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分类用数据集.csv

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简介：
分类用数据集.csv 是一个包含各类标签和特征的数据集合文件，适用于训练机器学习模型进行分类任务。 这是一个适用于深度学习测试的一维多分类数据集，来源于实际实验场景。该数据集包含247个样本，每个样本有900个特征，并分为9类。此数据集的分类效果良好。

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  • 分类用数据集.csv
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    分类用数据集.csv 是一个包含各类标签和特征的数据集合文件，适用于训练机器学习模型进行分类任务。 这是一个适用于深度学习测试的一维多分类数据集，来源于实际实验场景。该数据集包含247个样本，每个样本有900个特征，并分为9类。此数据集的分类效果良好。
     
  • R15.csv聚类数据集
    优质
    《R15.csv聚类数据集》包含一系列用于数据分析和机器学习任务的结构化观测值，适用于探索性分析、模型训练及算法测试。 聚类论文常用的几个数据集包括但不限于MNIST、CIFAR-10和20 newsgroups等，这些数据集在学术研究中被广泛使用以验证各种聚类算法的有效性。
     
  • 12类商品评论数据集.csv
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    该文件包含了一个涵盖12种类别产品的评论数据集，用于分析消费者反馈、情感倾向及产品评价等方面的研究。 经过多个数据集整理而成的商品好评差评数据集可以直接用于训练，包含以下分类：零食、书籍、计算机、手机数码、热水器、酒店、手机（移动电话）、洗发水、牛奶、衣服、平板电脑、水果等类别，共有6.8万条记录。
     
  • 回归分析数据集.csv
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    《回归分析数据集》包含了用于回归模型训练和测试的各种变量与观测值，旨在帮助研究者进行预测性建模分析。 这是一个适用于深度学习测试的一维线性回归数据集，数组大小为247*900，实验数据来源于真实场景，并具有良好的回归精度。该数据集中包含9种特征，每种特征有100条数据。
     
  • 商品评论数据集（十二类）.csv
    优质
    该数据集包含各类商品的用户评论，涵盖十二个不同的分类。每个条目记录了用户的评价内容、评分以及评论时间等信息，便于进行情感分析和产品反馈研究。 该数据集由多个数据源整理而成，包含6.8万条商品的好评与差评记录，适用于训练模型使用。分类包括零食、书籍、计算机、手机数码产品、热水器、酒店服务、手机配件、洗发水、牛奶制品、衣服、平板电脑以及水果等类别。
     
  • 垃圾邮件分类CSV数据/spambase
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    Spambase数据集包含了大量电子邮件特征及其是否为垃圾邮件的标签，用于训练机器学习模型识别和过滤垃圾信息。 Spambase数据集是一个用于垃圾邮件分类的CSV文件。该数据集中包含了一系列特征值以及一个标签字段来指示每封电子邮件是否为垃圾邮件。这个资源可以帮助机器学习模型训练，以提高识别和过滤垃圾邮件的能力。
     
  • 抑郁症数据分析集.csv
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    《抑郁症数据分析集》包含大量关于抑郁症患者的数据记录，包括症状表现、治疗方式和生活质量等信息，旨在促进抑郁症相关研究。 抑郁症分析数据集.csv
     
  • BikeShares 数据集.csv
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    BikeShares数据集包含了关于共享单车使用情况的信息，包括骑行次数、时间戳、起点终点位置和天气状况等详细记录，旨在研究城市中共享单车的使用模式和趋势。 北京市2014年至2017年的共享单车数据包括以下字段：时间戳（timestamp）、数量（cnt）、温度T1、温度T2、湿度（hum）、风速（wind_speed）、天气代码（weather_code）、是否节假日（is_holiday）、是否周末（is_weekend）以及季节。
     
  • Dolphin数据集.csv
    优质
    Dolphin数据集.csv包含有关 dolphin 的详细信息，包括但不限于种类、地理位置、行为特征等数据，用于科学研究和教育目的。 Lusseau等人在新西兰对62只宽吻海豚的生活习性进行了长时间的观察，并发现这些海豚之间的交往呈现出特定模式。他们构建了一个包含62个结点的社会网络，其中有159条边相连。如果两只海豚经常一起活动，则在网络中相应的两个结点之间会有一条边存在。研究数据以CSV文件格式存储。
     
  • titanic_train数据集.csv
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    Titanic_train数据集包含了泰坦尼克号乘客的信息，包括年龄、性别、船票等级等特征，用于研究乘客的生存情况及其影响因素。 使用Python库实现泰坦尼克号数据集上的逻辑回归模型训练。