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中国31个省份的数字经济与互联网发展状况（包含2011至2022年的原始数据、测算结果及参考文献）

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简介：
本书汇集了2011年至2022年中国31个省级行政区的数字经济与互联网发展的详细统计数据、分析报告及相关研究文献，为学者和政策制定者提供深入的数据支持。 我国数字经济作为经济发展中最活跃的领域之一，在激发消费、拉动投资、创造就业等方面发挥了重要作用，并且与经济社会各领域的融合程度不断加深。 一、时间跨度：2011年至2022年 二、数据来源： - 北大数字普惠金融指数 - 中国统计年鉴及各省统计年鉴 三、测算方法参考发表于核心期刊《管理世界》的赵涛等（2020）的研究，该研究从互联网发展和数字金融普惠两个方面对数字经济综合发展水平进行测度。其中，互联网发展的评估指标包括互联网普及率、相关从业人员情况、相关产出情况以及移动电话普及率四个方面。 四、数据指标： 附件1：原始数据-省级数字经济水平（2011-2022） 具体包含的指标有： - 地区年份 - 互联网宽带接入用户(万户) - 年末常住人口(万人) - 信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员(万人) - 城镇单位就业人员(万人) - 电信业务总量(亿元) - 移动电话年末用户(万户) - 数字普惠金融指数 - 每百人国际互联网用户数 该数据集以Excel及Stata版本整理好，涵盖了上述指标的面板数据。

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  • 中国31个省份的数字经济与互联网发展状况（包含2011至2022年的原始数据、测算结果及参考文献）
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    本书汇集了2011年至2022年中国31个省级行政区的数字经济与互联网发展的详细统计数据、分析报告及相关研究文献，为学者和政策制定者提供深入的数据支持。 我国数字经济作为经济发展中最活跃的领域之一，在激发消费、拉动投资、创造就业等方面发挥了重要作用，并且与经济社会各领域的融合程度不断加深。 一、时间跨度：2011年至2022年 二、数据来源： - 北大数字普惠金融指数 - 中国统计年鉴及各省统计年鉴 三、测算方法参考发表于核心期刊《管理世界》的赵涛等（2020）的研究，该研究从互联网发展和数字金融普惠两个方面对数字经济综合发展水平进行测度。其中，互联网发展的评估指标包括互联网普及率、相关从业人员情况、相关产出情况以及移动电话普及率四个方面。 四、数据指标： 附件1：原始数据-省级数字经济水平（2011-2022） 具体包含的指标有： - 地区年份 - 互联网宽带接入用户(万户) - 年末常住人口(万人) - 信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员(万人) - 城镇单位就业人员(万人) - 电信业务总量(亿元) - 移动电话年末用户(万户) - 数字普惠金融指数 - 每百人国际互联网用户数 该数据集以Excel及Stata版本整理好，涵盖了上述指标的面板数据。
     
  • 2013-2020年中国31省份数字经济数据集.rar
    优质
    该数据集收录了2013年至2020年间中国31个省份的数字经济相关统计数据，涵盖产业规模、结构及发展水平等多维度信息。 光缆线路长度（公里）、移动电话基站数量（万个）、信息传输、软件及信息技术服务业城镇单位就业人员（万人）、年末常住人口（万人）以及城镇单位就业人员（万人）。此外，还涉及以下指标：光缆密度、移动电话基站密度和信息化从业人员占比。其中： - 光缆密度 = 光缆线路长度（公里）/ 年末常住人口（万人） - 移动电话基站密度 = 移动电话基站数量（万个） / 年末常住人口（万人） 其他指标包括电信业务总量（亿元）、软件业务收入、移动电话普及率（部/百人）、互联网宽带接入端口（万个），以及年末常住人口。此外，还有联网宽带接入用户数和移动互联网用户的统计数据，并计算出每百家企业拥有网站的数量及每百人的计算机使用数量。 部分指标存在缺失值，请参见提供的表格中的标黄位置来查看具体数值情况。
     
  • 2005-2022年中国全国及各省份绿色信贷情况的原始数据与分析（包含原始数据、计算方法和结果）.xls
    优质
    这份Excel文件包含了从2005年至2022年中国的全国以及各省份的绿色信贷详细数据，包括原始数据集、分析方法及其结果。 2005-2022年全国及各省绿色信贷水平测算数据（包含原始数据、计算过程与结果） 1. 时间范围：2005年至2022年。 2. 数据来源：工业统计资料与官方统计数据，其中2017年的部分采用插值法进行补充。 3. 覆盖地区：全国31个省区市。 4. 方法说明：通过计算各省六大高耗能产业的利息支出占该省份所有工业企业总利息支出的比例来衡量绿色信贷水平。这六大高能耗行业包括化学工业、石油加工及炼焦业、电力热力生产和供应业、黑色金属冶炼和压延加工业、有色金属冶炼和压延加工业以及非金属矿物制品业。
     
