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Proj4开源库的编译版本

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简介:
Proj4开源库的编译版本提供了一个易于使用的、预编译的解决方案,适用于需要空间参考系转换和地理坐标变换的开发者及GIS项目。 它的主要功能包括经纬度坐标与地理坐标的转换以及不同坐标系之间的转换,如基准变换等。

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客服
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  • Proj4
    优质
    Proj4开源库的编译版本提供了一个易于使用的、预编译的解决方案,适用于需要空间参考系转换和地理坐标变换的开发者及GIS项目。 它的主要功能包括经纬度坐标与地理坐标的转换以及不同坐标系之间的转换,如基准变换等。
  • 64位proj4
    优质
    这是一个预先编译好的64位Proj4库,便于开发者直接在项目中集成使用,无需自行编译,大大简化了GIS开发中的坐标系转换过程。 编译好的64位proj4库包含bin、include、lib、share、test五个文件夹。
  • proj4.rar
    优质
    proj4.rar编译资源包包含了用于编译Proj.4库所需的全部文件和工具。Proj.4是一个广泛使用的坐标系转换库,适用于GIS软件开发。该资源包便于开发者快速构建和测试Proj.4项目。 内含proj-5.2.0版本在win10 64位系统和vs2015上编译好的文件,存放在src文件夹中(包含.dll、.exe、include、.lib等)。此外,读者还可以自行下载并解压官网提供的proj-5.2.0压缩包进行尝试。
  • GmSSL 加解密 Windows
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    简介:GmSSL是支持国密算法的开源加密库,本项目提供其Windows平台下的编译版本,便于开发者在Windows环境中集成和使用。 GmSSL Windows编译库V3.1.0版本现已发布。该版本提供了开源的加解密功能。
  • OpenLayers 3.4
    优质
    简介:OpenLayers 3.4编译版本开发库是专为开发者设计的地图框架资源集合,内含优化后的JavaScript文件及样式表,助力快速构建高性能地图应用。 OpenLayers 的最新、最稳定的编译版本包含三个文件:ol.css、ol.js 和 ol-debug.js。
  • Qt地面站
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    本项目提供一个基于Qt框架开发的开源无人机地面站软件库,内含丰富的功能模块。同时发布编译后的可执行文件供用户直接使用。 opmapcontrol是一个较早的QT开源地面站库,支持谷歌地图、必应地图、雅虎地图以及GIS等多种选项。用户可以直接使用源码或利用已编译好的Qt5.15.2 MinGW版本的库进行调用。该资源包含完整源码和预编译库,便于直接应用。
  • VTK-9.1.0
    优质
    VTK-9.1.0是一款高级软件系统,用于3D计算机图形学、图像处理和可视化。该编译库版本支持开发人员构建复杂的数据分析与科学计算应用程序。 编译完整的VTK_9.1.0版本库文件需要遵循一系列步骤来确保所有依赖项正确安装,并且环境配置准确无误。首先下载源代码包后解压,接着根据官方文档指导设置必要的构建选项,如启用或禁用特定模块和功能。使用CMake工具生成项目工程文件时,请仔细检查输出信息中是否有警告或者错误提示以帮助解决问题。 完成上述步骤之后运行编译命令来创建库文件及可执行程序,并通过测试案例验证安装是否成功。如果遇到任何问题可以参考VTK的用户手册或是社区论坛寻求帮助,也可以查阅相关技术文章获取更多指导建议。
  • zlib1.2.11)
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    简介:已编译的zlib库(版本1.2.11)是一款广泛使用的数据压缩软件库,支持多种编程语言和操作系统,适用于需要高效、稳定压缩功能的应用程序。 Zlib库是一个开源的压缩工具包,在数据压缩与解压操作方面应用广泛,尤其是在网络传输及文件存储领域。版本1.2.11是该库的一个稳定版,其中包含了许多优化改进措施,确保了高效可靠的数据处理能力。此压缩包内含预编译Zlib动态库,意味着它已经过编译和链接过程,在支持的系统上可以直接使用而无需用户进行额外的编译步骤。 Zlib的核心功能包括: 1. **DEFLATE算法**:基于LZ77字典编码与霍夫曼编码相结合的技术,实现了高效压缩同时保持良好的压缩比。 2. **数据流处理能力**:支持连续的数据流压缩和解压操作,适用于任何大小的数据集,尤其适合大文件或网络数据的处理。 3. **多线程兼容性**:在适当的平台上能够利用多线程进行并行化工作,从而提高性能效率。 