
基于ROS/Gazebo的机械臂运动规划研究
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简介:
本研究聚焦于利用ROS与Gazebo平台进行机械臂运动规划的探索,旨在提升机械臂在复杂环境中的自主导航和操作能力。通过模拟实验优化算法,以实现高效、精确的任务执行。
针对机械臂在复杂作业环境中的人机安全问题,对机械臂的运动规划方法进行了仿真研究。为了降低研究工作的复杂性,在ROS(机器人操作系统)中建立了自主研发机械臂的仿真模型,并完成了虚拟样机的虚拟控制系统的搭建。利用开源物理仿真引擎Gazebo模拟了机械臂在真实工作环境下的静力学和动力学约束,通过ROS与Gazebo联合仿真的方式对改进后的快速扩展随机树算法在高维规划空间中的性能进行了分析。
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