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DS18B20(包含完整代码).zip

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简介:
本资源包提供了一个详细的教程和完整的代码示例,用于使用DS18B20温度传感器进行温度测量,并通过Arduino平台读取数据。 DS18B20测试已通过。

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  • DS18B20).zip
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    本资源包提供了一个详细的教程和完整的代码示例,用于使用DS18B20温度传感器进行温度测量,并通过Arduino平台读取数据。 DS18B20测试已通过。
  • 基于DS18B20的温度警报系统().zip
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    本资源提供了一个基于DS18B20传感器的温度监控与报警系统的详细设计和完整代码。该系统能够实时监测环境温度,并在超出预设阈值时发出警告,适用于家庭、实验室等场景的智能温控需求。包含详尽注释及电路图,便于学习参考。 1. 温度测量范围:0~50摄氏度(可通过键盘模块调整)。 2. 测量精度:±0.5摄氏度(可调)。 3. 配备有键盘显示模块。 4. 支持设置温度上限和下限报警值,利用DS18B20自身的越界报警状态识别功能实现。 5. 提供声光报警系统,具有三级报警模式:当温度接近设定的警戒范围时发出轻柔提示音;达到预设阈值时启动标准警示声音;超过安全界限后则触发急促警告信号(可通过蜂鸣器实现)。 6. 温度显示采用IIC接口OLED模块或位段式LED,可展示两位整数和一位小数值。
  • QT计算器()
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    QT计算器是一款使用Qt框架开发的开源计算器应用,内含全部源代码,适合开发者学习和二次开发。 QT计算器包含完整代码。
  • Java 8 Sun
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    本书提供了Java 8完整源代码,包括Sun包源代码,适合开发者深入理解Java内部机制和提高编程技巧。 Java 8 是 Java 开发的一个重要版本,它引入了许多新特性,显著提升了开发效率与代码质量。该压缩包包含了 Java 8 的完整源码,并且包括了通常不公开的 Sun 包源码。这为深入理解 Java 内部机制、优化代码以及进行底层调试提供了极大的帮助。 以下是基于此源码的关键知识点详细解释: 1. **Lambda 表达式**:Java 8 最具标志性的新特性之一是 Lambda 表达式,它简化了函数式的编程方式。在 `java.util.function` 包中可以找到各种函数接口如 `Function`、`Predicate` 和 `Consumer` 等,使代码更加简洁,并且尤其适用于处理集合。 2. **Stream API**:Java 8 引入的 Stream API 改变了数据处理的方式。位于 `java.util.stream` 包下的 Stream API 可以用于并行和串行的数据处理,支持过滤、映射、收集等操作,极大地提高了代码的可读性和执行效率。 3. **日期与时间 API**:在 `java.time` 包中,Java 8 提供了新的日期和时间API来替代旧有的 `java.util.Date` 和 `java.util.Calendar`。这些新类如 `LocalDate`, `LocalTime`, `LocalDateTime` 和 `ZonedDateTime` 等提供了更直观、易于使用的日期与时间操作方法。 4. **Optional 类**:在处理可能不存在的对象时,Java 8 引入了容器对象 `java.util.Optional`。它设计的目的是减少空指针异常,并且强制程序员明确地处理缺失值的情况,从而提高代码的健壮性。 5. **方法引用和构造器引用**:Lambda 表达式中可以使用方法引用来简化代码,例如 `String::length` 或者 `ArrayList::new`。