Advertisement

基于Python和树莓派的婴幼儿智能监测机器人.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
本项目为一款基于Python编程与树莓派硬件平台开发的婴幼儿智能监测系统。通过集成摄像头、声音传感器等设备，实现远程监控、异常情况警报等功能，保障宝宝安全。 硬件环境： - 高性能PC：配备RTX2080ti显卡 - 服务器一台 软件环境： 操作系统：Raspbian（基于Debian的Linux系统） 集成开发环境：Visual Studio 2016、Xcode 4.2 编程语言：Python3 浏览器：IE、Chrome

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于Python和树莓派的婴幼儿智能监测机器人.zip
    优质
    本项目为一款基于Python编程与树莓派硬件平台开发的婴幼儿智能监测系统。通过集成摄像头、声音传感器等设备，实现远程监控、异常情况警报等功能，保障宝宝安全。 硬件环境： - 高性能PC：配备RTX2080ti显卡 - 服务器一台 软件环境： 操作系统：Raspbian（基于Debian的Linux系统） 集成开发环境：Visual Studio 2016、Xcode 4.2 编程语言：Python3 浏览器：IE、Chrome
     
  • 智能儿童陪伴机器人的树莓派代码.zip
    优质
    这个压缩文件包含了用于开发智能儿童陪伴机器人的树莓派代码，旨在通过编程实现机器人与儿童之间的互动和教育功能。 树莓派实训的智能儿童陪伴机器人可以实现听音乐、听故事、设置闹钟、人机对话等功能。用户还可以通过语音指令控制播放下一首或上一首歌曲，并可以选择随机播放或循环播放模式，甚至可以通过歌名搜索来直接播放特定曲目。
     
  • 基于树莓派构建的智能机器人.zip
    优质
    本项目利用树莓派搭建了一个功能全面的智能机器人系统，涵盖了图像识别、语音交互和自主导航等核心模块，旨在探索低成本硬件在人工智能领域的应用潜力。 【项目资源】： 涵盖前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据及课程资源等多种技术领域的源代码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python等项目的源码。 【项目质量】： 所有源码经过严格测试，可以直接运行。 确保功能正常后才上传发布。 【适用人群】： 适合初学者和进阶学习者使用。 可用于毕业设计项目、课程作业或工程实训的初期立项工作。 【附加价值】： 这些项目具有较高的参考借鉴意义，并且可以进行修改复刻。 对于有一定基础的研究人员，可以在现有代码基础上进一步开发新功能。 【沟通交流】： 遇到任何问题时欢迎随时咨询，我们会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习、共同进步。
     
  • 基于STM32单片机的婴儿房智能监控系统设计-3.22_stm32_婴儿房_婴儿房监控系统_
    优质
    本项目旨在设计一款基于STM32单片机的婴儿房智能监控系统，实现对婴儿房间环境的实时监测与安全防护。通过集成温度、湿度等传感器及高清摄像头，确保家长随时了解宝宝的状态，并提供远程报警功能以应对紧急情况。该系统致力于为年轻家庭创造一个安心舒适的生活环境。 本段落主要介绍了基于STM32单片机的智能婴儿房监控系统的设计与实现。该系统集成了环境监测、视频监控及报警功能于一体，旨在为家长提供一个全面且实用的安全保障方案。通过使用先进的传感器技术和高效的软件算法，本设计能够实时检测婴儿房间内的温度、湿度以及空气质量，并利用高清摄像头进行远程视频观察。此外，一旦发现异常情况（如噪音过大或有害气体超标），系统将立即向监护人发送警报信息以确保及时应对潜在风险。 该论文详细阐述了硬件选型与电路连接方式，包括但不限于STM32单片机、传感器模块和无线传输设备的配置；同时也探讨了软件架构设计及其核心功能的具体实现方法。通过对多种技术方案进行比较分析，并结合实际应用场景需求，最终确定了一套既经济又高效的系统实施方案。 本研究工作不仅为智能家居领域提供了新的思路和技术支持，也为进一步开发更加智能、便捷的家庭安全监控产品奠定了坚实的基础。
     
  • 基于树莓派4B和Ubuntu20.04的智能小车Python编程
    优质
    本项目介绍如何在树莓派4B上安装Ubuntu 20.04系统，并进行智能小车的Python编程，涵盖硬件连接、软件配置及代码实现。 该设备配备了超声波传感器、双直流电机以及树莓派4BHW166芯片。程序的执行步骤可以参考相关教程。
     
