基于MATLAB的复杂环境下车牌识别系统：针对夜间和雾霾天气的高效解决方案

简介：
本研究开发了一种基于MATLAB的先进车牌识别系统，专为应对夜间及雾霾等恶劣视觉条件设计。通过优化图像处理算法，显著提升了在复杂环境下的识别准确率与效率，提供可靠、高效的车辆管理解决方案。 基于Matlab的复杂环境车牌识别系统：夜间雾霾天气下的高效识别与处理方案 本项目基于计算机视觉及数字图像处理技术，在雾霾天气和夜间环境下实现高效的车牌识别，并进行语音播报及GUI显示，同时支持将结果导出为文本段落件。 主要内容包括： - **预处理过程**：应用去雾增强算法、亮度增强算法等对原始图片进行优化。 - **车牌处理流程**：通过灰度化、倾斜矫正、二值化、形态学处理和反色处理实现车牌的粗定位与精准识别，最后完成分割识别，并将结果以语音播报形式呈现。 项目文件包括： - 完整程序代码（含注释） - GUI界面源码 - 白天及雾霾天气下夜间汽车图像数据集 - 字符模板库文件 - 用于语音播报的音频文件 该系统具有清晰的代码结构、高效的运算速度，并且具备良好的可扩展性。此外，还提供了视频演示以及相关报告和PPT材料（第005期）。