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基于Spring Cloud微服务架构的餐厅系统.zip

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简介:
本项目为一个基于Spring Cloud框架开发的餐厅管理系统,采用微服务架构设计,旨在提高系统的可维护性和扩展性,实现高效、灵活的餐饮业信息化管理。 本资源中的源码均已通过本地编译并可直接运行。下载后根据文档配置好环境即可使用。项目难度适中,并已由助教老师审定,能够满足学习与使用的需要。如有需求,请放心下载使用;若有任何问题,欢迎随时私信博主,博主会尽快为您解答。

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客服
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  • Spring Cloud.zip
    优质
    本项目为一个基于Spring Cloud框架开发的餐厅管理系统,采用微服务架构设计,旨在提高系统的可维护性和扩展性,实现高效、灵活的餐饮业信息化管理。 本资源中的源码均已通过本地编译并可直接运行。下载后根据文档配置好环境即可使用。项目难度适中,并已由助教老师审定,能够满足学习与使用的需要。如有需求,请放心下载使用;若有任何问题,欢迎随时私信博主,博主会尽快为您解答。
  • 分布式
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    本系统采用先进的分布式微服务架构设计,旨在为餐饮业提供高效、灵活且可扩展的在线点餐解决方案。 分布式微服务餐厅点餐系统是一种基于SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)框架并结合dubbo的高可用性和高性能解决方案,在餐饮领域具有重要应用价值。在这个系统中,SSM负责后端业务逻辑处理,而dubbo作为服务治理组件,则实现了服务注册与发现、负载均衡、容错和监控等功能,旨在提升系统的可扩展性和稳定性。 首先我们来详细了解一下SSM框架:Spring是Java企业级应用的核心框架,提供了依赖注入(DI)和面向切面编程(AOP)功能,使得代码更加模块化且易于维护。Spring MVC则是Spring的Web MVC框架,用于处理HTTP请求与响应,并提供了一种优雅的方式来组织控制器和视图。MyBatis是一个优秀的持久层框架,支持定制化SQL、存储过程以及高级映射,避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数,极大地提高了开发效率。 dubbo的引入进一步增强了系统的架构设计:它简化了复杂的分布式服务调用,并使得服务提供者和服务消费者之间的通信变得透明。Dubbo的核心特性包括: 1. **服务注册与发现**:通过Zookeeper等注册中心,服务提供者可以将自己的服务信息发布上去,而服务消费者则可以通过该注册中心查找并调用所需的服务。 2. **负载均衡**:在多台服务器之间分配请求以提高系统的并发处理能力。常见的策略包括随机、轮询和最少活跃调用数等方法。 3. **容错机制**:如失败自动切换、服务降级及熔断等功能,确保系统即使部分服务不可用也能继续运行。 4. **监控与管理**:提供对服务性能的监控功能,例如记录调用次数、响应时间以及异常情况,便于问题排查和优化。 在这样的微服务体系结构下,“restaurant-1119-master”项目可以预见包含以下主要组件: 1. **服务提供者(Provider)**:实现具体的业务逻辑,并通过dubbo将其暴露为可供其他模块访问的服务。 2. **服务消费者(Consumer)**:调用由服务提供者提供的接口完成各种业务操作,比如客户端的点餐请求等。 3. **注册中心(Registry)**:如Zookeeper,负责管理所有服务的信息交换和连接。 4. **配置中心(Config Center)**:集中管理和维护所有的服务配置信息以支持全局更新与优化。 5. **监控中心(Monitor)**:收集并分析各服务的运行数据,包括但不限于调用次数、成功率及耗时等指标。 此外,餐厅点餐系统可能还会应用到数据库设计、缓存策略以及消息队列技术如RabbitMQ或Kafka以进一步提升系统的性能和响应速度。例如使用Redis进行缓存可以减少对数据库直接访问的频率;利用消息队列则能够实现服务间的解耦合降低整体复杂度。 综上所述,分布式微服务餐厅点餐系统结合了SSM框架与dubbo技术,通过采用先进的微服务体系结构实现了系统的高可用性、可扩展性和易维护性,并为餐饮行业的信息化建设提供了强有力的技术支持。
  • Spring-CloudPPT
    优质
    本PPT深入浅出地讲解了Spring Cloud在构建微服务系统中的应用,包括其核心组件、配置管理及服务治理等内容。适合软件开发人员和技术爱好者学习参考。 Spring Cloud微服务系统架构PPT涵盖了微服务架构的设计模式及常见组件。
  • Spring Cloud天气预报
