Advertisement

FTHX-Bot：以色图搜图，明日方舟关卡物品查询，基于Mirai-Graia

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
FTHX-Bot是一款集成色图搜索与《明日方舟》游戏内关卡物品查询功能的多功能机器人，运行于Mirai-Graia框架之上。 机器人使用Mirai框架构建，具备多种功能： - 色图相关：包括Lolicon插件、色图池缓存及本地图片展示。 - 以图搜图：支持Saucenao与Ascii2d平台的图像搜索服务。 - 明日方舟游戏辅助：提供关卡掉落和物品查询，通过企鹅物流获取信息并生成图文表格形式的数据表单。 - 文字转图片系统（toimg）：能够将优美的文字转化为高质量图片。 待开发功能包括： - 集中的配置加载/处理系统 - 签到系统的完善与优化 - 为toimg系统添加写入图片的功能支持XML文件操作 - 处理添加好友请求的频率限制机制 - 基于好感度模型设计养成聊天机器人 该项目是在学习过程中逐步开发完成，早期代码结构可能不够清晰。未来计划进行重构以提升可读性和维护性。 安装步骤： 1. 安装Mirai框架及相关依赖项。 2. 克隆GitHub上的项目仓库 3. 使用pip命令安装所需的Python库。 4. 在runtimetext.py文件中填写必要的信息依据注释说明完成配置工作。 5. 运行bot.py启动机器人程序。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • FTHX-Bot：以色图搜图，明日方舟关卡物品查询，基于Mirai-Graia
    优质
    FTHX-Bot是一款集成色图搜索与《明日方舟》游戏内关卡物品查询功能的多功能机器人，运行于Mirai-Graia框架之上。 机器人使用Mirai框架构建，具备多种功能： - 色图相关：包括Lolicon插件、色图池缓存及本地图片展示。 - 以图搜图：支持Saucenao与Ascii2d平台的图像搜索服务。 - 明日方舟游戏辅助：提供关卡掉落和物品查询，通过企鹅物流获取信息并生成图文表格形式的数据表单。 - 文字转图片系统（toimg）：能够将优美的文字转化为高质量图片。 待开发功能包括： - 集中的配置加载/处理系统 - 签到系统的完善与优化 - 为toimg系统添加写入图片的功能支持XML文件操作 - 处理添加好友请求的频率限制机制 - 基于好感度模型设计养成聊天机器人 该项目是在学习过程中逐步开发完成，早期代码结构可能不够清晰。未来计划进行重构以提升可读性和维护性。 安装步骤： 1. 安装Mirai框架及相关依赖项。 2. 克隆GitHub上的项目仓库 3. 使用pip命令安装所需的Python库。 4. 在runtimetext.py文件中填写必要的信息依据注释说明完成配置工作。 5. 运行bot.py启动机器人程序。
     
  • 明日方舟抽卡模拟器.exe
    优质
    明日方舟抽卡模拟器.exe是一款专为策略游戏《明日方舟》设计的辅助工具，玩家可以通过它在抽取干员时预演各种可能的结果，帮助制定更合理的收集与培养计划。 我自己制作了一个明日方舟抽卡模拟器，其中包括新干员的抽取，并且在50次抽取之后不提供概率提升功能。
     
  • 《Arknights明日方舟》循环刷图脚本
    优质
    《Arknights明日方舟》循环刷图脚本是一款专为玩家设计的自动化辅助工具，旨在帮助用户高效获取游戏资源和材料。通过设定特定关卡的重复挑战流程，脚本能自动执行战斗任务，节省时间并提升游戏进度。请注意合理使用以享受最佳的游戏体验。 在《明日方舟》（Arknights）游戏中循环刷图1-7和其他活动关卡时，频繁的手动操作让人感到疲惫，因此可以使用脚本来自动化这个过程。 首先需要通过ADB连接手机或模拟器，并选择要重复挑战的关卡后运行脚本。根据剩余理智判断是否继续进行游戏。 可以在任意阶段启动脚本执行循环任务。 此外，该脚本会计算每个关卡的通关时间和整个循环所需的时间。
     
