Advertisement

《数字图像处理与机器视觉》DIPDemo_VS2012光盘资料（演示程序 完美编译通过版）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供《数字图像处理与机器视觉》一书配套的DIPDemo_VS2012完整光盘资料，包含演示程序及源代码，已完美编译兼容，适合学习和实践使用。 《数字图像处理与机器视觉》光盘资料包含演示程序DIPDemo源程序，可在VS2012环境下正常打开、编译并通过运行版本。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 《数字图像处理与机器视觉》DIPDemo_VS2012光盘资料（演示程序 完美编译通过版）
    优质
    本资源提供《数字图像处理与机器视觉》一书配套的DIPDemo_VS2012完整光盘资料，包含演示程序及源代码，已完美编译兼容，适合学习和实践使用。 《数字图像处理与机器视觉》光盘资料包含演示程序DIPDemo源程序，可在VS2012环境下正常打开、编译并通过运行版本。
     
  • 数字图像处理及机器视觉的VC++和Matlab实现（含光盘资料）
    优质
    本书详细讲解了数字图像处理与机器视觉的基本理论，并通过VC++和Matlab语言进行算法实现。附赠光盘包含源代码及相关资源，适合相关专业学习者使用。 数字图像处理与机器视觉VC++与Matlab实现光盘文件（原版）
     
  • 数字图像处理及机器视觉的VC++与Matlab实现(附光盘 原版)
    优质
    本书通过VC++和MATLAB两种编程语言讲解了数字图像处理和机器视觉的基本原理和技术，并提供了丰富的实验案例。附赠光盘包含源代码和数据集，方便读者实践学习。 本书结合了理论知识、科学研究与工程实践，全面涵盖了数字图像处理及识别技术的各个领域。内容包括图像点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割以及特征提取等；此外还对机器视觉进行了初步探讨，并重点介绍了人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM) 和 AdaBoost 这三种在工程技术领域广泛应用的分类技术。书中通过实际案例，如光学字符识别（OCR）、人脸识别和性别分类等问题，深入讲解了这些技术的应用。本书附带光盘包含书中的所有源代码。
     
  • 《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现》配套源码6（图像处理演示程序dipdemo）
    优质
    本书为《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现》一书提供了配套的源代码，包括图像处理演示程序dipdemo，旨在帮助读者更好地理解和实践书中所讲授的知识和技术。 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》这本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，全面介绍了数字图像处理和识别技术的各个方面，内容涵盖图像点运算、几何变换、空域及频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及特征提取。书中还对机器视觉进行了初步探讨，并重点讲解了人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，这两种在工程技术领域非常流行的分类技术，同时通过实际案例深入分析光学字符识别(OCR)和人脸识别这两个热点问题。全书结构紧凑，内容浅显易懂，图文并茂，适合计算机、通信及自动化等相关专业的本科生、研究生以及从事图像处理与识别领域的工程技术人员阅读。
     
  • 数字图像处理学（含光盘资料）
    优质
    《数字图像处理学》是一本全面介绍数字图像处理理论与技术的专业书籍，书中结合实际案例解析，并附有实用光盘资料。适合科研人员及高校师生参考学习。 数字图像处理课程包含教学课件和代码实例，内容涵盖傅里叶变换与反变换、快速余弦变换与反变换、快速Walsh-Hadamard变换与反变换、二维小波分解与重构以及直方图均衡处理等主题。
     
  • 数字图像处理及机器视觉的Visual C++和Matlab实现（第二版）(含光盘)
    优质
    本书为《数字图像处理及机器视觉的Visual C++和Matlab实现》第二版，包含配套光盘。书中详细介绍了如何使用Visual C++与Matlab进行数字图像处理和机器视觉编程，并提供大量实例代码。适合相关专业师生及研究人员参考学习。 《数字图像处理与机器视觉Visual C++与Matlab实现》第二版光盘
     
  • 数字图像处理和机器视觉原书PDF版
    优质
    《数字图像处理与机器视觉》原书PDF版全面介绍了数字图像处理的基本原理和技术，涵盖图像增强、复原、压缩及模式识别等内容。适合科研人员和高校师生阅读参考。 《数字图像处理与机器视觉》原书PDF版包含大量实例，这些例子是用C++和Matlab编写的。由于文件较大，光盘内容会单独上传。
     
  • 数字图像处理及机器视觉（Visual C++与Matlab实现）配套光盘源代码
    优质
    本书配套光盘包含丰富的数字图像处理和机器视觉实验程序源代码，采用Visual C++和MATLAB两种语言编写，帮助读者深入理解算法原理并快速上手实践。 学习数字图像处理和机器视觉的宝贵资料包括随书配套光盘，其中包含全部源码。这些源码中有使用Matlab仿真实现的代码以及用Visual C++实现的代码。
     
  • 数字图像处理和机器视觉示例源代码
    优质
    本资源包含丰富的数字图像处理与机器视觉算法的示例源代码，适用于学习、研究及项目开发，涵盖多种编程语言实现。 非常有用的代码，用于数字图像处理与机器视觉的演示源代码（MATLAB代码及相关资料）。
     
  • LabVIEW下的机器视觉图像处理程序
    优质
    本项目基于LabVIEW开发环境，专注于构建高效的机器视觉图像处理系统。通过集成先进的算法与技术，实现图像采集、分析及识别等功能，广泛应用于工业检测等领域。 在LabVIEW环境下开发的图像处理源程序包括二值化、边缘检测、直方图均衡以及滤波等多种预处理与增强方法。这些功能强大的工具需要VISION（VAS）的支持，并且确保可以正常使用。 此外，还提供了一个包含1394相机调用和基本处理程序及其相关说明文档的解决方案。