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PyCIRK：基于MR-SUT（EXIOBASE V3.3）模型，用于模拟循环经济中技术和政策干预的环境扩展型投入产出分析的Python工具...

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简介：
PyCIRK是一款利用MR-SUT（EXIOBASE V3.3）模型开发的Python工具，旨在评估循环经济中的技术与政策干预措施对环境的影响，通过环境扩展型投入产出分析提供深入洞察。 pycirk 是一个从SUT（EXIOBASE V3.3）开始的Python软件包，用于在环境扩展的投入产出分析中为循环经济政策和技术干预建模。 要在您的研究中引用该软件的用法，请使用以下出版物：“在环境扩展的投入产出表中对循环经济进行建模：方法、软件和案例研究”。 安装稳定版本： ``` $ pip install pycirk ``` 从源代码克隆存储库： ``` $ git clone https://fdonati@bitbucket.org/CML-IE/pycirk.git 或者 $ git clone https://github.com/CMLPlatform/pycirk.git ``` 拥有源代码的副本后，可以使用以下命令进行安装： ``` $ python setup.py install ``` 数据：您可以通过提供的链接下载双区域或多区域数据库。请将这些文件放置在包内的指定位置。

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    PyCIRK是一款利用MR-SUT（EXIOBASE V3.3）模型开发的Python工具，旨在评估循环经济中的技术与政策干预措施对环境的影响，通过环境扩展型投入产出分析提供深入洞察。 pycirk 是一个从SUT（EXIOBASE V3.3）开始的Python软件包，用于在环境扩展的投入产出分析中为循环经济政策和技术干预建模。 要在您的研究中引用该软件的用法，请使用以下出版物：“在环境扩展的投入产出表中对循环经济进行建模：方法、软件和案例研究”。 安装稳定版本： ``` $ pip install pycirk ``` 从源代码克隆存储库： ``` $ git clone https://fdonati@bitbucket.org/CML-IE/pycirk.git 或者 $ git clone https://github.com/CMLPlatform/pycirk.git ``` 拥有源代码的副本后，可以使用以下命令进行安装： ``` $ python setup.py install ``` 数据：您可以通过提供的链接下载双区域或多区域数据库。请将这些文件放置在包内的指定位置。
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