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2021年最新带经纬度的省市区县街道乡镇及乡村区划地址数据

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简介：
本数据库提供2021年度更新的详尽中国地理信息，包含全国各省市县级行政区划及其下属街道、乡镇和乡村的具体位置坐标（经纬度），适用于各类地理位置分析与应用。 21年最新带经纬度的省、市、区县、街道镇及乡村区划地址数据。

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  • 2021年最新带经纬度的省市区县街道乡镇及乡村区划地址数据
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    本数据库提供2021年度更新的详尽中国地理信息，包含全国各省市县级行政区划及其下属街道、乡镇和乡村的具体位置坐标（经纬度），适用于各类地理位置分析与应用。 21年最新带经纬度的省、市、区县、街道镇及乡村区划地址数据。
     
  • 全国最新行政区划含经纬度，涵盖省市区县及乡镇街道，撤县设区更新至2021年
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    本资料集收录了截至2021年的全国完整行政区划信息，包括省、市、区县以及乡镇街道，并附带精确的经纬度数据，特别包含了最新的撤县设区变更详情。 全国行政区划数据在信息化建设中的作用至关重要，特别是在地理信息系统（GIS）、导航系统、物流配送及人口统计等领域有着广泛的应用价值。本资源涵盖了从省到乡镇街道的四级详细行政区域划分信息，并且精确到了经纬度坐标，从而提高了地理位置定位的准确性。尤其值得一提的是，这份数据还包含了台湾、香港和澳门特别行政区的信息，全面覆盖了我国所有行政区域。 文件“t_geo_location.json”很可能是一个JSON格式的数据文件，这种格式便于人类阅读和编写的同时也方便机器解析与生成。在这个文件中，地理信息以键值对的形式存储，例如：“省”: “广东省”，“市”: “广州市”，“区县”: “天河区”，以及对应的经纬度坐标等。 另一个重要资源是名为“t_geo_location.sql”的SQL脚本段落件。该文件通常包含用于创建数据库表格及插入数据的语句，如CREATE TABLE和INSERT INTO。通过执行这个SQL脚本，用户可以将行政区划信息导入到数据库中，并进行查询、分析操作。例如，在一个名为`geolocation`的数据表内可能包含了字段：province（省）、city（市）、district（区县）、township（乡镇街道），以及longitude与latitude分别表示经度和纬度。 对于开发者而言，这些数据能够支持开发各种应用程序如地图服务、位置搜索及定位追踪等。在数据库中通过SQL查询可以获取特定区域的信息或根据经纬度范围查找附近的兴趣点；结合GIS技术，则可用于绘制中国行政区域的地图并直观展示各级行政区的分布情况。 这份资源已经更新至2021年的撤县设区信息，确保了其对最新政策调整及变化的有效反映。然而由于行政区划可能会随着国家政策的变化而发生变化，因此使用者需要定期检查和更新以保证数据的时效性。 总的来说，全国行政区划含经纬度的数据为开发者提供了强大的地理信息支持，在数据库开发、GIS应用以及数据分析等场景中均能发挥重要作用，并有助于提高各类应用程序和服务的质量。
     
  • 2023年中国省市县（区）乡镇（街道）及村级数据
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    本资料集全面收录了2023年中国各省市县、乡镇及村级行政区划和人口经济数据，为研究与决策提供详实依据。 根据民政部门2023年最新公开的数据，使用Excel格式整理了五个表格，并精确到村一级。每个数据行包含国家标准行政区划唯一ID以及关联上级区划的ID，便于导入省级、市级、县级、乡镇级及行政村级的信息。 具体来说： - 省份信息：共31条记录 - 市级信息：共有342条记录 - 县级信息：总计有3057条记录 - 乡（镇）级信息：共计41273条记录 - 行政村级信息: 总计618267条记录 这些数据对于快递平台、电商平台等企业来说非常有用。
     
  • 2024年最新行政区划：省、市、区、乡镇及街道（四级数据）
    优质
    本资料提供2024年中国最新的行政区划信息，涵盖省级、市级、区级以及乡镇和街道四个层级的数据，便于查询与研究。 2024年最新行政区划数据包括省、市、区、乡镇街道四级结构。
     
  • 中国各省市自治区市县乡镇街道行政区划数据
    优质
    本数据库涵盖了中国各省、市、自治区、县、乡镇及街道等各级行政区划的信息，为研究和应用提供详尽的基础地理资料。 中国行政区划数据包括省份、城市、区县以及乡镇（街道）。
     
