通过颜色特征匹配，从三刺激值中恢复反射光谱。

简介：
该研究详细阐述了利用改进的伪逆方法，从CIE三刺激值恢复光谱反射率的具体过程。 区别于以往的光谱恢复技术，此方法引入了一种基于颜色特征匹配的新型样本选择策略，用于挑选一系列合适的样本，进而构建一个自适应的变换矩阵，从而实现光谱反射率的精准重建。 为了兼顾计算效率和重建精度，研究中采用了一种预先划分光谱反射率的方法，将其动态地划分为若干子组；随后，通过分析这些子组内样本与目标样本之间的相似性或不相似性，动态地构建出适应性的样本集合。 最终，该方法不再仅仅依赖于单一变换矩阵进行光谱反射率的重构，而是利用颜色特征匹配从这些自适应子集中获取一系列自适应变换矩阵。 为了验证该方法的有效性，研究人员运用了三个不同的光谱反射率数据集以及三个不同的误差度量指标进行了评估。 实验结果表明，在所有考虑到的误差度量下，所提出的方法都表现出极高的准确性，并且显著优于传统的伪逆方法和加权伪逆方法，这两种方法在重构光谱反射率方面都具有一定的应用价值。