4. **错误校验机制**:内置CRC(循环冗余校验)功能,在解压过程中可以检测传输过程中的数据损坏情况,确保文件完整无误。 5. **API接口设计**:提供了一套简洁且强大的C语言编程接口供开发者使用。这些函数包括基础的压缩与解压操作如`compress`、`uncompress`以及用于处理gzip格式的数据流读写功能如`gzopen`、`gzwrite`和 `gzread`. 6. **跨平台兼容性**:Zlib库能够在多种操作系统环境下正常运行,涵盖Windows、Linux、macOS、iOS及Android等主流系统。 7. **与其他软件的集成能力**:由于广泛应用于各种开源项目中(如PNG图像格式处理、Gzip文件压缩和HTTP协议中的数据压缩),使用预编译动态链接库可以确保与遵循Zlib标准规范的其他应用程序兼容互通。 8. **静态及动态库的选择性提供**:除了支持动态库,还提供了静态版本供开发者选择。静态版将功能直接嵌入到应用中构建过程中;而动态库则在运行时加载至内存空间使用,在考虑软件体积和依赖管理方面两者各有优势。 9. **持续更新与维护保障**:Zlib团队定期发布新版本来修复已知问题、优化性能并保持对新技术的支持,因此采用最新版如1.2.11可以确保获得最佳的压缩效果及安全性。 在开发阶段若需使用到Zlib库功能,可将提供的动态链接文件(例如 libz.so 或 dll 文件)放置于系统相应的库目录中或编译时指定路径;同时包含头文件`zlib.h`以调用API函数。通过这种方式,应用程序便能利用Zlib的高效压缩与解压能力来处理数据了。
  • 1.55Boost
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    这是针对C++软件开发者的预编译Boost库版本1.55,便于用户直接使用其丰富的库功能而无需自行编译。 Boost库是C++编程语言中的一个开源库集合,它提供了大量高效且跨平台的组件来支持各种编程任务,包括算法、数据结构、文件系统操作、图形处理、数学计算、多线程管理、网络通信以及序列化等。Boost库1.55版本是一个特定稳定版,发布于2014年,并包含了经过广泛测试和优化后的众多模块。 编译好的boost库1.55是指这个压缩包中包含的是预编译的Boost库文件,其版本为1.55。通常情况下,开发者需要从源代码自行构建Boost库,这可能耗时较长特别是缺乏合适的开发环境的情况下。通过提供这样的预编译版,可以大大节省时间,并让使用者能直接在项目中使用这些组件而无需重新编译。 以下是一些基本的使用步骤: 1. **解压文件**:将压缩包解压到D盘根目录下并创建一个名为“boost1.55”的文件夹。该文件夹包含了所有预编译好的Boost库文件。 2. **配置工程**: - 在你的C++开发环境中(例如Visual Studio),需要设置项目以使用这些预编译的Boost库。 - **包含目录**: 在项目的构建选项中,添加“D:boost1.55”作为新的包含路径。这样在代码中引用任何Boost头文件时(比如`#include `),编译器就能找到它们的位置。 - **库目录**:同样地,在项目设置里增加一个指向“D:boost1.55/lib”的库目录,让链接阶段可以正确查找相关的.lib或.dll文件。 3. **链接库**: 根据你的具体需求,可能需要连接到特定的Boost模块。例如使用了`boost::filesystem`功能的话,则必须在项目属性中添加相应的静态或者动态库(比如“libboost_filesystem-vc140-mt-x64-1_55.lib”)。 注意不同的编译器和操作系统可能会导致生成不同名称的库文件,所以在实际操作时需要根据具体情况选择正确的版本。对于使用动态链接的情况,在运行程序的时候还需要确保能找到对应的.dll文件。 Boost库凭借其强大的功能集合以及活跃的社区支持已经成为许多C++开发者的重要工具之一。尽管1.55版可能不是最新的一次发布,但对于很多项目来说它依然足够稳定且实用。采用预编译版本可以显著提升开发效率,尤其适合那些时间紧张或对构建过程不太熟悉的工程师们使用。
  • Unluac:Lua 5.x工具-
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    简介:Unluac是一款用于解析和反编译Lua 5.x脚本的开源工具,能够将.lua文件中的字节码还原为可读性更高的源代码形式。 Unluac 是一个用于反编译 Lua 5.0 到 5.4 版本的工具。它可以在已经使用标准 Lua 编译器处理过的代码块上运行,但前提是这些代码块中未被剥离调试信息(默认情况下,Lua 编译器会保留此信息)。该程序是用 Java 开发的,并且可以通过下载 JAR 包的形式获得,无需自行编译。它从命令行启动并接收一个参数:需要反编译的 Lua 文件名。反编译后的代码将输出到标准输出中。 使用示例为:`java -jar unluac.jar myfile.lua > myfile_decompiled.lua` 当前版本对 Lua 5.0 和 Lua 5.1 的支持良好,如果代码不大量使用 goto 语句的话,它也能很好地处理更高版本的 Lua。