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自动机实现——课程作业

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简介:
本课程作业聚焦于自动机的设计与实现,涵盖确定型与非确定型有限状态自动机(DFA/NFA)及正则表达式的转换等内容,旨在通过编程实践加深对理论知识的理解。 基于正则表达式的英文单词检索系统要求使用任意的正则表达式作为输入,并将其转换为等价的自动机。根据该自动机可以从输入文本中检测并输出所有符合描述的单词。(用C++实现)

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    本课程作业聚焦于自动机的设计与实现,涵盖确定型与非确定型有限状态自动机(DFA/NFA)及正则表达式的转换等内容,旨在通过编程实践加深对理论知识的理解。 基于正则表达式的英文单词检索系统要求使用任意的正则表达式作为输入,并将其转换为等价的自动机。根据该自动机可以从输入文本中检测并输出所有符合描述的单词。(用C++实现)
  • 画,Animate
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    这段自制动画是基于Animate课程的学习成果,展示了在动画制作过程中的创意和技术实践。它是对所学知识的一次生动应用和展示。 自己制作的动画需满足以下要求:1.画面不少于500帧;2.附有歌词字幕,并与歌曲同步显示;3.至少使用一次遮罩动画、引导动画;4.补间形状、传统补间及补间动画各至少出现一次;5.包含自定义按钮并应用ActionScript 3.0脚本控制流程。
  • 器学习.zip
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    该文件包含多个机器学习课程项目的源代码和文档,涵盖了回归、分类、聚类等算法的实际应用与实现。 机器学习是一门跨学科的领域,涵盖了概率论、统计学、逼近论、凸分析以及算法复杂度理论等多个分支。它专注于研究计算机如何模仿或实现人类的学习行为,并通过获取新知识或技能来改进自身的性能。作为人工智能的核心部分,它是使计算机具备智能的关键方法之一。 随着统计学习的发展和诸如支持向量机(SVM)、决策树及随机森林等算法的提出与完善,机器学习在处理分类、回归以及聚类任务上取得了显著的进步。特别是在21世纪初,深度学习技术的出现为该领域带来了重大突破。通过使用多层神经网络模型并结合大量数据和强大的计算能力进行训练,它已在计算机视觉、自然语言处理及语音识别等多个方向取得重要成果。 如今,机器学习算法已被广泛应用于医疗保健、金融行业、零售与电子商务平台以及智能交通系统等众多行业中。例如,在医学领域内,这项技术能够帮助医生通过分析影像资料来诊断疾病,并预测病情的发展趋势;在金融市场中,则可以通过模型对数据进行深入挖掘以识别潜在风险并预测股市走向。 展望未来,随着传感器技术和计算能力的不断提升,机器学习将在自动驾驶汽车、智能家居系统等新兴领域发挥更大作用。同时,在物联网技术日益普及的情况下,它将推动智能设备实现更加个性化和智能化的功能。此外,在工业制造行业中也将得到广泛应用,涵盖智能制造、工艺优化以及质量控制等方面。 综上所述,作为一门具有广阔应用前景和发展潜力的学科,机器学习将继续促进人工智能技术的进步,并为人类社会的发展做出重要贡献。
  • BUPT形式语言与答案
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    本资料包含了北京邮电大学形式语言与自动机课程的相关习题解答,适用于对该课程有兴趣深入学习的同学参考使用。 本段落介绍了形式语言与自动机课后习题的答案。第二章第4题要求找出右线性文法,能够构成长度为1至5个字符且以字母为首的字符串;第6题则需要构造上下文无关文法来产生L={ω/ω∈{a,b}*且 ω 中 a 的个数是 b 的两倍}。文中提供了具体的答案和解析。
  • 械建模及大(Matlab代码)
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    本课程作业及大作业聚焦于使用Matlab进行机械建模实践,涵盖从基础模型构建到复杂系统模拟的各项技能,旨在提升学生在工程设计中的编程与分析能力。 机械建模各章节课程作业及大作业涵盖了使用Matlab建立减震系统数学模型的内容,并通过Simulink进行建模仿真分析汽车底盘减震系统的特性。主要探讨了弹性系数与减震器黏度系数对系统减震性能的影响。
  • 控制原理设计
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    本作业为《自动控制原理》课程的设计实践,旨在通过理论与实际操作相结合的方式,加深学生对控制系统分析和设计的理解。 关于自动控制原理的大作业,大家可以参考一下,希望对大家有所帮助。
  • 控制原理设计
