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RouteChoices.com:为定向越野赛事提供实时GPS追踪方案

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简介:
RouteChoices.com是一家专注于定向越野赛事的公司,专门提供基于GPS技术的实时追踪解决方案。通过我们的平台,参赛者和观众可以轻松获取运动员的比赛路线与动态信息,大大提升比赛体验。 Routechoices.com 提供定向运动的实时GPS跟踪解决方案,并且可以在Docker环境中运行以进行本地开发。 使用以下命令构建并启动容器: ``` ./dc build ./dc up -d ./da migrate ./dc restart web ``` 从生产环境获取转储文件,复制生产中的媒体数据: ```bash rsync -avz :/path/to/media ./media/ ``` 从生产环境中复制数据库,并记下生产数据库密码: ```bash ssh pg_dump -Fc -h localhost -p 5432 -U > postgres.bak exit ./dc restoredb postgres.bak ./dc restart web ```

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客服
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  • RouteChoices.comGPS
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    RouteChoices.com是一家专注于定向越野赛事的公司,专门提供基于GPS技术的实时追踪解决方案。通过我们的平台,参赛者和观众可以轻松获取运动员的比赛路线与动态信息,大大提升比赛体验。 Routechoices.com 提供定向运动的实时GPS跟踪解决方案,并且可以在Docker环境中运行以进行本地开发。 使用以下命令构建并启动容器: ``` ./dc build ./dc up -d ./da migrate ./dc restart web ``` 从生产环境获取转储文件,复制生产中的媒体数据: ```bash rsync -avz :/path/to/media ./media/ ``` 从生产环境中复制数据库,并记下生产数据库密码: ```bash ssh pg_dump -Fc -h localhost -p 5432 -U > postgres.bak exit ./dc restoredb postgres.bak ./dc restart web ```
  • GPS接收机载波环路
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    PyEyeTrack是一款基于Python开发的眼部追踪工具,通过普通网络摄像头捕捉图像,实时分析学生的行为和注意力分布,为教育研究提供精准的数据支持。 PyEyeTrack 是一个基于 Python 的眼睛跟踪库。该库使用普通网络摄像头来追踪用户的眼睛,并提供实时的眼球坐标流。它具备眼动追踪与眨眼检测功能,并将这些功能封装在一个易于使用的接口中,方便客户在各种应用场景中利用这些特性。 ### 特性 - 实时眼球追踪 - 实时眨眼检测 - 可定制的模块化设计 ### 安装说明: 可以通过 pip 命令安装 PyEyeTrack: ``` pip install PyEyeTrack ``` 依赖项:dlib 19.4。建议使用 conda 虚拟环境来避免与系统依赖冲突,例如: ``` conda install -c conda-forge dlib=19.4 ``` ### 许可证信息: 该项目遵循 MIT 协议。 PyEyeTrack 的开发得到了 Kanchan Sarolkar、Kimaya Badhe 和 Neha Chaudhari 等贡献者的支持。
  • 第十九届智能车竞-信标分享.pdf
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  • 手机GPS位置
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    《Chromium追踪事件格式》是一份详细介绍如何在开源浏览器项目Chromium中记录和标准化各种用户活动及错误信息的方法文档。它帮助开发者更好地理解和维护代码库。 Chromium Trace Event Format是一种用于收集和分析系统级性能数据的标准化格式,主要用于Chromium浏览器的Trace Viewer应用。这种格式被广泛应用于不同编程语言的tracing模块中,例如在TensorBoard的Profiler插件生成的json文件以及各种语言所生成的数据。 **JSON Format** JSON格式是Chromium Trace Event Format的主要表示形式,包括两种结构:JSON Array Format和JSON Object Format。 **1. JSON Array Format** 最简单的形式是JSON数组格式,它本质上是一个事件对象的数组。这些事件对象不需要按时间戳排序,方便了数据的动态生成。当以字符串形式导入时,结尾的]是可选的;Trace Viewer会自动添加这一结束标记来确保字符串能转换为有效的JSON。 **2. JSON Object Format** JSON对象格式提供了更多灵活性,除了一个必需属性`traceEvents`外,还可以包含一些可选属性。同样地,事件也不需要按时间顺序排列。这种格式允许附加元数据和其他相关信息,增强了数据的丰富性。 **Event Descriptions** 事件描述包括不同类型的事件: - **Phases**: 描述事件的开始、结束或两者兼有。 - **Duration Events**: 记录事件持续时间,包含开始和结束时间戳。 - **Stack Traces on Duration Events**: 显示执行期间的调用堆栈信息,有助于定位代码路径。 - **Complete Events**: 完整的事件,通常包括开始和结束阶段。 - **Instant Events**: 即时事件,在特定时刻表示状态变化且无持续时间。 - **Counter Events**: 计数器事件,用于跟踪计数器的变化情况。 - **Async Events**: 异步事件,追踪跨多个点的时间流。 - **Flow Events**: 描述相关的一组流程,并常用于追踪数据或任务的生命周期。 - **Sample Events (已弃用)**: 采样事件已被废弃使用,但在一些旧系统中仍可见。 - **Object Events**: 对象事件,跟踪对象创建、修改和销毁的过程。 - **Snapshots**: 记录不同时间点的对象状态快照。 - **Mark Events**: 在时间线上添加注释或分隔符的标记事件。 - **Clock Sync Event**: 校准来自不同来源的时间戳同步事件。 - **Context Events**: 提供环境信息,如线程或进程的信息。 - **Linking IDs**: 连接相关事件的ID,便于分析关系。 - **StackFrames**: 调用堆栈帧信息用于分析调用路径。 - **Dictionary**: 存储自定义键值对数据的字典格式。 - **Global Samples**: 对整个系统状态进行采样的全局样本。 - **Linux Debug Format**: 针对Linux系统的调试信息。 总结来说,Chromium Trace Event Format是一种强大的工具,用于收集、分析和可视化系统性能数据,在软件开发及性能优化方面具有重要价值。无论是调试、性能评估还是监控需求,这个格式都能提供深入洞察程序运行时的行为。
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    本程序为基于STM32F103微控制器的颜色追踪系统软件,利用野火秉火开发板硬件资源实现对特定颜色目标的检测与跟踪。 基于野火STM32F103开发板的颜色追踪例程使用EasyTracer进行颜色识别。本代码仅实现基本功能,更精确的识别需要进一步开发。
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    本方案提供全面的农产品从田间到餐桌全程追溯服务,确保食品来源透明、安全可靠。通过先进技术,增强消费者信任,助力企业品牌建设与市场竞争力提升。 农产品质量安全追溯体系涵盖了从生产到销售的全过程信息记录,包括种植、加工、包装及流通环节。该系统确保消费者能够了解农产品的相关信息,并进一步加强对物流系统的监管以及提升农产品品牌的建设。