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FY3MWRI_LW_HDF_zip_MWRI_hdf_liegel_风云卫星mwri传感器

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简介:
这段内容涉及中国风云系列气象卫星中的MWRI(中分辨率辐射计)传感器数据。这些数据以HDF格式存储,提供包括水汽、云层等多种大气参数的观测信息,由用户liegel在平台上分享。非常适合用于气象研究和环境监测等领域。 处理风云卫星MWRI微波成像仪传感器的1b级数据预处理。

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  • FY3MWRI_LW_HDF_zip_MWRI_hdf_liegel_mwri
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    这段内容涉及中国风云系列气象卫星中的MWRI(中分辨率辐射计)传感器数据。这些数据以HDF格式存储,提供包括水汽、云层等多种大气参数的观测信息,由用户liegel在平台上分享。非常适合用于气象研究和环境监测等领域。 处理风云卫星MWRI微波成像仪传感器的1b级数据预处理。
  • 四号 GEO 说明文件
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    《风云四号卫星GEO说明文件》详尽介绍了中国新一代地球静止轨道气象卫星风云四号的各项技术参数和应用功能,为用户提供全面的操作指南与技术支持。 风云4号卫星GEO说明文件提供了关于该卫星在地球同步轨道上的详细信息。
  • 速与.rar
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    本资源包含风速与风向传感器的设计原理、工作模式及应用案例,适用于气象监测和环境研究。 风速风向传感器是一种用于测量风速和风向的设备。它通常包含两个主要部分:一个用来检测风速的转杯或超声波感应器,另一个用来确定风向的方向标或类似装置。这种传感器在气象站、农业监测以及建筑工地等地方有着广泛的应用。
  • 四号气象GLT校正数据文件.zip
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    本资料包包含风云四号气象卫星获取的GLT(地球静止轨道辐射计)校正后的观测数据文件,适用于气象分析与研究。 风云四A的glt校正文件可以用于对气象卫星数据进行校正,是研究气象云图和遥感监测领域的重要工具。
  • 四号气象数据档案文件命名规则
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    《风云四号气象卫星数据档案文件命名规则》旨在规范和指导风云四号气象卫星各类数据产品的标准化命名,确保数据的有效管理和高效利用。 ### 风云四号气象卫星数据存档文件名命名规范详解 #### 一、概述 风云四号是我国新一代的静止轨道气象卫星,显著提升了我国在气象监测领域的能力,并为全球天气预报提供了强有力的支持。为了确保这些宝贵的数据能够被有效管理和利用,《风云四号气象卫星数据存档文件名命名规范》应运而生。该标准旨在统一所有数据文件的命名方式,便于检索、存储和分发。 #### 二、适用范围 本标准适用于风云四号气象卫星在处理、储存、归档以及分发服务等各个环节中使用的所有数据文件。通过明确信息字段构成与定义,确保了数据的一致性和可追溯性。 #### 三、文件名结构解析 风云四号的气象卫星数据采用固定的信息字段组合命名,并用下划线“_”作为各部分之间的间隔符: 1. **L0和L1A 数据文件名称组成**: - 卫星简称 - 仪器简称 - 观测模式 - 地理区域类型 - 星下点经度位置 - 数据处理级别 - 具体数据名称 - 所用的观测通道(仅限于L0和L1A) - 投影方式(仅限于L0和L1A) - 观测开始时间 - 观测结束时间 - 空间分辨率 - 文件序号 - 任务编号 - 数据格式 2. **L1C、L2 和 L3 数据文件名结构**: 这些类型的数据名称构成与上面提到的类似,但不包括“观测通道”和“投影方式”,并且在“备用字段”之后没有其他信息。 #### 四、具体定义 为了确保准确构建文件名,各部分的信息需要遵循特定规则。除数据格式外的所有信息均由英文字符或阿拉伯数字组成: - 卫星简称:例如,“FY4A” - 仪器简称:如“AGRI”,表示高级红外辐射计。 - 观测模式:比如,“H”代表高灵敏度观测方式 - 地理区域类型:“DISK”,代表全圆盘地区覆盖 - 星下点经度位置:1050E,东经105° - 数据处理级别: 如“L1” - 具体数据名称:例如,“FDI”表示全圆盘图像信息 - 仪器通道:“C001”,第一个观测通道 - 投影方式:“NOM”,兰伯特投影法。 - 观测开始时间:20141022100000,即2014年10月22日早上十点整 - 观测结束时间:如“20141022101459” - 空间分辨率:“M”,例如,“500M”表示分辨率为500米。 - 文件序号:V加上三位数字,代表文件版本或编号 - 数据格式: 通常为HDF #### 五、示例分析 以一个具体的数据名称为例: “FY4A AGRI H DISK 1050E L1 FDI C001 NOM 20141022100000 20141022101459 5M VV HDF” 这表示该数据来自风云四号A星、使用高级红外辐射计,观测模式为高灵敏度,在东经105°的全圆盘区域范围内采集,并经过一级处理。具体信息包括第一个通道的数据,采用兰伯特投影方式记录从2014年10月22日早上十点到同一日早上的十分钟内收集的信息,分辨率为5米/像素,是该系列数据中的第一版文件。 #### 六、总结 通过上述详细解释及示例分析,《风云四号气象卫星数据存档文件名命名规范》的重要性得以凸显。这一标准不仅提高了数据管理效率,并且促进了信息共享与交流,在提升我国气象卫星服务能力和技术水平方面发挥着关键作用。
  • 工作原理
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    风向风速传感器用于测量和记录空气流动的方向与速度,其通过感应自然界的气流变化来提供精确的数据。采用先进的电子技术和气象学原理设计,广泛应用于气象站、农业监测及环境研究等领域。 在航空气象服务中,风向与风速是飞机起降过程中的关键气象要素之一,其数据的准确性直接影响到飞行安全。昆明机场采用AWOS2000自动气象观测系统来监测包括风向、风速在内的12个气象参数,并为航班运行和空中交通管理提供常规及光学类别的本场气象信息。该系统在跑道南北两端各安装了一套风向与风速传感器,以实时采集相关数据。确保这些传感器的正常运作是自动气象观测系统维护工作的重要组成部分之一。
  • 解析产品中的大气运动矢量AWX文件
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    本篇文章深入剖析风云卫星产品中的一种关键数据格式——大气运动矢量(AWX)文件,旨在帮助读者理解其结构和应用价值。 选取大气运动矢量AWX格式文件进行处理,将离散场数据转换为格点数据以方便IDL软件的处理。生成的数据格式包括: - *wind.img* —— 三个波段:b1风速(m/s),b2风向(0-360度),b3探测层高(Hpa) - *ws.img* —— 风速(m/s) - *wd.img* —— 风向(0-360度) - *H.img* —— 探测层高(Hpa) - *.csv* —— 离散场数据的经度、纬度、探测层高、风向和风速。
  • vateqlite.zip_OPNET_OPNET_SAIL1Q_OPNET_工具条
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    这段内容似乎涉及软件或模型文件vateqlite.zip及其与OPNET卫星(可能指的是在OPNET仿真环境中模拟的卫星)的关系,以及SAIL1Q和工具条。然而,提供的信息不足以生成一个明确且有用的50字简介。如果可以提供更多细节,例如该文件的功能、SAIL1Q的意义或具体的操作说明,我可以帮助撰写更准确的描述。 与卫星通信相关的OPNET实现代码可供下载。有兴趣的人可以获取这些资源。
  • 关于图上的分类研究
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    本研究专注于分析和解读卫星云图数据,旨在建立一套精确的云分类系统,以提高气象预报准确性和气候科学研究水平。 云的辐射特性和分布对大气收支平衡及天气气候有重要影响。因此,在遥感领域内正确地进行云分类是一项重要的应用研究课题。本段落基于自动准确识别和分类卫星云图的前提,介绍了几种特征提取与选择方法,并概述了无监督、有监督以及神经网络这三种常用的云分类技术。同时,文章还回顾了国内外近几十年来在这一领域的研究成果,并简要阐述了评估云分类结果的方法及其定性分析。
  • 业余接收气象
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    业余接收气象卫星云图是一项利用个人设备和技术手段捕捉、分析和分享来自不同气象卫星实时传输的地球大气图像的爱好活动。参与者通过解读这些数据,提高对天气变化的理解与预测能力,并促进相关知识在社区中的传播。 该报告详细介绍了业余无线电爱好者HAM接收气象卫星云图的过程,从准备工作到最后实战获取卫星云图,是一次自主与卫星通信的实践经历,为HAM提供了宝贵的经验。