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    本系统基于Spring Cloud构建,采用微服务架构设计,旨在提供高效、灵活且可扩展的天气预报解决方案。 源码和视频展示了一个天气项目的实现过程,该项目使用SpringCloud框架完成。
  • Spring Cloud社交设计与实现
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    本项目基于Spring Cloud框架,构建了一个模块化、可伸缩的社交系统。通过微服务架构的设计和实践,实现了系统的高可用性和灵活性。 该系统主要由四个部分构成:数据处理、消息管理、社交管理和后台管理。 **数据处理模块**包括数据爬取和智能分类两个子模块; **消息管理模块**则涵盖了消息通知与即时通信两大功能区; 而**社交模块**进一步细分为文章发布、问答交流、招聘信息分享以及活动组织等多方面,并设有吐槽板块供用户表达心声。 系统采用Docker容器化部署方案,结合了Deeplearning4j智能分类框架和Webmagic爬虫框架,同时引入RabbitMQ消息队列技术及Jenkins持续集成工具来保障系统的稳定性和高效性。此外还融合了即时通讯(IM)功能以增强用户体验与互动效果。 该系统适用于具有一定编程基础且工作年限在1-3年的研发人员进行学习研究。通过此项目,参与者能够深入了解SpringCloud微服务架构、DL4J智能分类框架、Webmagic爬虫技术、RabbitMQ消息队列机制以及Jenkins持续集成流程等前沿技术和工具的应用与实现细节。 具体而言,他们将掌握如何设计和实施数据抓取及智能化归类功能,并熟悉消息推送和服务间通讯的微服务架构模式。同时还能学习到问答平台、活动策划、吐槽社区、招聘信息发布及其他特色模块(如头条新闻展示和个人交友)的设计思路及其技术实施方案。 为了更好地理解并实践这些知识,建议读者在研究系统原理和内部机制的同时进行实际操作练习,并通过调试相关代码来加深理解和掌握。
  • Spring CloudSpring Cloud Alibaba电商源码.zip
    优质
    本资源包含一个完整的微服务电商平台源代码,采用Spring Cloud及Spring Cloud Alibaba技术栈构建,适用于学习与开发参考。 在现代互联网应用开发领域,微服务架构已经成为了主流选择。它将复杂的系统拆分为多个独立的服务模块,这些服务可以单独部署、扩展或更新,并且能够提高系统的可扩展性和容错性。SpringCloud作为构建微服务的关键工具集之一,提供了多种组件来实现诸如服务治理、配置中心及断路器等功能。而SpringCloud Alibaba则是阿里巴巴对Spring Cloud生态的一个重要补充,它进一步丰富了微服务解决方案。 本项目“基于SpringCloud和SpringCloud Alibaba的微服务商城系统”是一个典型的实践案例,整合了这两种技术框架中的多种组件来构建一个支持单商户与多商户模式的电商平台。接下来我们将深入探讨该项目中所涉及的关键技术和架构设计要点: 1. **Spring Cloud的核心组件** - Eureka:用于服务注册和发现机制。 - Zuul或Gateway:作为API网关,负责路由转发及过滤器功能(如安全验证、限流等)。 - Hystrix:提供断路器模式以防止系统崩溃时的连锁反应。 - Spring Cloud Config: 提供集中式的配置管理服务。 2. **SpringCloud Alibaba组件** - Nacos:除了注册与发现之外,还提供了动态刷新机制用于配置中心功能。 - Seata:实现分布式事务解决方案(AT模式)以解决微服务架构下的复杂业务场景问题。 - Sentinel:提供流量控制和熔断降级策略来增强系统的抗压能力。 - Dubbo: 作为RPC框架与SpringCloud的Ribbon或Feign类似,用于服务间调用。 3. **微服务架构设计** - 商品服务:处理商品相关的CRUD操作。 - 订单服务:负责订单创建、支付和发货等业务流程管理。 - 用户服务:用户信息管理和认证授权功能。 - 商户服务:提供商户注册与权限配置等功能模块。 - 支付服务:对接第三方支付平台,确保交易的安全性。 4. **数据库设计** - 使用分库分表策略(如ShardingSphere)来解决大数据量下的性能挑战。 - 在高并发场景下考虑引入Redis缓存减轻数据库负载。 5. **持续集成与部署** - 采用Jenkins或者GitLab CICD进行自动化构建、测试和部署,提高开发效率。 - 利用Docker容器化技术并通过Kubernetes或Docker Compose实现服务编排,便于动态调整资源分配。 6. **安全防护措施** - 使用OAuth2协议来确保用户数据的安全性。 - 采用HTTPS加密传输以保护敏感信息不被窃取。 - 定期执行安全审计和漏洞扫描工作,保证系统的安全性。 通过这个微服务商城系统案例可以看出SpringCloud及SpringCloud Alibaba技术框架的强大支持能力。开发者可以根据项目需求灵活选择并组合这些工具来构建出高效、稳定且易于维护的分布式应用程序架构。
  • Spring Cloud和Docker实战
    优质
