《Job Shop Scheduling Optimization Using AGV and MH》

简介：
本文探讨了运用自动导引车（AGV）和物料搬运系统（MH）优化工作车间调度问题的方法，并提出了有效的解决方案。 随着工业4.0和智能制造的兴起，物料搬运车间作业调度问题越来越受到业界与学术界的重视。高效的生产计划对于智能制造系统至关重要。在现代典型车间中，各种类型的作业通过机器或工作中心按照特定加工路线进行，并利用自动导引车(AGV)处理这些任务。 本段落研究了带有AGV的车间优化，探讨不同加工时间下的作业计划方案。目标是通过对作业处理操作和AGV路径调度的调整，最小化整个车间生产完成的时间或者与之相关的其他标准。将该问题转化为车辆调度（分配）问题，并基于网络分配问题提出了几种确定性的优化策略来解决AGV调度。 提出的AGV调度策略考虑了未来的运输需求，对运输资源进行了更加合理的配置，从而提高了物料处理的效率，相较于仅根据当前请求的传统AGV分配规则更具优势。通过文献中提到的实际车间案例研究验证该策略的有效性，并与传统AGV分配方法进行比较。实验结果表明，在减少作业等待时间等指标上，采用新策略后的AGV调度表现更优。