Matlab边角网代码-Graph2plan插件

简介：
Matlab边角网代码-Graph2plan插件是一款专为Matlab用户设计的工具箱，它通过集成Graph2plan插件来简化复杂网络模型的设计和优化过程。此插件支持高效的图论算法应用与仿真，特别适合于科研人员及工程师在通信网络、电力系统等领域进行创新性研究和开发工作。 在MATLAB的Graph2Plan交互式界面中，用户可以编辑检索到的图形并根据需要进行调整。他们能够添加或删除房间节点及邻接边，并移动节点以改变布局。 黄泽宇、唐玉涵等人于SIGGRAPH 2020会议上提出了一种结合深度神经网络和用户在环设计的学习框架，用于自动生成平面图。该方法允许人类用户提供稀疏的设计约束，这些约束由布局图表示。Graph2Plan是这一学习过程的核心组件，它能够将建筑物边界与布局图转换为满足所有给定条件的平面图。 当输入一个建筑边界的条件下，用户可以指定房间的数量和其他设计限制以从数据库中获取一系列可能的平面图及其对应的布局图。对于每个检索到的布局图，在结合输入边界后，Graph2Plan首先生成相应的栅格图像，并随后产生代表各个房间的一组优化后的框。 该网络是在RPLAN上进行训练的，这是一个包含80K张带注释平面图的大规模数据集。其主要工作原理是通过基于图神经网络（GNN）的方法处理布局图并进行卷积操作。