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最小凸包生成算法是一种用于确定一组点所围成的最小凸多边形的算法。

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简介:
通过运用最小凸包算法,并将其具体实现于基于VC++的MFC框架中,能够有效解决相关问题。

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    最小凸包生成算法是指用于计算包含给定点集中的所有点且具有最少边数的凸多边形的方法,广泛应用于计算机图形学、机器人技术及地理信息系统中。 最小凸包算法的实现可以使用基于VC++ 的MFC框架。
  • Qt实现
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    本项目旨在设计并实现一种高效的基于Qt框架的最小凸多边形生成算法。通过优化计算过程,该算法能够快速准确地从给定点集构造出包含所有点且边界长度最短的凸包结构,适用于图形处理和计算机视觉领域中的多种应用需求。 在许多点中找出包围这些点的最小凸多边形,并使用Qt实现界面。若要运行exe文件,则需要电脑上安装有Qt或相关库文件。算法与界面关系不大。
  • 随机散(老外编)
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    本文介绍了由国外学者研究的一种计算随机散点集最小凸包的高效算法,旨在为解决几何问题提供新思路。 凸包算法用于计算随机散点的最小凸包,本人已亲测有效。该程序需要在VS2012及以上版本上运行。其时间复杂度为nlogn,适用于大量数据(如几十万)的情况,并且处理速度较快。
  • 旋转卡尺直径或面积
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    简介:旋转卡尺算法是一种高效的几何算法,能够求解平面内一组点集的最大直径及最小包围矩形面积,广泛应用于计算机图形学与机器人路径规划等领域。 旋转卡尺使用旋转卡尺算法来计算一组点的直径或最小面积矩形(Minimum Area Rectangle, MAR)。以下为该方法的具体用法: 1. 直径:通过旋转卡尺算法,可以在给定的一组点集中找到距离最远的两个点。相比于其他方法,这种方法可以更快地求出结果。 ```cpp vector pts; double diameter = RotatingCalipers::diameter(pts); ``` 2. 最小面积矩形(MAR):最小面积矩形或定向的最小边界框是包含所有给定点的矩形;利用OpenCV中的相关代码,可以实现这一功能: ```cpp vector pts; MinAreaRect res = RotatingCalipers::minAreaRect(pts); ``` 其中`MinAreaRect`结构体包含了以下属性: - `double width;`: 矩形宽度。 - `double height;`: 矩形高度。 - `double area;`: 矩形面积。 - `double angle_width;`: 与矩形相关的角度。
  • C语言优三角剖分
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    本文探讨了一种利用C语言实现的凸多边形最优三角划分算法。通过动态规划技术优化计算过程,以达到高效的内存使用和时间复杂度。适合计算机图形学及几何问题求解的研究人员参考。 凸多边形最优三角剖分的C语言算法涉及将一个给定的凸多边形分解为若干个互不相交的三角形,并且寻找一种分割方式使得所有这些三角形加权长度之和最小化。这个问题在计算机图形学、计算几何等领域有广泛应用,例如在网格生成、曲面重建等方面。 解决此问题通常采用动态规划方法,其中递归定义最优解并利用已经求得的结果来避免重复计算。具体来说,在处理凸多边形时,可以先考虑较小的子问题(即对于由更少顶点组成的凸多边形进行三角剖分),然后通过这些结果推导出更大规模问题的答案。 算法实现的关键在于定义一个合适的状态表示方法以及转移方程来描述不同状态下最优解之间的关系。此外,在实际编码过程中还需要注意边界条件的处理,例如当子多边形退化为直线或单点时的情况。 此类型的题目不仅考察了对动态规划思想的理解和应用能力,同时也要求编程者具备良好的算法设计能力和代码实现技巧。
  • PRIM
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    本文介绍了用于寻找图中所有可能最小生成树的改进版Prim算法,详细阐述了其工作原理和应用价值。 用C++语言实现最小生成树是一个课程设计题目,内容比较简单。大家可以一起分享思路和代码。
  • 括面积、凹性、及两相交等问题)
    优质
    本文章探讨了涉及多边形的各种算法问题,涵盖计算面积、判断凹凸性、生成凸包以及处理两个或多边形之间的相交情况等内容。 我用VC++编写了一个多边形程序,包括求面积、判断凹凸性、计算凸包以及处理两个多边形相交等功能。
  • OpenGL裁剪凹实现
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    本研究提出了一种利用OpenGL技术高效裁剪凹多边形的新算法,专注于处理复杂几何图形间的交集运算。通过优化计算流程和数据结构设计,显著提升了凸多边形对凹多边形的裁减效率与精度,适用于计算机图形学及CAD系统中复杂的图形编辑任务。 OpenGL实现的用凸多边形裁剪任意多边形的算法,并且手动画出直线,在VS2008环境中进行开发。
  • Java
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    本段介绍一种基于Java编程语言实现的最小生成树算法。通过简洁高效的代码,解决图论中寻找带权连通图的最小代价生成树问题。 使用Java语言编写,并在Eclipse平台上完成数据结构课程设计报告,成绩优秀,指导老师为杨君。采用堆排序实现带权值的边的顺序排列,并利用克鲁斯卡尔算法来构建最小生成树。首先,在n个城市之间建立全连接网络并输出所有连接及其对应的边权重;最后计算出这n个城市间通信成本最低的最小生成树。 该设计适用于Java数据结构课程的设计任务,具体要求如下:若要在n个城市之间建设一个通信网络,则只需架设n-1条线路即可。如何以最少的成本构建此通信网是一个关于图论中“最小生成树”的问题。(1)利用克鲁斯卡尔算法求解网络的最小生成树;(2)实现教材中的抽象数据类型MFSet,用于表示在构造过程中各个连通分量的状态;(3)将最终得到的最小生成树以文本形式输出,并包括每条边及其权值信息。整个设计简洁高效且具有较高的实用价值。
  • 挖掘——轮廓提取.zip_bestx1q_verbxzo_waterq3w__凹挖掘
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    本研究提出了一种新颖的基于凸包理论的凹点挖掘算法,专注于从复杂形状中高效准确地提取轮廓。该方法通过对图像中的对象进行分析,识别并突出显示关键的凹点特征,适用于计算机视觉和模式识别领域的多种应用。 通过绘制图形轮廓并运用凹凸点挖掘算法,可以判断图形的凹凸性。