时间序列预测的MATLAB代码-多元贝叶斯预测合成在Mac...

简介：
本资源提供基于MATLAB的时间序列预测代码，重点应用多元贝叶斯预测模型进行数据合成与分析，适用于Mac操作系统环境。 时间序列预测代码用于宏观经济预测中的多元贝叶斯预测综合作者贡献清单表数据抽象的数据包含来自FRED数据库的6个宏观经济时间序列数据。这6个系列是1986/1-2015/12以来的每月通货膨胀、工资、失业率、消费量、投资和利率。所有这些数据都可以从FRED数据库中公开获取。 描述如下： - 通货膨胀 - 工资水平 - 失业率 - 消费量 - 投资情况 - 利率 代码的抽象zip文件包含运行多变量BPS所需的matlab文件和函数，其中包括代理预测以及本段落中检查的提前1步预测。描述该函数输入业务代表预测和先验规格，并输出预测系数、方差及后平滑系数与业务代表密度。 此代码遵循了文章中的综合功能规范。 BPSsim.m是一个加载代理预测密度并调用mBPS.m函数（其中，mBPS(y, a_j, A_j, n_j, delta, m_0, C_0, n_0, s_0, burn_in, mcmc_iter)生成所需的后验参数进行预测和分析）的文件。输出为预测分布，并计算性能指标。 使用说明：运行BPSsim.m将计算出提前1步预测的效果。 BPS 输出在mBPS函数内被计算（即，执行mBPS(y, a_j, A_j, n_等操作）。