  • 31省份环境规制强度数据集（2004-2022），包含原始数据、计算方法及参考文献，Excel版本
    优质
    本数据集提供中国31个省份自2004年至2022年的环境规制强度详细信息，涵盖原始数据、计算过程与学术引用资料，以Excel格式呈现。 21世纪以来，传统经济发展方式导致环境问题日益突出，如污染排放增加、资源日渐枯竭、生态失衡等问题愈发严重，使得经济发展与可持续发展之间的矛盾逐渐显现。面对严峻的环境形势，中国共产党第十八届五中全会提出了“绿色发展”的核心理念，强调走绿色生产和治理相结合的道路。 如今，环境规制不仅要满足人民群众对良好生态环境的需求，还应为我国经济健康发展提供支持和保障。实现绿色治理、改善环境质量的有效途径是实施行政命令型或市场导向型的环境政策与措施。然而，提高环境规制强度可能会对企业生产成本及资本劳动要素投入产生影响，并可能对就业造成一定冲击。 一、时间跨度：2004-2022年 二、计算方法 参考《中国软科学》中刘荣增（2021）以及《数量经济技术经济研究》中胡洁（2023）的研究，利用工业污染治理投资完成额占第二产业增加值的比重来衡量环境规制强度。 三、数据来源 主要来源于国家统计局 四、数据指标 详见附件中的各省环境规制相关数据。
     
  • 2022-2010年全国31省份新质生产力测算原始及结果数据（科技、绿色、数字生产力）
    优质
    该文档汇总了从2010年至2022年间中国各省份的新质生产力发展情况，涵盖科技、绿色和数字三大领域，包括详细的数据测算过程与最终分析结果。 全国31省份各省新质生产力测算原始及结果数据（2010-2022年）基于《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》以及各省统计年鉴，参考卢江、郭子昂等学者的方法进行了收集和分析。该研究评估了科技生产力、绿色生产力和数字生产力三个一级指标的新质生产力水平。 其中： - 科技生产力通过创新能力和技术能力来衡量； - 绿色生产力从资源节约型与环境友好型两个方面进行评价； - 数字生产力则包括数字产业的生产能力以及传统产业升级为数字化的能力。 数据涵盖原始信息、测算代码及结果，格式为Excel和Dta文件。具体包含以下指标： - 地区 - 年份 - 分地区授权专利数量 - 高技术产业业务收入 - 规模以上工业企业创新经费投入 - 规模以上工业企业R&D人员
     
  • 2010-2022年各省份新质生产力数据测算包（含原始数据、代码及结果）.zip
    优质
    该压缩文件包含2010年至2022年间中国各省份的新质生产力数据，包括原始数据集、分析代码和最终计算结果。 2010-2022年各省新质生产力数据（包含原始数据、测算代码及计算结果） 时间跨度：2010年至2022年 研究范围：31个省份 主要指标： - 国内生产总值 (GDP，亿元) - 在岗职工工资 - 第三产业就业比重 - 人均受教育年限 - 教育经费强度 - 在校学生结构情况 - 规模以上工业企业研发全时当量（小时） - 每百人创新企业数量 - 参与电子商务交易的企业数占总数的比例 - 工业机器人安装密度 - 森林覆盖率 - 环境保护支出在一般财政支出中的占比 - 化学需氧量排放强度(GDP) - 二氧化硫排放强度（GDP） - 绿色专利申请数量与总专利数的比率 - 公路、铁路里程及光缆线路长度 - 按人口计算的人均互联网接入端口数 - 能源消耗/GDP - 废气处理设施能力 - 人均获得专利授权的数量（以每千人计） - 新产品开发经费/ GDP (万元) - 数字经济指数 - 企业数字化水平 - 新质生产力 数据来源： 国家统计局、教育统计年鉴、环境统计年鉴及各省的统计数据和资料。 参考文献：任宇新,吴艳,伍喆.金融集聚、产学研合作与新质生产力
     
  • 2013-2020年中国31省份数字经济与信息化基础数据.xls
    优质
    该Excel文件包含了中国从2013年至2020年间各省份在数字经济和信息化建设方面的详细统计数据，为研究相关领域的发展趋势提供了宝贵的数据支持。 时间区间为2013年至2020年期间的指标包括：光缆线路长度（公里）、移动电话基站数量（万个）、信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员数量（万人）、年末常住人口数（万人）以及城镇单位就业人员总数（万人）。此外，还包括以下计算得出的比率：光缆密度=光缆线路长度/年末常住人口；移动电话基站密度=移动电话基站数量/年末常住人口；信息化从业人员占比=信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员数/城镇单位就业人员总数。
     
  • 2000年至2022年上市公司绿色与环保投资数据包（含DOS代码、原始数据、计算结果及参考文献）.zip
    优质
    本资料包包含2000至2022年间中国上市公司绿色与环保投资的全面数据，涵盖DOS代码、原始数据文件、分析计算结果以及相关学术参考文献。 企业绿色投资——依据对绿色投资的定义，并参考张琦等人（2019）的研究方法，从上市公司的年度报告中提取与污染预防、生态环境治理及绿色生产相关的投资项目数据，例如脱硫脱硝、污水处理、节能项目等，并将这些项目的支出金额汇总得出企业的年度绿色投资额。然后通过除以年末总资产进行标准化处理。 企业环保投资——通过对上市公司年报中的在建工程明细项内直接涉及环境保护的支出项目（如脱硫和除尘设施）的数据加总，可以计算出该企业在报告年份内的环保投资项目增加额，并用其期末总资产来调整数值差异。为了使后续回归分析的结果更具可读性，在标准化的基础上将环保投资乘以100。 本数据集包含代码、原始数据、计算结果及参考文献等部分。 相关数据： - 环保投资：证券代码，年份，年度在建工程中的环保金额数，资产总计额以及相应的环保投资额占总资产比例。 - 绿色投资：证券代码，年份，管理费用中涉及的绿色项目支出总额、营业收入及该类支出与总营收的比例。