这不仅使代码更加简洁,而且充分利用了已有的函数签名来增强表达能力。 6. **默认方法**:Java 8 允许在接口定义带有实现的默认方法(用关键字 `default` 标记),如 `java.util.Comparator` 接口中的 `thenComparing()` 方法。这使得当需要对现有接口进行升级时,不会破坏已有的实现了该接口的类。 7. **私有静态方法**:Java 8 允许在接口内部定义私有静态(private static)方法,增强了封装性,并为实现复杂的逻辑提供了便利。 8. **并发改进**:`java.util.concurrent` 包下的 Java 8 对并发工具进行了增强,例如 `ForkJoinPool` 和 `CompletableFuture` 等类提供更高级的并发编程模型。 9. **反射与注解处理**:在 Sun 的包源码中可以找到 `sun.reflect` 和 `sun.misc` 相关类,这些提供了 Java 反射和注解处理的基础支持。虽然不推荐直接使用它们,但了解其工作原理有助于理解 Java 运行时机制。 10. **类加载器**:在 `launcher` 和 `sun` 包中的类加载相关代码揭示了如何找到并加载 Java 应用程序的类以及双亲委派模型。这对于理解和调试类加载问题非常有帮助。 通过研究这些源码,开发者不仅可以深入了解 Java 8 的新特性,还能洞察到 Java 内部的工作原理,并能写出更高效、稳定的代码。同时,对 Sun 包的研究也有助于应对特殊情形或进行性能优化。
  • DS18B20程序分享-DS18B20
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    本资源提供DS18B20温度传感器的完整编程代码和详细注释,适用于单总线通信协议学习与实践。适合初学者掌握温度数据采集技术。 DS18B20是一种广泛使用的数字温度传感器,由达拉斯半导体(现为Maxim Integrated)制造。它以其独特的单线通信协议和内置存储器而闻名,在家庭自动化、环境监测、农业温度监控、工业设备及实验室测量等众多领域中得到广泛应用。 ### DS18B20基本特性 - **单线通信**:DS18B20最显著的特点是仅需一根数据线即可完成通信,这大大简化了硬件设计,并减少了所需的输入输出端口数量。 - **9至12位精度**:该传感器能够提供从9到12位的温度读数,让用户在精度和速度之间做出选择。 - **内置热敏电阻**:DS18B20内部集成了一个精确测量范围为-55°C至+125°C的热敏电阻。 - **可编程电源电压支持**:该传感器可在3.3V到5.5V的工作范围内运行,具备良好的电源适应性。 - **非挥发性存储器**:它配备了用于保存用户配置和温度报警阈值设置的非易失性内存。 - **防水封装设计**:通常情况下,DS18B20被包裹在一个能够抵御户外或湿润环境影响的外壳中。 ### DS18B20工作原理 - **单线通信协议**:通过单一的数据线路与微控制器进行交互,并采用时钟同步及数据流控制技术确保每个设备都能够发送和接收信息。 - **ROM操作**:每一个DS18B20都具备独一无二的64位序列号,因此可以在同一条总线上连接多个传感器而不会发生地址冲突问题。 - **温度转换过程**:用户可以启动一次温度测量任务;传感器会基于内部电路检测当前环境温度,并将结果存储在暂存器内。 ### 编程与应用 - **库和驱动程序支持**:许多编程语言(如Arduino、Python等)都提供了直接适用于DS18B20的库及驱动,极大简化了开发流程。 - **读取温度值**:编写代码时需发送特定命令启动温度转换过程;等待完成后从暂存器中获取测量结果。 - **设置报警阈值**:用户可以设定高温或低温警报条件,在实际环境中的温差超出预设范围的情况下触发警告信号。 - **管理多个传感器设备**:在单线总线上,通过读取各设备的ROM地址来进行区分和控制不同DS18B20传感器。 ### 注意事项 - **电源稳定性要求**:确保供电电压稳定可靠以避免影响温度测量精度。 - **防静电处理措施**:操作过程中需要采取适当的防护手段防止静电损伤内部敏感电路组件。 - **抗干扰能力考虑**:鉴于单线通信特性,需关注信号线路的噪声抑制性能保证数据传输质量。 ### 项目实践 在“DS18B20最终程序”这个具体案例中,可能涉及到初始化传感器、读取温度值、处理并展示结果以及集成报警功能等环节。该文件可能会包含整个项目的源代码,涵盖了连接配置、通信协议及数据分析的完整流程。 总体而言,DS18B20是一款强大且多功能性高的温度传感设备,在广泛的应用场景中展现了其卓越性能和灵活性。通过深入了解它的原理、通讯方式以及编程技巧,开发人员可以高效地将它集成到各类项目当中,并实现精确而可靠的温控监测系统。
