matlab_resnet50
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简介：
Matlab_resnet50 是一个基于MATLAB实现的深度学习项目，利用了ResNet-50神经网络模型进行图像分类任务。该模型能够高效处理大规模数据集，并提供准确且高效的识别性能。
ResNet-50 是一个用于推理的卷积神经网络（CNN）的MATLAB实现。“rn_forward.m”脚本对该网络进行前向传递，默认输入图像为非洲丛林象，输出结果如下所示：
1. 0.756 - 非洲丛林象, Loxodonta africana
2. 0.226 - tusker（雄性亚洲象）
3. 0.018 - 印度象, Elephas maximus
4. 0.000 - 角龙
5. 0.000 - 海岸线，海滨
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