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    《自动控制原理课程设计》是一门结合理论与实践的教学任务,旨在通过具体项目帮助学生深入理解并应用自动控制的基本概念和方法。 《自动控制原理课程设计》实验一:系统的数学模型 **实验目的** 使用MATLAB求解系统传递函数及零极点计算。 **实验内容** 任选一个结构图,各环节的传递函数自定(至少为四阶系统): 1. 使用MATLAB命令得出其传递函数,并通过信号流图或简化后的结构图进行验证。 2. 根据步骤一得到的结果,给出系统的分子和分母多项式表示形式; 3. 将传递函数转换成零极点形式并绘制出该分布图; 4. 计算单位阶跃响应曲线及单位脉冲响应曲线; 5. 当输入信号为r(t) = a sin(ωt),计算输出的响应曲线。 实验二:典型环节的MATLAB仿真 **实验目的** 观察典型环节在受到阶跃信号作用下的动态特性,加深对各类型基本组件反应特性的理解。 **实验内容** 1. 根据给定的各种典型环节传递函数建立相应的Simulink模型,并记录其单位阶跃响应波形。系数可自定义。 - 比例环节:G(s) = K1; G(s) = K2 后续还有更多关于控制系统的时域分析、根轨迹分析以及频率特性等实验,包括系统校正设计(如测速反馈校正和比例加微分校正)、线性系统串联校正及PID控制器等内容。
  • 器学习西瓜书代码
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    本项目基于《机器学习》(俗称“西瓜书”)编写,包含了课程中的各项作业及实验代码实现。涵盖分类、回归、聚类等多种算法的实际应用案例。 西瓜书机器学习课程作业代码实现
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    本课程作业为基于微机原理设计的一款简易全自动洗衣机。系统采用微型计算机控制,实现自动洗涤、漂洗和脱水等功能,旨在培养学生嵌入式系统的应用能力与创新思维。 本课程设计的目标是通过微机原理实现一个简易全自动洗衣机的设计与自动控制功能。整个项目涵盖了多个模块的微机原理课程设计内容,包括系统硬件设计、软件设计以及相关理论知识的应用。 在系统硬件部分中,我们详细介绍了系统的组成和各部件的功能,例如8051微控制器、8255A芯片、8254定时器/计数器芯片、8259A中断控制芯片及ADC转换的0809芯片。此外还具体阐述了各个功能模块的设计理念与实现方法,如数码管显示模块、倒计时模块、按键中断控制模块和水位传感器检测等。 软件设计方面,则涵盖了总体架构思路以及各子系统的工作原理和技术细节,包括洗衣机换挡机制的设定、电机驱动程序编写、用户界面输入处理流程及自动洗涤与脱水模式的设计。同时针对开发过程中遇到的技术难题也提供了相应的解决方案或建议措施。 微机课程的核心内容部分则集中探讨了整个系统的构思过程及其合理性分析,并对设计方案进行了全面评估,包括系统的优势特点和潜在缺陷等。最后还总结归纳了项目的整体完成情况并提出了进一步优化的改进建议。 综上所述,本项目成功地完成了简易全自动洗衣机的设计工作,充分展示了微机原理在实际产品开发中的应用价值及其广阔的应用前景。
  • 绗缝控制系统,绗缝化管理
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    本系统旨在通过先进的技术手段,实现绗缝机作业的高度自动化和智能化管理,提高生产效率与产品质量。 标题“绗缝机控制系统”所指的是一种针对绗缝机设计的自动化系统,旨在提高工业生产效率,并确保作业精准与高效。绗缝机主要用于被褥、床垫及服装等产品的加工,通过连续或间断线迹将多层布料固定在一起。传统工艺中,此类工作通常依赖人工操作;然而随着科技的进步,工业自动化技术已应用于这一领域,从而诞生了智能化的绗缝机控制系统。 “绗缝机控制系统演示版”是该系统的试用版本,可能包含基础功能和限制条件,让潜在用户了解其性能与使用方法。由于这类专业软件在网络上的公开资源相对较少,有兴趣或有实际需求的用户需直接联系系统开发者获取更多信息和支持。 标签“绗缝机控制系统”的核心功能可能包括: 1. **自动化作业**:自动执行预设图案和指令进行精准缝纫,减少人工干预,提高生产速度。 2. **图形设计与编程**:提供界面供用户设计各种绗缝图案,并将这些设计转化为机器可读的指令。 3. **运动控制**:精确控制电机及机械部件,确保平滑、准确移动,保证线迹连续性和一致性。 4. **错误检测与修复**:具备故障检测和自我修复功能,在发现问题时调整参数或暂停作业以避免浪费。 5. **数据记录与分析**:提供生产进度追踪和流程优化的工具,帮助企业提升效率。 6. **兼容性**:支持多种类型绗缝机接口,适应不同制造商设备需求。 7. **用户培训与支持**:包含教程及帮助文档,方便新用户学习和操作。 压缩包中的“绗缝机控制系统_演示版.EXE”文件是一个可执行程序,在满足安装条件的前提下可以双击运行。在尝试运行前,请确保计算机配置符合软件要求,并预留足够存储空间。 绗缝机控制系统是工业自动化领域的重要应用之一,通过先进的软件技术实现了对传统工艺的现代化改造,提升了整个行业的生产效率和产品质量。尽管演示版可能有其局限性,但对于寻求提高生产效率、降低人工成本的企业而言,它无疑是一个值得探索的工具。