  • 基于树莓派的自动驾驶人工智能小车.zip
    优质
    本项目是基于树莓派平台开发的一款自动驾驶小车，利用Python编程和机器学习技术实现车辆自主导航与避障功能。 电机控制、摄像头调试、道路数据采集、搭建深度学习模型及参数调试、自动驾驶真实道路模拟以及最终的参数调试，同时编写工程和技术文档。
     
  • 基于单片机与传感器的婴儿智能监控系统.rar
    优质
    本项目设计了一款基于单片机和多种传感器技术的婴儿智能监控系统，旨在实时监测婴儿的心率、体温及环境状况，并通过无线模块将数据传输至家长设备，确保婴儿安全。 《基于单片机和传感器的婴儿智能监护系统》是一个创新性的技术项目，旨在利用现代电子技术和传感器技术为新生儿提供安全、高效的监护解决方案。 在这个系统中，单片机作为核心控制器结合各种传感器来监测婴儿的各项生理指标和环境条件，并通过显示器或无线通信模块将数据发送给用户。常见的单片机如STM32或AVR系列具有低功耗、高速运算和丰富的接口资源，能够满足此类应用的需求。 温度传感器可以监测周围环境的温度以确保适宜范围；湿度传感器则帮助保持婴儿皮肤舒适；心率传感器与呼吸传感器非侵入性地监控心跳和呼吸频率，及时发现异常情况。此外，运动传感器用于检测活动状态并预防意外摔落。 在硬件设计上需要考虑低功耗和安全性。电源管理电路保证设备长时间工作且不影响健康；防护措施如防短路、防静电等必不可少。同时软件部分包括数据采集、信号处理、报警机制及用户界面设计，通过编程实现这些功能使系统准确及时响应婴儿状况。 无线通信技术（如蓝牙或Wi-Fi）用于将监护信息实时传输到移动设备上方便家长随时了解状态并为医疗专家提供远程诊断可能。 集成人工智能算法可学习正常行为模式识别异常情况减少误报提高报警准确性。例如，机器学习根据历史数据建立心率和呼吸的正常模型当偏离较大时系统会自动触发警报。 《基于单片机和传感器的婴儿智能监护系统》是一项集硬件、软件及通信技术于一体的综合性工程体现了科技对提升育儿安全与效率的积极作用。随着物联网和人工智能的发展，此类系统未来将更加智能化人性化为新生儿健康成长保驾护航。
     
  • Biped: 树莓派双足机器人——基于Python的源代码
    优质
    Biped是一款专为树莓派设计的开源双足机器人项目，采用Python编程实现其运动控制和智能功能。此项目旨在提供一个学习平台，帮助开发者探索机器人的编程与机械原理。 两足动物使用Python/C语言在Raspberry Pi上构建的步行机器人每条腿有6个伺服电机，每个关节（髋、膝、踝）具有3个自由度。该项目需要使用Servoblaster软件生成PWM信号来控制伺服电机的动作。
     
  • 基于树莓派的智能小车控制Python源码
    优质
    本项目提供一套基于树莓派的智能小车控制系统Python代码，适用于初学者学习和实践机器人编程与硬件控制。 树莓派下智能小车控制源码（Python），四轮驱动，在控制台实现控制。
     
  • 树莓派机器人项目
    优质
    树莓派机器人项目旨在利用低成本的树莓派计算机作为控制核心，结合传感器和执行器等硬件组件，开发能够自主感知、决策并行动的智能机器人系统。 运行文件robot_controls_manual.py后，在屏幕上会显示Tkinter窗口以及摄像机提要。Tkinter窗口监听键盘输入：W、A、S、D用于移动机器人；按G键可获取HC-SR04传感器的距离测量值，而Q键则用来退出程序。如果执行barrier_avoiding.py文件，则该模块将一直运行直到用户通过按下CTRL-C或关闭Tkinter弹出窗口来停止它。在运行过程中会显示摄像机摘要。 我通过VNC连接到树莓派模型3B上以启动任一模块，所用的硬件包括： - 树莓派模型3 B - 树莓派摄像头模块 - L298N电机控制器 - HC-SR04超声波传感器 - 用于L298N供电的四节AA电池座 - 10,000mAh电池组 - 带有两个直流电动机的通用塑料底盘（从eBay购买）