本课程设计围绕数字图像处理中的关键算法——直方图均衡化展开，旨在通过理论讲解与实践操作相结合的方式，帮助学生深入理解并掌握该技术在改善图像对比度方面的应用。
直方图均衡化是图像处理中的关键技术之一，主要用于改善图像对比度并使其在整个亮度范围内分布更加均匀。通过重新映射图像的灰度级来实现这一目的，它可以将图像的灰度直方图扩展到整个可用范围，从而提高视觉效果。
本课程设计主要包含以下步骤：
1. **菜单与文件操作**：创建一个名为“图像操作”的菜单，并在其中添加“打开图像”子菜单。使用`CFileDialog`类来允许用户选择BMP格式的图像。当响应函数为`OnOpenImage()`时，读取选定的文件并用`LoadFromFile()`方法加载它；如果失败，则会弹出错误提示。
2. **图像显示**：在`OnDraw()`函数中判断是否已成功加载了图像。若成功则通过使用`ShowDIB()`方法将图像展示到设备上下文（pDC）上，并调整其位置和大小，同时屏幕上还会显示出两幅相同的图像位于不同的地方。
3. **直方图计算与显示**：设计一个“原图像直方图”子菜单。当用户触发此功能时，程序会统计每个灰度级的像素数量并存储在全局数组`tp[]`中。然后使用`MoveTo()`和`LineTo()`函数根据这些统计数据绘制出直方图。
4. **C++编程实践**：本课程不仅涵盖了图像处理的基础理论知识，还通过VC++6.0开发环境教授了学生如何进行事件响应、菜单处理等实际操作技能的锻炼。这使学生们能够深入理解直方图均衡化，并掌握基本的图像处理技术以及图形用户界面（GUI）的设计流程。
此外，在实践环节中，他们还将提升自己使用C++编程解决具体问题的能力。在现实应用中，如医学影像分析、遥感图像处理和机器视觉等领域，直方图均衡化都发挥着重要作用。
5星
