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CRITIC法108

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简介:
《CRITIC法108》是一部探讨法律与道德边界的深度剖析作品,通过一系列案例解析,挑战读者对正义的理解。 本段落介绍了一种评价指标间对比强度和冲突性的方法——CRITIC法。该方法通过标准差来衡量同一指标在不同对象上的取值差异,并利用相关系数来评估不同指标之间的矛盾程度。同时,依据这些对比强度与冲突性确定了各指标的客观权重。文章还提供了相应的数学公式及计算步骤。

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客服
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  • CRITIC108
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    《CRITIC法108》是一部探讨法律与道德边界的深度剖析作品,通过一系列案例解析,挑战读者对正义的理解。 本段落介绍了一种评价指标间对比强度和冲突性的方法——CRITIC法。该方法通过标准差来衡量同一指标在不同对象上的取值差异,并利用相关系数来评估不同指标之间的矛盾程度。同时,依据这些对比强度与冲突性确定了各指标的客观权重。文章还提供了相应的数学公式及计算步骤。
  • 利用Matlab实现Critic及改进Critic求解权重问题
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    本研究探讨了运用MATLAB软件平台实施经典与改良版Critic方法,旨在解决复杂系统中的权重确定问题。通过对比分析,展示了不同算法在实际应用中的效能和适用性。 通过基于Matlab的Critic和修正后的Critic权重结果对比可以发现,修正后的权重分布更加均匀且极差更小。这与Matlab默认使用的梅森随机算法有关,该算法用于生成原始数据时能提供更为均衡的随机数序列。
  • HS8145V-R018-108.bin
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    HS8145V-R018-108.bin 是一款专为特定电子设备设计的固件或软件更新文件,其中包含版本号和型号信息,用于优化系统性能、修复错误及增强功能。 完整固件可补全华为HS8145V光猫的shell,并通过web界面直接进行升级。此固件仅在b79.a版本上测试过,USB功能可用。
  • 基于MATLAB的CRITIC赋权方实现
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    本研究介绍了一种利用MATLAB软件实现CRITIC(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation)赋权方法的技术方案,旨在为多准则决策分析提供高效、准确的权重确定途径。 代码包含实现CRITIC赋权法的子函数,并使用随机生成的数据集进行测试。该程序可以直接输出CRITIC权重并根据这些权重对对象打分。将随机数替换为自己的数据后即可运行。
  • 基于TensorFlow的Soft Actor-Critic(SAC)算实现
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    本项目采用TensorFlow框架实现了软演员评论家(SAC)算法,一种先进的深度强化学习方法,用于解决复杂的决策问题。 Soft Actor-Critic(SAC)算法的TensorFlow实现是深度强化学习中用于连续动作控制的经典方法之一。
  • IKBC G-108使用手册
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    《IKBC G-108使用手册》为用户提供全面的操作指南和维护建议,帮助用户更好地掌握这款键盘的各项功能与特色。 在官网只能找到ikbc G-104的说明书,缺少说明书的话确实难以搞清楚这款键盘复杂的编程设定。因此我特意翻出了箱底存放已久的ikbc G-108说明书,并将其制作成了电子版与大家分享。
  • Delphi技巧精粹108
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    《Delphi技巧精粹108则》是一本针对Delphi编程语言的技术书籍,汇集了108条实用编程技巧和解决方案,旨在帮助开发者提高编码效率与质量。 《Delphi技巧108则》是一本专为Delphi开发者准备的实用指南,它包含了108个精心挑选的编程技巧,旨在帮助用户提升在Delphi开发中的效率和代码质量。Delphi是一款强大的对象Pascal编程环境,以其高效的Windows应用程序开发能力而闻名。这些技巧涵盖了从基础操作到高级特性的方方面面,对于无论是初学者还是经验丰富的开发者来说,都能从中受益匪浅。 1. **事件处理**:理解Delphi中的事件和事件处理机制是关键。通过声明方法并将其与控件的事件关联,可以实现动态的用户交互。 2. **组件使用**:Delphi提供了丰富的组件库,如TButton、TLabel等,熟练使用它们可以快速构建用户界面。了解每个组件的属性、方法和事件,可以使代码更简洁。 3. **对象Pascal语法**:掌握Delphi的基础语法,包括类、接口、异常处理和泛型,是编写高效代码的前提。 4. **内存管理**:理解Delphi的内存管理机制,何时使用`Free`释放对象以及如何避免内存泄漏,可以提高程序稳定性。 5. **数据库编程**:Delphi支持ADO和BDE等数据库访问技术。学会创建数据模块、绑定控件及执行SQL语句是开发数据库应用的基础。 6. **多线程**:利用TThread类进行多线程编程可提升程序的并发性能,但要注意处理线程同步与资源竞争问题。 7. **单元测试**:使用Delphi的DUnit框架进行单元测试可以确保代码健壮性和可维护性。 8. **国际化与本地化**:了解如何将应用程序国际化,并利用Resource Strings和TStringTable实现多语言支持。 9. **图形与动画**:通过GDI+或VCL的图形组件,可以制作丰富的视觉效果及动画。 10. **错误处理**:良好的错误处理机制能提供更好的用户体验。学习使用Try...Except...Finally语句来管理异常是必要的技能之一。 11. **设计模式**:理解单例、工厂和观察者等常见设计模式有助于编写结构良好且可扩展的代码。 12. **性能优化**:通过分析并优化代码,避免不必要的内存分配及减少计算量可以提高程序运行速度。 13. **反射与元类**:了解Delphi中的反射机制可以帮助动态获取和操作类的信息,实现动态编程。 14. **网络编程**:利用Indy或Synapse库进行网络通信可实现在客户端和服务器间的数据交换。 15. **XML及JSON处理**:学习使用Delphi的XML与JSON库解析生成数据以便于Web服务交互。 16. **调试技巧**:掌握如断点、变量监视等Delphi调试工具可以更有效地找出并修复程序错误。 17. **版本控制**:使用Git或其他版本控制系统管理代码可确保团队协作顺畅。 18. **软件工程**:遵循良好的编程规范,编写注释,并进行代码审查有助于保证项目的质量和维护性。 19. **自动化构建**:配置MSBuild或Jenkins等自动化构建系统可以确保构建过程的稳定性和一致性。 20. **跨平台开发**:利用FireMonkey框架可以在多个操作系统上创建原生应用。 以上仅是《Delphi技巧108则》的一部分知识点,每个主题都值得深入研究。通过学习与实践,开发者可以不断提升自己的Delphi编程技能,并创造更高效、稳定的软件产品。
  • 强化学习、深度学习及Actor-critic.ppt
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    本PPT探讨了人工智能领域中的强化学习与深度学习技术,并深入分析了Actor-critic方法在两者结合中的应用及其优势。 由于实验室要求每周进行PPT分享汇报,在这一过程中需要花费大量时间整理强化学习、深度学习以及Actor-critic的基本知识点,因此将相关PPT上传供有需要的游客查阅。
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    本项目采用Python语言实现了经典的强化学习Actor-Critic算法,通过智能体与环境的交互学习最优策略,适用于解决多种决策问题。 基于Python的强化学习actor-critic算法实现。