维纳滤波音频去噪Matlab代码—Wavelet-Denoising：采用多谱谱自适应小波的语音增强

简介：
这段代码实现了一种基于多谱图谱自适应小波变换的维纳滤波器，用于在Matlab环境中对音频信号进行有效去噪和语音增强处理。 维纳滤波音频去噪的MATLAB代码及基于多锥谱自适应小波去噪的Yu和Guizou语音增强方法在2018年的布雷西亚大学信息表示高级方法课程中作为最终项目实现。 众所周知，大多数频域语音增强算法中存在的“音乐噪声”问题主要源于频谱的大方差估计。为了应对这一挑战，本段落提出采用基于小波阈值的多方谱低方差频谱估计器进行语音增强的方法。文中推导了一个短时频谱幅度估计算法，该算法结合了小波阈值多峰频谱。 听力测试表明，相较于子空间和MMSE（最小均方误差）算法，在使用多锥频谱与小波阈值相结合的情况下可以有效抑制音乐噪声，并且能够产生更好的语音质量。通过执行SpeechEnhancement.m文件来运行这个增强系统。需要注意的是，需要手动修改代码中的音频路径设置以适应不同的工作环境。 要迭代地应用该算法，请按照以下顺序进行操作：首先使用Multitapers的PSD（功率谱密度）估计；接着是DWT+阈值处理以及维纳滤波器的应用；最后完成重建与结果分析。