个高频子带，并产生对应的小波系数。
     
  • 基于Matlab的WT小波分解及信号分量可视化（含完整源码与数据）
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    本项目采用MATLAB实现WT小波分解，并对信号各分量进行可视化展示。包含详尽注释、完整源代码及测试数据，适合初学者快速上手和深入研究。 Matlab实现WT（小波分解）可以直接替换使用。该程序算法新颖独特，用的人较少，并包含详细的分解图展示。只需直接替换数据即可运行main函数一键生成结果图表。 代码特点： - 参数化编程：参数设置灵活方便更改。 - 编程思路清晰、注释详尽易懂，非常适合新手小白上手学习使用。 适用对象包括但不限于计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生，在课程设计、期末大作业以及毕业设计中均可应用此程序进行相关实验研究工作。 作者简介：一位拥有8年经验的大厂资深算法工程师，专注于Matlab及Python语言的仿真开发。擅长领域涵盖智能优化算法、神经网络预测模型构建与分析评估、信号处理技术以及元胞自动机等众多领域的前沿科研课题探索，并积累了丰富的实战项目案例资源。
     
  • 5/3整数小波变换分解代码
    优质
    本项目提供了一种实现5/3整数小波变换分解的Python代码，适用于图像处理、数据压缩等场景，具有无需扩展精度和快速计算的特点。 5/3整数小波变换分解程序适用于图像分解，并且可以自定义分解层数。
     
  • 整数小波分解图像代码包RAR
    优质
    本RAR文件包含用于进行整数小波变换和图像处理的MATLAB代码。该工具箱适用于对数字图像进行高效压缩、去噪及特征提取研究。 通过实验体会整数小波变换。由于MATLAB在矩阵操作上的便捷性和丰富的库函数（如直接显示图像的功能），我决定使用MATLAB编程完成本次作业。需要指出的是，这里并不是直接利用MATLAB中的wavelet工具箱内的预设小波函数对图像进行整数小波分解，而是采用已知的分解公式来进行小波分解。
     
  • EMD、EEMD、CEEMD和CEEMDAN分解的论文代码复现
    优质
    本项目旨在复现基于EMD（经验模态分解）、EEMD（改进的经验模态分解）、CEEMD（互补性经验模态分解）及CEEMDAN（适配噪声的互补性经验模态分解）方法的数据分析代码，为研究和工程应用提供可靠的技术参考。 在撰写论文时可以使用经验分解的各种算法来绘制上述四种分解的模态图，并进行信号恢复及评估信号恢复误差。
     
  • SVMD源程序与信号分解示例（含Matlab完整源码和数据）
    优质
    本书或资料提供了详细的SVMD源程序及其实现案例，并附带了完整的Matlab代码和相关数据集，旨在帮助读者理解和应用信号分解技术。 连续变分模态分解（Successive Variational Mode Decomposition, SVMD）通过引入约束准则来自适应地实现固有模式函数（Intrinsic Mode Function, IMF）的分解。SVMD可以连续提取IMF，且无需设定IMF的数量。与Variational Mode Decomposition (VMD)相比，SVMD具有较低的计算复杂度，并且对IMF中心频率初始值的鲁棒性更强。
     
  • 谐波小波包分解与重构的代码.zip_小波包_小波包分解_谐波小波_谐波小波包_程序代码
    优质
    本资源提供了一种基于谐波小波包进行信号分解和重构的MATLAB代码，适用于研究与工程应用中的信号处理任务。 关于谐波小波包的程序，我还在研究学习中。如果有需要代码的话可以自取。
     
  • 含注释的完整CEEMD MATLAB程序代码
    优质
    这段代码提供了详细的注释和完整的MATLAB程序，用于实现CEEMD（完备经验模态分解）算法。适合于科研与工程应用，便于理解和修改。 这段代码虽然是从网上下载的，但我为了更好地理解它，添加了自己的注释。
     
  • MATLAB小波分解的代码
    优质
    这段代码提供了使用MATLAB进行信号处理中常用的小波分解的方法和步骤，适用于数据分析、图像处理等场景。 在MATLAB中进行小波分解可以使用wavedec 和wrcoef这两个函数。