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利用HTML5技术构建的日志管理系统。

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简介：
通过运用HTML5的sessionStorage和localStorage功能，得以实现对日志数据的增删查改操作，同时，借助canvas元素，能够绘制出每日工时统计图表，以直观地展现相关数据。

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  • 利用JSP技术构建新闻管理系统
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    本项目采用JavaServer Pages(JSP)技术搭建了一个功能全面的新闻管理系统，旨在实现高效、便捷的信息发布与管理。系统具备用户权限控制、内容编辑和分类展示等核心功能，为网站运营提供了强大支持。 本系统采用JavaBean、filter以及数据库技术实现新闻发布功能，并支持对已发布的每条新闻进行删除、修改或新增操作。此外，还具备查询功能并引用了百度编辑器以提供图文结合的编辑体验。
     
  • 基于HTML5的日志管理系统的实现
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    本系统基于HTML5技术开发，旨在提供高效、便捷的日志管理功能。用户可轻松查看、搜索及分析日志数据，提升运维效率。 使用HTML5的sessionStorage和localStorage来实现日志的增删改查功能，并通过canvas绘制每天的工作时间统计图。
     
  • 使用Elasticsearch、Fluentd和Kafka构建日志系统
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    本项目介绍如何运用Elasticsearch、Fluentd及Kafka三大工具搭建高效稳定的日志管理系统，适用于大规模数据处理场景。 由于Logstash内存占用较大且灵活性较差，ELK正在被EFK逐步替代。本段落将介绍EFK架构中的Elasticsearch、Fluentd和Kafka的使用方法（实际应用中还包括用于日志展示的Kibana）。本篇文章仅讨论数据采集流程。 前提条件：Docker与docker-compose 服务架构： - 数据产生阶段，通过Cadvisor收集容器监控数据，并将其发送到Kafka。 - 数据传输链路为：Cadvisord -> Kafka -> Fluentd -> Elasticsearch - 每个服务均可横向扩展，便于添加至日志系统中。 配置文件部分： 以上便是EFK架构的数据采集流程概述。
     
  • 日志分析系统的构建与实现
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    本项目聚焦于设计并实施高效能的日志分析系统，旨在从海量日志数据中提取关键信息，支持企业决策、故障排查及性能优化。通过采用先进的数据分析技术，该系统能够智能解析不同来源和格式的日志文件，快速识别模式与异常，并提供直观的可视化报告以增强用户对复杂数据的理解能力。 本段落介绍了分布式的日志分析系统的软件设计过程，包括需求分析、流程设计、编码实现以及最终的测试与应用阶段，旨在推动IT技术和日志分析技术的发展进步。
     
  • 利用JAVA EE技术和MVC模式的SSM框架构建销售管理系统。
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    本项目采用Java EE技术及MVC设计模式，基于Spring、Spring MVC和MyBatis（SSM）框架开发，旨在高效构建企业级销售管理系统，提升业务操作与管理效率。 综合运用前面章节的相关概念与原理设计并开发一个企业信息管理系统，通过这个实验项目可以加深学生对Spring、MyBatis以及Spring MVC技术的理解，并提高他们的项目开发实践能力。主要内容包括需求分析、规划、框架设计、编码、部署和发布等环节。 基于JAVA EE技术和MVC模式来构建销售管理系统的目的是为了实现公司与客户之间的合同签订及履行，同时统计相关数据。当公司与某一客户签订了销售合同后，销售管理员会根据客户的付款情况以及库存状态生成发货单（简化处理为一张发货单一对应一种商品的发货），用于仓库管理员向客户提供货物。 一旦仓库管理员完成发货行动，则需要确认对应的发货单，并记录相关的物流信息。如果一个合同中的所有产品都已经发出，则该合同执行完毕；反之，若某商品库存不足或出库后库存变为零时，会产生相应的进货需求以供仓库管理人员采购所需的商品并更新其库存状态。 除此之外，销售管理员能够管理各种类型的客户、销售人员以及销售合同的基本信息：在未履行的合同时可以修改基本信息，在已开始执行的合约期间则不可以进行任何更改；而对客户的新增记录和查询同样适用。同样的功能也适用于销售人员的信息管理操作。 对于仓库管理人员而言，则需负责库存商品的基础数据维护，包括添加新货品、更新现有物品信息以及下架不再销售的商品等，并能够对其进行条件筛选与检索工作。 选做部分：销售管理员可以通过多维度的搜索工具来查询合同详情并附带客户和销售人员的信息；对客户的详细资料进行灵活的查找及关联性查看（含其签订的所有合约）；同样适用于销售人员的数据挖掘。此外，仓库管理人员也可以利用这些方法来进行库存商品的状态分析与定位。 最后，为了更好地掌握销售状况，系统支持按不同维度如顾客、推销员或产品类型来统计销售额度等关键指标。
     
  • 迅速构建ELK日志分析系统
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    本教程详细介绍如何快速搭建和配置ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）日志分析平台，适用于需要高效管理与解析大规模日志数据的技术人员。 ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana的简称，这三者构成了核心组件，但并非全部内容。其中，Elasticsearch是一个实时全文搜索与分析引擎，具备搜集、分析及存储数据的功能，并通过开放REST和JAVA API等结构提供高效的搜索能力，它是一个可扩展且分布式的系统。该搜索引擎建立在Apache Lucene之上。 Logstash则是一款用于收集、处理并转发日志的工具，支持几乎所有类型的日志文件，如系统日志、错误记录以及自定义应用程序的日志信息。它可以接收来自各种来源的数据，并进行相应的操作和分析。
     
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    本项目旨在开发一套基于RFID技术的智能化图书管理系统，以提高图书馆工作效率和借阅体验。通过非接触式自动识别与数据采集功能，实现对书籍的快速定位、盘点及信息追踪等操作，助力现代化图书馆服务优化升级。 本管理系统基于RFID技术，并通过RFID中间件实现了先进的RFID技术和图书管理方法的有机结合。
     
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  • 基于JSP技术的宿舍管理系统的构建
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    本项目旨在利用JSP技术设计并实现一套高效的宿舍管理系统，以提升学生宿舍管理效率及便利性。系统功能涵盖床位分配、费用收取与统计分析等多方面需求。 通过使用MYSQL数据库的连接，在Eclipse或MyEclipse环境中利用JSP技术实现一个宿舍管理系统。