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2000-2022年中国各省人力资本水平数据（包含原始数据、计算过程及结果）.xlsx

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简介：
本Excel文件收录了中国自2000年至2022年各省份的人力资本水平详细数据，包括原始数据、精确的计算步骤和最终结果。 2000-2022年各省人力资本水平数据（包括原始数据、计算过程及结果） 时间范围：2000年至2022年 来源：国家统计局 指标： 1. 普通高等学校在校学生数，单位为万人。 2. 年末常住人口，单位为万人。 地区覆盖：31个省（自治区、直辖市） 计算方法说明：人力资本水平 = 普通高等学校在校学生数 / 年末常住人口

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  • 2000-2022年中国各省人力资本水平数据（包含原始数据、计算过程及结果）.xlsx
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    本Excel文件收录了中国自2000年至2022年各省份的人力资本水平详细数据，包括原始数据、精确的计算步骤和最终结果。 2000-2022年各省人力资本水平数据（包括原始数据、计算过程及结果） 时间范围：2000年至2022年 来源：国家统计局 指标： 1. 普通高等学校在校学生数，单位为万人。 2. 年末常住人口，单位为万人。 地区覆盖：31个省（自治区、直辖市） 计算方法说明：人力资本水平 = 普通高等学校在校学生数 / 年末常住人口
     
  • 2000-2021年中国各省份信息化水平数据（包含原始数据及计算结果）.xlsx
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    该Excel文件涵盖了2000年至2021年间中国各省份的详细信息化水平数据，包括原始记录和基于这些数据进行的各种分析与计算结果。 2000年至2021年各省信息化水平数据（包含原始数据及计算结果） 时间范围：2000-2021 指标： - 邮电业务总量 - 国内生产总值 - 信息化水平 来源：国家统计局、统计年鉴 覆盖地区：31个省 计算方法：信息化水平 = (邮电业务总量 / 国内生产总值) 数据完整性：无缺失
     
  • 2000-2021年中国各省创新水平数据（含原始数据及计算结果）
    优质
    该资料汇集了中国自2000年至2021年间各省份的创新活动统计数据与分析报告，涵盖多项指标的原始数值及其综合评价结果。 2000年至2021年各省创新水平数据（包括原始数据及计算结果） 时间范围：2000-2021年 来源：国家统计局、统计年鉴 指标： - 国内发明专利申请受理量（件） - 创新水平 研究范围涵盖31个省。 计算说明：通过取对数的方法利用国内发明专利申请受理量来衡量各省的创新水平。 发明（专利）指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案，是国际通行的标准，用于反映拥有自主知识产权的技术核心指标。
     
  • 2000-2023年各省资本存量数据（原始、测算及结果）.xlsx
    优质
    这份Excel文件包含了从2000年至2023年中国各省份的资本存量数据，包括原始数据、计算过程和最终分析结果。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。该文章提供了详细的解释以及实际应用中的示例数据，帮助读者更好地理解和使用所需的技术或方法。通过阅读这些内容，可以更全面地掌握相关的知识和技能，并且能够将理论应用于实践当中。
     
  • 2000-2022年中国各省市资本存量测算资料（含原始数据、测算步骤及结果，以2000年为基准）。xlsx
    优质
    本Excel文件提供2000年至2022年间中国各省市的详细资本存量数据，包括原始信息、计算过程与最终结果，并设定2000年作为基期进行分析。 2000-2022年全国各省资本存量测算数据（包括原始数据、测算过程及计算结果） 1. 时间范围：从2000年至2022年，以2000年为基期。 2. 地域覆盖：30个省（不包含西藏）。 3. 主要指标： - 资产形成总额 - 投资价格指数 - 从资产形成总额计算得出的年度增长率（仅涵盖2018-2021年） 4. 数据来源： - 中华人民共和国统计年鉴 - 各省地方年鉴 - 国家统计局 5. 方法说明：采用永续盘存法进行资本存量测算，参考单豪杰（2008）的方法。
     
  • 2000-2022年各省产业结构高级化与合理化指数数据（含原始数据、计算过程及结果）.xlsx
    优质
    该文件提供了2000年至2022年间中国各省份产业结构的高级化和合理化指数的详细数据，包括原始数据、详细的计算步骤以及最终的结果。 2000-2022年各省产业结构高级化合理化指数分析包括以下内容：时间范围为2000年至2022年；涉及的指标有国内生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值，以及总就业人数和各产业（第一、二、三）的具体就业人数。此外还包括计算出的产业结构高级化指数与合理化指数。 更多详细信息可参考相关文献或资料。
     
  • 2000-2023年中国各省份农村平均受教育年限数据分析（包含原始数据、计算过程及结果）
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    本报告详尽分析了中国从2000年至2023年各省份农村居民平均受教育年限的变化趋势，通过提供全面的原始数据、严谨的计算过程和直观的结果展示，为政策制定者和研究学者提供了宝贵的参考依据。 2000年至2023年间全国及各省份的农村平均受教育年限数据涵盖了一系列关键指标：农村6岁以上总人口、未上过学的人口数以及不同学历层次（小学、初中、高中/中专、大专及以上）的人口数量。这些数据来源于国家统计局发布的《人口与就业统计》报告。 计算方法如下： - 平均受教育年限 = ( 小学人数 * 6 + 初中人数 * 9 + 高中和中专人数 * 12 + 大专及以上学历人数 * 15 ) / 农村6岁以上总人口数 这些数据可用于分析城乡之间的教育资源分配与社会发展水平的差异。
     
  • 2011-2021年中国各省城乡融合水平数据（含原始数据及计算结果）
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    该数据集收录了2011年至2021年间中国各省份城乡融合发展的综合指数、分项指标及其原始数据，全面展示了十年来中国城乡融合发展的情况和趋势。 2011-2021年各省城乡融合水平数据（包括原始数据与计算结果） 时间范围：2011年至2021年 来源：各省份国民经济和社会发展统计公报、国家统计局以及省级统计数据。 指标： - 编码(code) - 城市(city) - 年份(year) - 城乡融合水平 - 非农与农业从业比重比 - 人口密度 - 人口城镇化率 - 土地城镇化率 - 移动电话用户数(万户) - 公路网密度（公里/平方公里） - 城乡居民工资性收入比值 - 城乡居民家庭人均消费支出比例 - 农业现代化程度 - 医疗保障水平城乡差异 - 教育资源均衡度基础教育 - 社会保障和就业情况 - 绿化覆盖率（%） - 污水处理能力(万立方米/日) - 工业烟尘排放量 (万吨) - 数字普惠金融发展指数 - 人均国内生产总值(GDP) - 劳动力素质水平 - 对外开放度 - 技术市场活跃程度 - 政府干预强度 - 城镇化比率(%) - 国内生产总值(亿元人民币) - 社会消费品零售额 - 金融发展指数 研究范围：涵盖除西藏自治区以外的30个省份。 分析方法：采用熵值法进行数据处理和计算。