  • C#桌球游戏源
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    这是一个完整的C#编程实现的桌球游戏源码项目,包含了所有必要的代码文件,非常适合对桌面应用开发和游戏编程感兴趣的开发者学习与参考。 桌球游戏源码(C#),使用C#开发的桌球游戏,包含所有源代码。
  • KonopkaControls-270-7.0.zip ( - 示例)
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    KonopkaControls-270-7.0.zip包含了最新版本的Konopka控件库,其中包括了所有完整的源代码和详细的示例项目。适合开发人员深入学习并应用于实际项目中。 Embarcadero RAD Studio 10.4 Sydney是一款软件开发工具。
  • TMSBL压缩感知的MATLAB
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    这段资料提供了一个全面的MATLAB程序包,专门用于执行基于压缩感知理论的任务。其中包括实现信号恢复所需的所有关键算法和函数。对于希望在实践中探索这一尖端技术的研究人员或工程师而言,它是一个宝贵的资源。 TMSBL_code(压缩感知代码,包含完整的MATLAB代码)。
  • 数字图像处理的
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    本资源提供一系列关于数字图像处理的基础算法和高级技术的Python代码实现。内容涵盖图像读取、变换、滤波及边缘检测等,适合初学者学习与实践。 在数字图像处理领域,代码是将理论转化为实际应用的关键。“数字图像处理代码(内含完整的代码)”很可能包含了一系列用于处理图像的算法实现,这对于我们理解和实践图像处理技术至关重要。 以下是根据标题、描述推测的一些可能的知识点: 1. **颜色空间转换**:文件名“2_Color2gray”暗示了代码可能涉及到颜色图像到灰度图像的转换。在图像处理中,这种转换通常用于简化图像,减少计算复杂性,或者在分析时突出特定特征。 2. **数字图像基础知识**:理解像素和颜色空间是进行任何图像处理的基础。数字图像是由像素矩阵构成的,每个像素包含一个或多个颜色分量(如RGB)。 3. **算法实现**:源代码可能包括常见的图像处理算法,例如直方图均衡化、滤波(如高斯滤波、中值滤波)、边缘检测(如Canny算法、Sobel算子)等。 4. **灰度图像处理**:灰度图像不包含颜色信息,只有亮度级别。处理这类图像的算法可能涉及亮度调整、对比度增强及噪声去除等操作。 5. **编程语言**:代码可能是用Python、C++或Java等编程语言实现的,在科学计算和图像处理领域非常常见。掌握这些语言的基本语法和数据结构对于理解代码至关重要。 6. **OpenCV库使用**:作为最常用的图像处理库之一,OpenCV可能被用于实现各种算法。学习如何使用它能极大地提升工作效率和效果。 7. **图像操作函数**:代码中可能会包括读取、写入及显示图像的函数以及对图像进行基本操作(如缩放、旋转或裁剪)的功能。 8. **复杂分析技术的应用**:除了基础转换与处理,这些代码可能还涉及特征提取(例如角点检测和纹理分析)、分类、目标识别等更为复杂的任务。 9. **软件工程实践**:良好的代码组织、注释及文档对于复用和维护至关重要。理解软件工程原则有助于更好地利用资源并改进现有技术。 10. **实验与调试的重要性**:实际运行代码观察结果是学习的重要步骤。通过调试可以了解不同参数如何影响处理效果,从而优化算法性能。 这个压缩包提供了一个深入了解数字图像处理的好机会,无论是对于初学者还是经验丰富的开发者来说都极具价值。通过实践和修改代码能够加深对原理的理解,并提升解决问题的能力。
  • ShopXP数据库和
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