作业调度算法的动态规划题解

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：None

简介：
本文探讨了如何运用动态规划方法解决作业调度问题中的经典算法挑战，提供详细题解与分析。适合对计算机科学和运筹学感兴趣的读者。假设我们有一台机器以及在此机器上处理的n个作业a1,a2,...an的集合。每个作业aj有一个处理时间tj，效益pj，及最后期限dj。这台机器在同一时刻只能处理一个作业，并且作业aj必须在连续的时间单位tj内不间断地运行。如果作业aj能够在它的最后期限dj之前完成，则可以获得效益pj；但如果它未能在此之前完成，则没有效益。请设计一种动态规划算法来找出能够获得最大总效益的调度方法，假设所有的处理时间都是1到n之间的整数。同时，请分析该算法的时间复杂度。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

作业调度算法的动态规划题解

优质

本文探讨了如何运用动态规划方法解决作业调度问题中的经典算法挑战，提供详细题解与分析。适合对计算机科学和运筹学感兴趣的读者。假设我们有一台机器以及在此机器上处理的n个作业a1,a2,...an的集合。每个作业aj有一个处理时间tj，效益pj，及最后期限dj。这台机器在同一时刻只能处理一个作业，并且作业aj必须在连续的时间单位tj内不间断地运行。如果作业aj能够在它的最后期限dj之前完成，则可以获得效益pj；但如果它未能在此之前完成，则没有效益。请设计一种动态规划算法来找出能够获得最大总效益的调度方法，假设所有的处理时间都是1到n之间的整数。同时，请分析该算法的时间复杂度。

动态规划算法详解

优质

动态规划是一种通过将问题分解为更小的子问题来解决复杂问题的技术。本文详细解释了动态规划的基本概念、原理及其在编程中的应用方法，并提供了实例分析。适合初学者及进阶学习者阅读。基于NEDC工况的动态规划算法可以有效优化汽车换挡规律，并且相关代码已经在MATLAB中成功运行，具有很高的实用价值。对于不熟悉此技术的人士，欢迎提问以供学习交流。

动态规划算法详解

优质

简介：本文详细解析了动态规划算法的核心概念、原理及其应用，涵盖了一系列经典问题实例与解决方案，帮助读者掌握这一高效编程技巧。有关动态规划算法的PPT内容包括背包问题的解析与方法、动态规划的基本概念及思想、数塔问题及其实现方式以及最短路问题求解思路。此外还涵盖了0-1背包问题的相关讨论。

运用动态规划方法解决流水线调度问题

优质

本研究探讨了利用动态规划技术优化流水线作业调度的方法，旨在提高生产效率和资源利用率。通过构建数学模型并进行算法实现，有效解决了复杂任务分配中的最小化完成时间问题。流水线调度问题是一种常见的优化挑战，在计算机科学与工业工程领域尤为突出。该问题的核心在于如何高效地安排一系列任务以在有限资源及约束条件下实现最大效率或最短完成时间。本段落将探讨利用动态规划（Dynamic Programming, DP）方法来解决这一难题的策略。动态规划适用于处理具有重叠子问题和最优子结构的问题，通过分解大问题为较小的子问题，并存储这些子问题的答案以避免重复计算，从而提高算法效率。在流水线调度中，我们面对一组任务或作业，每个任务都需要经过特定顺序的一系列阶段（机器）。各阶段有固定的处理时间。目标是找到一个最优的任务序列安排方案，使得所有任务总完成时间最短——即最小化“Makespan”。利用C++编程语言和VC++6.0开发环境能够高效实现动态规划算法。C++提供了强大的数据结构支持，如数组、向量及迭代器等工具，便于构建与操作状态空间。解决该问题时，可以定义一个二维数组`dp`来表示前i个任务在第j阶段结束的最短完成时间。初始状态下每个任务都在第一个阶段开始处理，因此`dp[0][0]`=首个任务的处理时间。接着对于每一个额外的任务i，需要遍历所有可能的阶段j以寻找使`dp[i][j]`最小化的下一个阶段。关键在于构建状态转移方程：假设当前任务i在阶段k结束，则任务i+1可以在从k+1到n（总共有n个阶段）的任意一个开始。我们需要找到能使`dp[i+1][j]`最小化且同时考虑由i转至j所需时间的最佳j值。实现时，可以使用嵌套循环来遍历所有可能的任务与阶段组合，并用另一个for循环探索任务i+1的所有潜在起始点。每次迭代中更新dp数组并记录最佳状态转移情况。最终得出`dp[n][n]`=最小的Makespan。通过理解动态规划算法在具体问题中的应用，我们可以看到其强大的全局最优解寻找能力以及广泛的适用性。学习和掌握这种方法对于提升编程技巧及解决实际优化挑战非常有益。

经典题目的动态规划算法解析

优质

本文章详细探讨了经典题目中动态规划算法的应用与实现方法，深入剖析其原理，并提供了具体的解题思路和代码示例。适合编程爱好者和技术从业者学习参考。几道经典的动态规划算法值得分享。

经典例题详解：动态规划算法

优质

本资料深入剖析动态规划算法的经典例题，通过详尽解析帮助读者掌握该算法的核心思想与应用技巧，适用于编程学习者及竞赛参赛者。动态规划是算法设计中的一个重要领域，其中一些典型的问题包括背包问题、钢管切割问题以及最长子序列问题等等。这些问题能够很好地展示动态规划的思想及其应用价值。

NOIP教程 - 动态规划算法深度解析

优质

本书籍《NOIP教程-动态规划算法深度解析》专注于信息学奥林匹克竞赛中至关重要的动态规划技术，深入浅出地讲解了从基础概念到高级技巧的应用，并通过丰富实例帮助读者掌握解题策略。适合参赛学生及教练参考学习。 NOIP精品课件-动态规划算法，包含全面的习题和清晰的讲解，由金牌选手打造，被一流学校统一使用。

关于动态车间作业调度问题中调度规则算法的研究综述论文

优质

本文综述了针对动态车间作业调度问题中的调度规则算法研究进展，分析现有方法的优势与局限，并探讨未来研究方向。调度规则是解决实际生产环境中动态车间作业调度问题的有效手段之一，但其性能通常仅在特定的调度环境下表现出色；当环境发生变化时，则需要进行实时的选择与评估。本段落对用于选择及评价调度规则的方法进行了综述，并探讨了如何应对实际生产中出现的动态车间实时调度挑战。文章首先概述了调度规则的发展历程、分类及其主要特点，随后总结了几种常用的调度规则选取策略和评价方法。其中重点介绍了稳态仿真法与人工智能技术（如专家系统、机器学习及人工神经网络）在这一领域的应用成果，并列举了一些研究结论。此外，还详细描述了用于评估不同调度规则性能的指标体系及其具体实施方式。针对现有研究中存在的不足之处，文章最后提出了未来可能的研究方向和改进思路。