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基于Python的单目三维重建项目(含源代码及文档)

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简介:
本项目采用Python开发,致力于实现从二维图像到三维模型的转换。包括详细注释的源代码和操作指南文档,便于学习与应用。 # Learning-3DReconstruction 基于 Python 的单目三维重建 棋盘格尺寸为标靶的交叉点个数,“row = 11” 和 “column = 8”。 **项目介绍** 1. 资源内的所有代码都经过测试,确保功能正常后才上传,请放心下载使用。 2. 本项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工学习。无论是计算科学、人工智能、通信工程、自动化还是电子信息等专业背景的学生都可以从中受益。同样也适合初学者作为进阶学习的资源,并可用于毕业设计项目、课程设计和作业等场合。 3. 如果您有一定的基础,可以在此代码基础上进行修改以实现其他功能,也可用于毕业设计或课程设计中。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考,请勿用于商业用途。

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客服
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  • Python
    优质
    本项目采用Python开发,致力于实现从二维图像到三维模型的转换。包括详细注释的源代码和操作指南文档,便于学习与应用。 # Learning-3DReconstruction 基于 Python 的单目三维重建 棋盘格尺寸为标靶的交叉点个数,“row = 11” 和 “column = 8”。 **项目介绍** 1. 资源内的所有代码都经过测试,确保功能正常后才上传,请放心下载使用。 2. 本项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工学习。无论是计算科学、人工智能、通信工程、自动化还是电子信息等专业背景的学生都可以从中受益。同样也适合初学者作为进阶学习的资源,并可用于毕业设计项目、课程设计和作业等场合。 3. 如果您有一定的基础,可以在此代码基础上进行修改以实现其他功能,也可用于毕业设计或课程设计中。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考,请勿用于商业用途。
  • Python立体视觉与说明(注释).zip
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    该资源包提供了一个使用Python实现的双目立体视觉和三维重建项目的完整源码,包含详尽的代码注释和项目文档。适合初学者学习和研究。 该项目源码为个人毕业设计作品,并经过充分测试确保代码运行无误。在答辩评审环节获得了94.5分的高评价,因此值得信赖并可以放心下载使用。 此资源适合计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工进行学习和参考,包括但不限于人工智能、通信工程、自动化及软件工程等领域。无论是初学者还是有一定经验的专业人士都可以从这个项目中受益:小白可以通过它来了解基础知识;而有基础的人则可以根据自己的需求在此基础上做出修改以实现更多功能。 双目测距理论及其在Python中的应用: 一、基本流程 Stereo Vision,即双目立体视觉技术的研究有助于我们更深入地理解人类双眼如何感知深度信息。该技术被广泛应用于城市三维重建、3D模型构建(例如Kinect Fusion)、视角合成、机器人导航(自动驾驶)及人体运动捕捉等领域。 双目测距则是基于三角测量原理的一种应用,通过计算视差来确定物体的距离。具体步骤包括:**相机标定 -> 立体校正(含消除畸变)-> 立体匹配 -> 视差计算 -> 深度信息(3D坐标)获取** 在Linux环境下安装opencv-python的命令如下: ```python pip install opencv-python ``` 二、相机畸变 由于光路经过实际镜头系统时无法完全按照理想情况投射到传感器上,因此会产生所谓的“畸变”。这种现象主要分为径向和切向两种类型。其中径向畸变为透镜形状造成的不规则变形,在针孔模型中直线投影仍为直线;但在真实拍摄的照片里,由于透镜的影响导致一条原本的直线可能会变成曲线,并且越靠近图像边缘这种情况就越明显。 在实际应用中的透镜往往具有中心对称性,所以这种径向畸变通常也是关于图像中心点呈对称分布。具体来说可以分为桶形和枕形两种类型: - 桶形畸变为放大率随着距离光轴的增加而减小。 - 枕形畸变则相反。 在上述任何一种情况下,穿过图像中心并与光轴相交的直线仍能保持形状不变。
  • MATLAB多视角图像序列PDF.zip
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    本资源包提供了基于MATLAB实现的多视角图像序列三维重建项目的完整源代码和详细的PDF文档。通过此工具,用户能够从一系列不同视角拍摄的照片中构建出高质量的3D模型。 该资源包含MATLAB实现的多视角图片序列三维重建项目源码及PDF文档。所有源代码均已本地编译并通过测试可运行,并且评审分数达到95分以上。项目的难度适中,内容经过助教老师的审定,能够满足学习和使用需求。如果有需要的话可以放心下载使用。
  • Python视觉(课程设计).zip
    优质
    本项目为基于Python编程语言实现的单目视觉三维重建系统源代码,旨在通过计算机视觉技术,从二维图像中恢复场景的三维几何信息。该资源适用于学习和研究计算机视觉与3D建模的学生及开发者使用。 【资源介绍】基于Python实现的单目视觉三维重建源码(课程设计).zip 该项目为个人课设项目,在答辩评审中获得了95分的成绩。所有代码经过调试测试,确保可以正常运行!欢迎下载使用,适合初学者学习和进阶。 该资源主要适用于计算机、通信、人工智能及自动化等相关专业的学生、教师或从业人员,并可用于期末课程设计、大作业以及毕业设计等场景。项目整体具有较高的学习借鉴价值;基础能力较强者可以在原有基础上进行修改调整,以实现不同的功能需求。 基于Python实现的单目视觉三维重建源码(课程设计).zip
  • 视觉(MATLAB),.zip
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的双目视觉三维重建技术代码。适用于计算机视觉、机器人导航等领域研究与学习,包含详细注释和说明文档。 基于双目视觉的三维重建(MATLAB),涉及使用双目立体视觉技术进行三维重建,并提供相关的MATLAB源码。
  • 【图像视觉Matlab.zip
    优质
    本资源提供了一套基于双目视觉技术实现三维空间图像重建的方法和代码,适用于计算机视觉领域研究与学习。包含详细文档及MATLAB源码。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果。还包括了无人机相关的内容。
  • Python实现与双视觉算法.zip
    优质
    本资源提供基于Python源码实现的单目和双目视觉三维重建算法,适用于计算机视觉研究者及开发者进行深度学习和图像处理实践。 【资源说明】 1. 该资源包含项目的全部源码,下载后可以直接使用。 2. 此项目适合用作计算机、数学、电子信息等相关专业的课程设计、期末大作业或毕业设计项目,可供参考学习借鉴。 3. 若将其作为“参考资料”,若需实现其他功能,则需要能够理解代码,并且有钻研精神,自行调试。 资源名称:单目双目视觉三维重建算法python源码.zip
  • ——VTK医学影像分享(优质资).zip
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    本资料为《三维重建——基于VTK的医学影像三维重建项目分享》提供全面技术指导与代码实例,帮助用户掌握利用VTK库进行复杂医学图像处理和三维建模的方法。 三维重建_使用VTK进行医学影像三维重建项目_优质项目分享 这是一个关于利用VTK工具进行医学影像三维重建的高质量项目分享,旨在展示如何通过先进的可视化技术提升医疗图像处理的效果与效率。该项目适用于对医学成像和计算机视觉感兴趣的开发者和技术人员,提供了一个深入学习和实践的机会。
  • Python和双视觉设计与实现
    优质
    本项目探讨了利用Python进行单目及双目视觉下的三维重建技术,旨在设计并实现高效准确的3D模型构建方法。 基于Python的单目与双目视觉三维重建设计与实现。