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带有共模电压抑制功能的双三相永磁同步电动机模型预测控制方法

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简介:
本研究提出了一种创新的双三相永磁同步电机模型预测控制策略,特别加入了共模电压抑制机制,旨在优化电气驱动系统的性能和可靠性。 最近,人们对模型预测控制(MPC)和双三相驱动器的兴趣迅速增长。由于双三相永磁同步电动机(PMSM)与六相逆变器组成的系统中电压矢量的高冗余性,导致了MPC计算复杂度较高,并且零矢量的应用会带来较高的共模电压问题。本段落提出了一种新的具有两次预测和合成矢量的MPC方法,该方法在降低计算复杂度的同时也减少了共模电压的影响。实验结果验证了所提方案的有效性和可行性。

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    本研究提出了一种创新的双三相永磁同步电机模型预测控制策略,特别加入了共模电压抑制机制,旨在优化电气驱动系统的性能和可靠性。 最近,人们对模型预测控制(MPC)和双三相驱动器的兴趣迅速增长。由于双三相永磁同步电动机(PMSM)与六相逆变器组成的系统中电压矢量的高冗余性,导致了MPC计算复杂度较高,并且零矢量的应用会带来较高的共模电压问题。本段落提出了一种新的具有两次预测和合成矢量的MPC方法,该方法在降低计算复杂度的同时也减少了共模电压的影响。实验结果验证了所提方案的有效性和可行性。
  • DualThreePhasePMSM_MPC.zip
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    该资源包含针对双三相永磁同步电机的模型预测电流控制算法实现,适用于电力驱动系统中的高性能控制应用。ZIP文件内含详细代码和相关文档。 双三相电机虚拟电压矢量模型预测电流控制采用经典方法直接遍历12个虚拟电压矢量,有效抑制了谐波电流。该方法使用.m函数及MATLAB-function模块化编程,便于参数与代码的修改,节省时间和精力。此技术适用于学习、论文写作、毕业设计或小组会议报告等场景。
  • 仿真.zip___
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    本资源为永磁同步电机的模型预测控制仿真研究资料,涵盖电机预测及模型预测相关技术,适用于深入理解与应用永磁同步电机控制系统。 永磁同步电机模型预测控制仿真的结果可以使用,仿真成功。
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    《永磁同步电机的模型预测控制》一书专注于介绍如何利用先进的模型预测控制策略优化永磁同步电机的性能,涵盖算法设计、仿真分析及实际应用。 永磁同步电机模型预测控制是一种先进的控制策略,适用于对性能要求较高的电动机控制系统。这种方法通过预测未来状态来优化电机的运行效率与响应速度,在电动汽车、工业自动化等领域有着广泛的应用前景。
  • 改良
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    本文提出了一种针对改良型永磁同步电机的高效能模型预测控制策略,通过优化算法实现精确控制和动态响应提升。 传统的模型预测控制算法在确定下一时刻的开关状态时需要遍历变换器的所有可能的状态组合,导致计算量较大,不适合在线应用。为此,提出了一种改进的永磁同步电机模型预测控制方法。该方法通过求解期望电压矢量的角度来识别其所在的扇区,并据此减少对开关状态的选择范围,从而大幅降低了算法的计算需求。实验结果表明,采用这种改进后的模型预测控制策略后,系统在电流动态特性和纹波电流方面表现出更好的性能。
  • 仿真
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    本研究聚焦于开发和优化永磁同步电机的模型预测控制仿真模型,旨在提高电机系统的动态响应与能效。通过精确建模及算法改进,实现更稳定的控制系统设计与性能评估。 永磁同步电机模型预测控制仿真模型运行良好,并且效果理想,比传统的PWM控制更精确、反应速度更快。
  • 基于滑环优化
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    本研究提出了一种结合滑模控制与预测电流控制技术的新型永磁同步电机双环控制系统,旨在提升系统的动态响应速度及稳态精度。通过理论分析与仿真验证,展示了该方法在提高系统鲁棒性和效率方面的优越性能。 在现代电机控制系统领域中,永磁同步电机(PMSM)因其高效率和高功率密度而得到广泛应用。随着控制技术的进步,对于电机速度和电流精确控制的要求也在不断提高。为此,研究人员提出了多种策略,其中滑模控制(SMC)与预测电流控制(PCC)是两种备受关注的方法。 滑模控制以其对参数变化及外部干扰的高度不敏感性,在非线性和不确定系统中广泛应用。在永磁同步电机的控制系统中,通过结合新型趋近律和扰动观测器的方式设计滑模控制器,可以有效提升系统的鲁棒性和稳态性能。这种趋近律确保了状态能够快速到达滑模面,并保持良好的动态特性;而扰动观测器则实时估计并补偿系统中的不确定干扰,进一步提高控制精度与稳定性。 另一方面,预测电流控制是一种基于电机模型的预见性策略,在电流环中通过预测未来周期内的行为来计算最佳控制动作。双矢量改进算法是该方法的关键技术之一,它更准确地预估了电机动态响应,并优化了性能指标。这一算法结合当前状态与未来行为预测信息,实现对电流精确调控,从而提升整体系统效能。 永磁同步电机的滑模速度环和预测电流控制策略整合研究,旨在融合这两种先进方法的优势。具体而言,在此框架下速度控制器采用滑模方式以确保在各种工况下的鲁棒性和稳态表现;而电流控制器则运用改进后的双矢量算法来增强响应速率与精度。这种双重优化模式不仅使电机启动和运行时具备更快的反应能力,还在负载变化期间保持性能稳定。 文章中提到的相关文献可能涵盖了丰富的理论探讨、仿真研究及实验验证资料,这些对于深入了解永磁同步电机控制策略尤其是滑模和预测电流控制的应用具有重要价值。这些资料不仅阐述了算法的基础理论知识还提供了实际应用中的问题解决方案,对从事相关领域的科研人员和技术工程师有较高的参考意义。 通过深入探索永磁同步电机的滑模速度环与预测电流双矢量控制系统,并将其应用于实践中,不仅能显著提高电机驱动系统的性能指标,还能推动电力电子和自动化控制技术的进步。这种集成策略的成功实施为设计高性能电机驱动系统提供了新的思路,对工业生产和现代化建设具有重要意义。
  • .rar____
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    本资源探讨了基于模型预测控制技术在永磁电机中的应用,重点研究了电机预测控制策略及其优化算法。适合于深入理解并设计高效能的电机控制系统的研究者和工程师参考学习。 本段落讨论了基于模型预测控制的永磁同步电机在Simulink环境下的仿真建模、编程及分析方法。
  • 占空比
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    本文提出了一种针对永磁同步电机的基于占空比模型预测的电流控制策略,通过优化开关模式实现高效能驱动。 占空比算法使用S-function编写,结构清晰易懂。