  • 全国各省、市、区、县、乡镇、街道的邮编和经纬度坐标
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    本资料集包含了中国各省市自治区下辖的所有区县及乡镇街道的邮政编码，并提供了详细的地理坐标（经纬度），为物流配送、地址查询等提供精准的数据支持。 全国各地区的坐标加上区号，共有46090条记录。
     
  • 省市区县乡镇街道四级SQL查询（最新版）
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    本资源提供最新的省市区县乡镇街道层级SQL查询代码和数据库表结构设计，适用于各类地理信息管理系统开发。 创建一个名为`sys_district`的表来存储省市区县乡镇街道的信息（包含经纬度）： ```sql CREATE TABLE `sys_district` ( `id` varchar(64) NOT NULL COMMENT ID, `parent_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 父级ID, `code` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 区划编码, `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 区划名称, `level` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT 级别：0表示省/自治区/直辖市，1表示市级，2表示县级, `center` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 经纬度信息, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ); ```
     
  • 全国最新的四级区划数据：省、市、县（区）、乡（镇）
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    本数据集收录了中国最新官方发布的四级行政区划信息，包括省级、地级市、县级及乡镇级别单位。为地理信息系统和数据分析提供精确的基础资料。 数据格式包括区划ID、区划名称、父级ID、区划简称、区划等级、电话区号、邮政编码、区划路径、经度、纬度、名称拼音、名称首字母及拼音简写，共约46000条记录。原始数据来自2015年4月，仅包含三级（省市县）的行政区划信息。后来通过查询一些区划网站，我将四级数据（包括乡级单位）抓取并导入到自己的数据库中，这些数据截至2015年4月较为完整。不过对于新增加的四级数据，并未加入电话区号和邮政编码的信息。如需补充相关邮编信息，请自行通过中国邮政官网提供的接口获取。
     
  • 最新的全国行政区划数据——涵盖五级（省、市、区、县、乡镇、村）
    优质
    本数据集提供最新全国行政区划信息，覆盖至六级行政单位（包括省、直辖市、自治区、特别行政区、地级市、区县、乡镇及村庄），便于地理信息系统与市场分析使用。 标题为“最新全国行政区划数据——五级（省市区县乡镇村）”的数据资源提供了中国最新的行政区域划分情况，包括五个层级：省级、市级、区县级以及更基层的乡镇与村落。这类数据通常应用于地理信息系统(GIS)开发、数据分析项目和物流配送规划等领域。 文件名为index_2020_level_5.json揭示了该数据集的具体格式及内容信息。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，便于阅读且易于计算机解析生成。此文件以键值对形式组织每个行政区域的信息，例如ID、名称和上级行政区代码等，并标明这些数据基于2020年的最新情况。 在IT行业中处理此类信息时，通常需要掌握以下关键知识点： 1. **JSON数据解析**：使用编程语言（如Python, JavaScript, Java）读取并提取JSON文件中的具体信息。 2. **数据结构**：理解行政区划的层级关系，例如省包含市、市包含区县等，并能够处理这种层次化的数据。 3. **地理信息系统(GIS)**：通过GIS技术利用这些数据进行地图绘制和区域分析等工作。 4. **数据库管理**：将行政信息存储于关系型或NoSQL数据库中，便于查询与更新操作。 5. **数据分析**：结合其他统计数据（例如人口数量、经济指标等）对特定地区开展深入研究并形成报告。 6. **API接口开发**：构建RESTful API以供外部应用调用获取所需行政区域信息。 7. **版本控制**：利用Git或类似工具管理数据的历史版本，便于追踪和比较不同时间点的行政区划变化情况。 8. **数据安全与隐私保护**：确保在处理过程中遵守相关法律法规要求，并采取措施保障个人隐私不受侵犯。 9. **Web应用开发**：运用前端技术（如HTML、CSS、React或Vue）及后端框架（例如Node.js，Django等），将这些信息展示于网站或者移动应用程序上。 10. **地图可视化工具的应用**：借助Google Maps API, Leaflet 或 OpenLayers 等库实现数据的直观呈现，帮助用户更好地理解行政区划分布情况。 此压缩包文件为需要处理中国行政区域划分信息的相关项目提供了宝贵的数据资源。涉及的技术范围广泛，包括从底层的数据解析到前端展示等多个方面。
     
  • 最新的全国省市区县乡镇数据
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    这段数据包含了中国最新最全面的行政区域划分信息，包括省份、城市、区县以及乡镇等详细资料。适合各类地理信息系统和数据分析需求。 2017年最新全国省市区县乡镇数据从国家统计局网站下载而来，包含4万多个乡镇级别的四级联动数据。