skewreduction.m - 偏度降低（转换方法）：利用数据转换技术来减小非正态分布数据的偏度。

简介：
skewreduction.m是一款专门用于减少非正态分布数据偏度的工具，通过应用先进的数据转换技术，帮助用户实现更均衡的数据分布。 减少偏度的使用方法如下：[xt r sk]=skewreduction(x) 输入： - x：原始数据（具有偏斜的数据） - 数据应为正值。如果某些观察值是负数，则可以在执行减少偏度的操作之前应用以下变换：x=x-min(x)。 输出： - xt：转换后的数据，其偏度接近于零。 - r：表示xt与x之间关系的根，即 xt = x.^r - sk：转换后数据的偏度 此函数将输入的数据（具有正或负偏斜）变换为新的形式xt，使得新的数据集的偏态程度降低至几乎为0。这对于把非对称分布的数据转化为更接近于对称性分布很有帮助。 示例： 1. 当原始数据x有正值偏度时： x=gamrnd(1,4,1,1000); [xt r sk]=skewreduction(x) 2. 当原始数据x具有负值偏度时： x=wblrnd(3,20,1,1000); [xt r sk]=skewreduction(x)