    本书深入浅出地讲解了如何使用Spring Cloud与Docker构建微服务架构,涵盖关键技术及实际应用案例。适合开发者学习实践。 只需一积分即可获得100M资源。
  • Spring Cloud示例项目
    优质
    本项目为基于Spring Cloud框架构建的微服务架构示例,旨在展示如何使用该技术栈实现分布式系统和服务治理。 这个microservicecloud工程主要使用了SpringCloud的五大技术栈来构建一个微服务架构案例,涉及到了Eureka集群配置、Ribbon自定义负载均衡、Feign声明式接口调用、Hystrix服务熔断与降级以及Zuul API Gateway网关和Spring Cloud Config动态配置中心。尽管Spring Cloud的技术栈多达21种,这里仅使用了核心的五个技术栈。如果需要实现数据线、消息总线、分布式会话或微代理等功能,则可根据需求添加相应的技术栈组件。
  • Yudao-Cloud V2.0.0.zip
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    Yudao-Cloud 微服务架构 V2.0.0 是一款集成了最新微服务设计理念与技术实践的软件包,适用于构建高效、灵活且可扩展的应用系统。该版本带来了多项优化和新功能,旨在帮助开发人员快速搭建并维护高质量的云原生应用。 yudao-cloud微服务架构 v2.0.0.zip 是一个包含源码和相关文档的压缩包,主要用于理解并研究微服务架构在实际项目中的应用。这个压缩包可能是某个开发者或团队为了帮助学习者或者毕业生进行相关设计和论文编写而提供的资源。 1. 微服务架构: 微服务架构是一种将大型复杂应用分解为一组小型、独立的服务的方法,每个服务都专注于完成特定业务功能。这些服务之间通过API通信,可以独立部署、扩展和维护。这种架构模式强调服务的松耦合,提高系统的可伸缩性和可维护性。 2. yudao-cloud: yudao-cloud 可能是一个开源的微服务框架或者平台,专为构建云原生应用而设计。它可能包含了服务发现、配置管理、熔断机制、负载均衡和分布式事务等关键组件。v2.0.0 表示这是该框架的第二个主要版本,通常意味着相比之前版本,它引入了新的特性和改进。 3. 软件工具: 在这个压缩包中,yudao-cloud 可能包括开发、部署和监控所需的各种工具。例如,在开发阶段可能有IDE插件、构建工具(如Maven或Gradle)以及测试框架;在部署环节可能会用到容器化技术(Docker)及编排工具(Kubernetes)。此外还有日志收集系统(如Logstash)、性能指标追踪服务(Prometheus)和告警平台(Grafana)等。 4. 源代码: 提供的源码可以让用户深入理解yudao-cloud的工作原理,并学习如何实现微服务架构的各个组件。通过分析这些代码,开发者可以更好地掌握相关技术的应用方式。 5. 计算机科学毕业设计论文: 对于计算机专业的学生而言,研究和使用 yudao-cloud 可能是撰写关于微服务架构论文的理想选择。他们可以通过探究源码、部署示例项目及分析其架构特性来完成学业任务。 6. 实际应用案例: 该压缩包可能包含一个或多个具体的应用场景例子,展示了yudao-cloud如何应用于不同类型的项目中。这些实例有助于读者理解微服务架构在实际工作中的价值,例如优化系统性能、提高开发效率和简化运维流程等。 总之,yudao-cloud 微服务架构 v2.0.0.zip 是一个全面了解并实践微服务架构的宝贵资源,涵盖了从理论到实践的多个层面。无论是初学者还是经验丰富的开发者都可以从中受益匪浅。
  • Spring Cloud物联网云平台
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    本项目致力于开发一个基于Spring Cloud框架的微服务架构下的物联网云平台,旨在实现高效、灵活的服务部署与管理,推动智能设备互联互通。 一、物联网的概览 1.1 物联网的起源 1.2 物联网的概念 1.3 物联网的应用 1.4 物联网技术要素 1.5 物联网与云计算的关系 1.6 物联网与大数据的关系 二、软件架构演进史 2.1 单体架构 2.2 分布式应用 2.3 微服务架构 2.4 Serverless 架构 三、物联网云平台开发环境搭建 3.1 开发需要的软件与技术环境概览 3.2 Java 环境—JDK 安装 3.3 数据库-MySQL安装 3.4 高速缓存技术 - redis 安装 3.5 时序数据库-influxdb安装 3.6 IDE 开发工具-Idea 安装 3.7 原型图设计工具-Axure 安装 3.8 前端开发工具-vscode 安装 3.9 容器部署-docker 安装 3.10 消息队列-kafka安装 3.11 mqtt broker安装 四、可视化管理工具的安装 4.1 navicat安装与使用 4.2 redis 可视化工具安装与使用 4.3 mqtt 可视化工具安装与使用 4.4 kafka 可视化工具安装与使用 4.5 代码管理工具安装git 与 使用 五、后台开发基础知识介绍 5.1 数据库使用 5.2 Redis连接 5.3 Mqtt接入 5.4 Influxdb接入