
YOLO火焰与烟雾目标检测数据集(包含5000张图像)+VOC、COCO及YOLO格式标签+划分脚本+训练指南.rar
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简介:
该资源提供了一个含有5000张图像的YOLO火焰与烟雾检测数据集,包括VOC、COCO和YOLO格式标签,以及数据划分脚本和详细训练指南。
该数据集包含5000张图片,并使用lableimg软件进行标注,类别标签为“fire”和“smoke”。资源内提供yolo格式(txt文件)、voc格式(xml文件)以及coco格式(json文件)三种类型的标签,每一张图片对应一个相应的标签,这些标签按照不同格式存放在不同的文件夹中。可以直接用于YOLO系列的目标检测任务。
此外,还附赠了关于如何搭建YOLO环境、训练案例教程和数据集划分脚本的资料。用户可以根据自己的需求自行按比例将数据划分为训练集、验证集以及测试集。
该数据集详情及更多相关信息可以在相关博客文章中找到。请注意,此数据集中提供的标注是合理的,但不对基于这些数据所训练模型或权重文件的效果做出任何保证,请根据自身需要谨慎购买。如果不存在资源缺失的问题,则概不负责处理其他问题。
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