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svm源代码压缩包。

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简介:
支持向量机(support vector machines, SVM)是一种用于二分类任务的强大模型。其核心在于构建一个在特征空间中能够实现最大间隔的线性分类器,这种间隔最大化是它区别于感知机的关键所在。此外,SVM还采用了核技巧,这使得它能够处理实质上非线性的分类问题。SVM的学习策略集中于间隔的优化,可以被形式化为一个求解凸二次规划问题的过程,同时也等价于最小化正则化的合页损失函数。具体而言,SVM的学习算法便是对这个凸二次规划问题进行最优化的求解。

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