MATLAB疲劳驾驶检测系统（包含GUI用户界面和视频检测）的压缩包。

简介：
本课题的核心内容围绕着利用MATLAB的强大图像处理功能以及其便捷的编程特性，旨在通过对包含人脸的视频帧序列图像的处理，结合灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而采用perclos计数算法来计算眨眼率，最终以此评估疲劳状况。该设计方案涵盖了论文初稿的撰写工作。具体而言，本设计方案基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，并进一步融合了perclos技术。首先，通过图像预处理技术，确保图像呈现出较为均匀的灰度分布；随后，分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线，并结合人脸的固有结构特征来确定眼睛的位置坐标，从而实现了精准的眼睛定位。接着，借助perclos技术进行眨眼率统计分析，并根据预设先验值判断个体是否处于疲劳状态。算法流程大致如下：视频信号输入后进行非人脸区域去除预处理操作；随后进行人脸定位；再进行人眼的精准定位（基于灰度积分投影）；计算眼睛张合度；最后采用perclos技术进行眨眼率统计并输出结果。