Advertisement

skewreduction.m - 偏度降低（转换方法）：利用数据转换技术来减小非正态分布数据的偏度。

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
skewreduction.m是一款专门用于减少非正态分布数据偏度的工具，通过应用先进的数据转换技术，帮助用户实现更均衡的数据分布。 减少偏度的使用方法如下：[xt r sk]=skewreduction(x) 输入： - x：原始数据（具有偏斜的数据） - 数据应为正值。如果某些观察值是负数，则可以在执行减少偏度的操作之前应用以下变换：x=x-min(x)。 输出： - xt：转换后的数据，其偏度接近于零。 - r：表示xt与x之间关系的根，即 xt = x.^r - sk：转换后数据的偏度 此函数将输入的数据（具有正或负偏斜）变换为新的形式xt，使得新的数据集的偏态程度降低至几乎为0。这对于把非对称分布的数据转化为更接近于对称性分布很有帮助。 示例： 1. 当原始数据x有正值偏度时： x=gamrnd(1,4,1,1000); [xt r sk]=skewreduction(x) 2. 当原始数据x具有负值偏度时： x=wblrnd(3,20,1,1000); [xt r sk]=skewreduction(x)

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • skewreduction.m - 偏度降低（转换方法）：利用数据转换技术来减小非正态分布数据的偏度。
    优质
    skewreduction.m是一款专门用于减少非正态分布数据偏度的工具，通过应用先进的数据转换技术，帮助用户实现更均衡的数据分布。 减少偏度的使用方法如下：[xt r sk]=skewreduction(x) 输入： - x：原始数据（具有偏斜的数据） - 数据应为正值。如果某些观察值是负数，则可以在执行减少偏度的操作之前应用以下变换：x=x-min(x)。 输出： - xt：转换后的数据，其偏度接近于零。 - r：表示xt与x之间关系的根，即 xt = x.^r - sk：转换后数据的偏度 此函数将输入的数据（具有正或负偏斜）变换为新的形式xt，使得新的数据集的偏态程度降低至几乎为0。这对于把非对称分布的数据转化为更接近于对称性分布很有帮助。 示例： 1. 当原始数据x有正值偏度时： x=gamrnd(1,4,1,1000); [xt r sk]=skewreduction(x) 2. 当原始数据x具有负值偏度时： x=wblrnd(3,20,1,1000); [xt r sk]=skewreduction(x)
  • Excel数据分析-偏度与峰度
    优质
    本课程聚焦于使用Excel进行数据统计分析中的重要概念——偏度和峰度，深入讲解这两种衡量数据分布特征的方法及其应用。 Excel统计分析可以包括偏度和峰度的计算。这些指标有助于了解数据分布的特点：偏度衡量的是数据分布的不对称性；而峰度则反映数据分布集中程度与正态分布相比的情况，即峰值陡峭或平坦的程度。在进行数据分析时，使用Excel内置函数如SKEW()和KURT()可以方便地计算这些统计量。
  • 中国GDP月度数据（1992.1-2022.12，由季度数据转换而来，使用Eviews）
    优质
    该数据集提供了自1992年1月至2022年12月中国的月度国内生产总值(GDP)数值，通过季度GDP数据在EViews软件中进行估算和扩展。 中国GDP月度数据从1992年1月至2022年12月 使用Eviews进行频率转换（操作方法见附件） 部分季度数据显示如下： - 2011年第1季度：104,469.90亿元 - 2011年第2季度：118,895.90亿元 - 2011年第3季度：126,562.20亿元 - 2011年第4季度：138,012.10亿元 部分月度数据显示如下： - 2011年1月：35,026.76亿元 - 由于数据格式问题，具体数值可能需要根据原始文件进行校正。
  • 斜率偏置修正的光谱转换算法
    优质
    简介：本文提出了一种基于斜率和偏置修正的光谱转换算法，旨在提高不同传感器间光谱数据的一致性和准确性。通过优化变换模型参数，有效提升了跨传感器应用的可靠性与效率。 S/B（斜率-偏差）校正法的算法代码用于仪器校正及光谱转换，采用MATLAB编写，并包含详细的注释以及测试数据。此外还附有该算法的具体描述。
  • 基于简单FIFO的数据宽度转换方法
    优质
    本研究提出了一种利用先进先出(FIFO)缓冲机制实现数据传输过程中不同宽度数据间的高效转换方法。 本设计方案阐述了如何在FPGA上实现不同宽度读写数据端口之间的数据宽度转换，并基于共有时钟（同步）的FIFO进行设计。可以使用Xilinx的Spartan II系列FPGA来实施这种FIFO。该方法利用片上的DLL（延迟锁相环）宏、分布式存储器以及简单的计数器逻辑实现功能。
  • 真实经纬度与偏移经纬度的转换工具
    优质
    这是一款用于地理信息系统中的实用工具，能够准确地将真实的地理坐标（经纬度）转换为经过特定算法偏移后的虚拟坐标，保障数据的安全性的同时方便用户进行地图应用开发和位置服务。 经纬度转换软件是驴友的必备工具。它可以将十进制经纬度转换为偏移经纬度，并且能够把偏移经纬度还原成真实的地理坐标。
  • 经纬度转换（度分秒变小数）.xlsx
    优质
    本Excel表格提供了一套简便的方法来实现地理坐标从度分秒格式到十进制度数的转换。它适用于需要进行精确地理定位计算的各种场合。 一个将经纬度转换为小数的实用工具，以Excel文件形式提供，可以同时处理多个坐标，并附有详细的使用说明。
  • Python 数据偏差与峰度计算方法
    优质
    本文章探讨了在Python编程环境中如何有效识别和处理数据集中的偏差及峰度问题，提供了具体的计算方法和代码示例。 `numpy.set_printoptions(edgeitems=5)`：当值过多时，默认显示前5个和后5个元素。 偏度衡量随机分布的不对称性；如果偏度为0，表示数值相对均匀地分布在平均值两侧。 峰度描述概率密度在均值处峰值的高度特征。 使用Python计算数据的均值、标准差、偏度和峰度： ```python import numpy as np from scipy import stats x = np.random.randn(10000) mu = np.mean(x, axis=0) sigma = np.std(x, axis=0) skewness = stats.skew(x) # 计算偏度 kurtosis = stats.kurtosis(x) # 计算峰度 ```
  • 高德与百度地图的坐标偏移转换
    优质
    本文探讨了高德地图和百度地图之间的坐标系差异，并提供了将两者之间进行坐标偏移转换的方法和技术。 所有电子地图必须对位置进行偏移处理，这导致从底层接口获取的经纬度坐标在地图上展示时会有偏差。这种偏移并非线性变化，不能通过简单的数值加减来校正，并且不同的地图提供商使用的算法也各不相同。例如，百度地图和高德地图就采用了各自的偏移方式。
  • 度分秒转换的角度转换器
    优质
    这款角度转换器能够便捷地在度、分、秒之间进行互换，适用于各种需要精确角度计算的场景，如航海、天文观测及工程设计等。 角度转换器可以将度数转化为度分秒的形式。