  • ArkOneGraph:明日方舟刷图商店攻略一图流
    优质
    《ArkOneGraph: 明日方舟刷图商店攻略一图流》是一款专为明日方舟玩家设计的游戏攻略图表，它通过简洁明了的一图流方式，帮助玩家掌握游戏中刷图与商店购物的最佳策略。 ArkOneGraph明日方舟刷图/商店一图流的主要代码进行了更新。我们对部分代码做了调整以适应每次大型活动（新图）开启后一天及活动关闭时的图片更新需求，增加了绿票、黄票商店兑换优先级计算，并加入了关卡效率计算功能。此工具会扣除龙门币和作战记录对应的理智消耗来评估掉落物品的价值与消耗理智的比例。 此外，我们还添加了刷图推荐输出模块，能够展示最高效率及最优掉落的关卡（阈值设定为期望理智除以效率大于最高效率关卡）。同时增加了信用点商店兑换优先级计算功能。使用方法是按照相关指南安装后运行main.py文件，其中printSetting参数控制输出项目包括：理智消耗、最优关卡、合成列表、物品价值、绿票商店、黄票商店、关卡效率、推荐关卡和信用商店等。 例如，111111111表示全部输出；00000000则不显示任何信息。而设置为如 00000001 则仅展示推荐的刷图关卡。更新记录会在此基础上进行持续优化和调整。
     
  • 基于MATLAB的图像搜索以图搜图.zip
    优质
    本资源提供了基于MATLAB实现的“以图搜图”技术代码及示例数据集。通过使用先进的图像处理和机器学习算法，可以高效地在大量图片中查找相似或相同的照片。非常适合于科研、教学以及实际项目应用中的图像检索任务。 基于MATLAB的图像检索系统采用以图搜图的方式进行内容搜索。该系统支持颜色、纹理和几何形状等多种特征，并且可以根据需要选择单一或组合的方法来实现精确的图像匹配。此外，此系统还配备了用户友好的图形界面（GUI）。
     
  • ErArk: Era明日方舟衍生游戏
    优质
    《ErArk: Era》是一款以热门手游《明日方舟》为背景的衍生游戏，它延续了原作的世界观和角色设定，玩家将在全新的故事线中体验策略与挑战并存的游戏乐趣。 ErArkEra系列的明日方舟同人游戏的文字模拟系进度通知群：453276615。
     
  • 基于MATLAB的图像搜索与以图搜图技术.zip
    优质
    本资源包提供了使用MATLAB进行图像检索和“以图搜图”技术研发所需的基础工具与算法实现，适合初学者探索图像处理领域。 基于MATLAB的图像检索系统采用以图搜图的方式，可以使用基于内容的方法进行搜索，包括颜色、纹理和几何形状特征；也可以仅根据其中一种特征进行检索。该系统的界面为图形用户界面（GUI）。
     
  • 以图搜图_CNN_图像检索_CNN_CNN以图搜图
    优质
    本项目利用CNN技术实现图像内容识别与相似图片搜索。通过训练深度学习模型理解图片特征，提供高效准确的以图搜图服务，助力用户快速找到类似或相同的图像资源。 以图搜图（Image Retrieval）是计算机视觉领域的重要技术之一。它允许用户通过上传一张图片来搜索与之相似或相关的图像。在这一过程中，深度学习尤其是卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Network）起到了核心作用。 本段落将深入探讨以图搜图的基本原理以及如何利用VGG16这一经典CNN模型进行图像检索。首先来看一下以图搜图的工作流程：用户上传一张图片后，系统会提取其特征形成一个特征向量。该向量能够捕获颜色、纹理和形状等主要视觉信息，并在数据库中搜索与之最接近的其他图像。 VGG16是由伦敦大学学院Visual Geometry Group开发的一款深度卷积神经网络，在2014年的ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge（ILSVRC）中表现出色。它以深而窄著称，包括了16个卷积层和3个全连接层，并使用小型的3x3卷积核来增加网络深度，从而能够学习更复杂的图像特征。 在实现过程中，我们通常利用VGG16预训练模型提取每张图片的特征。具体操作为：对输入图进行缩放、归一化等预处理后通过VGG16模型前向传播得到fc7层输出作为该图像的特征向量。由于这些权重已经在大规模数据集上进行了充分训练，因此具有很强的泛化能力。 为了提高搜索效率，我们可以采用降维技术如PCA或t-SNE将高维度的空间映射到低维度空间中，并保持相似图片之间的距离不变；同时使用近似最近邻算法（ANN）来快速检索出数据库中最匹配的结果。在编程实现时可以借助Python库如TensorFlow、Keras或者PyTorch加载和操作VGG16模型。 总之，结合深度学习特别是基于VGG16的特征提取方法为图像搜索提供了强有力的支持，并且对于内容推荐及其他应用场景同样意义重大。
     
  • ArknightsGameData：《明日方舟》游戏信息数据
    优质
    ArknightsGameData是一款专为《明日方舟》设计的游戏信息数据库应用。它提供了角色技能、干员资料及各类游戏攻略等详尽的信息，帮助玩家更深入了解和享受游戏世界。 《明日方舟》游戏数据3.26更新因使用本地服务器进行更新，目前正解决GitHub被屏蔽的问题。在问题解决前可能会出现无法及时更新的情况，请大家谅解。