医疗领域知识图谱的JSON格式结构化数据

简介：
本项目致力于构建医疗领域的知识图谱，并采用JSON格式对医学信息进行结构化处理，旨在提高医疗数据分析和应用效率。 使用Python语言下的爬虫工具从求医问药网获取并解析数据内容后进行处理融合，生成结构化的数据文件。该文件可用于构建以疾病为中心的医疗知识图谱，包含约4.4万个实体及30万条关系。 在医药领域内，此知识图谱主要涵盖以下类别： - Check（诊断检查项目）：共3,353个 - Department（医疗科目）：共54个 - Disease（疾病）：共8,807种 - Drug（药品）：共3,828种 - Food（食物）：共4,870种 - Producer（在售药品生产商）：共有17,201家 - Symptom（症状）：5,998个 关系类型包括但不限于“属于”、“疾病常用药品”、 “疾病宜吃的食物” 、“药品生产信息”、“所需检查项目”等。 属性方面，每个实体包含的信息有：名称、简介、病因分析、预防措施、治疗周期描述、治疗方法介绍、治愈可能性评估及易感人群特性。